東京大学 / 工学部精密工学科
統計モデルを用いた感染者シミュレーション
大学2年の時に、授業の一環としてコロナ感染者数シミュレーションを行いました。シミュレーションモデルは、自分でコロナ感染の論文を探した上で、そこに書いてあるモデルを参考に作成しました。Rを用いて、シミュレーションを行いました。
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東進 / 事務職(バイト)
東京大学大学院工学系研究科精密工学専攻の成宮大翔です。 研究室では、大学4年生の時に製造業におけるデジタル技術の活用を前提としたナレッジマネジメントについての研究をしていました。 開発経験はiOSアプリがメインで、大学4年から今までに、iOS端末のLiDARを活用したARゲームやスピードガンアプリ、ChatGPTとECサイトのAPIを活用した商品レコメンドアプリなどを開発しました。
今新たにiOSアプリ開発を個人的に進めています。 今後は、社会の需要に応えたアプリケーション・システムの上位設計を行えるようなエンジニアになりたいです。
研究テーマ: ・Digital Triplet 製造業におけるデジタル技術の活用を前提としたナレッジマネジメントについて研究しています。具体的には、エンジニアの問題解決の過程に着目し、問題解決プロセスの可視化手法の研究を行っています。
東京大学 / 工学部精密工学科
大学2年の時に、授業の一環としてコロナ感染者数シミュレーションを行いました。シミュレーションモデルは、自分でコロナ感染の論文を探した上で、そこに書いてあるモデルを参考に作成しました。Rを用いて、シミュレーションを行いました。