小林 正明

今、ITコンサルに本当に求められていること そして、AIスキルアップの意味 ITコンサルとして提案をしていると、 ふと自分に問いかけることがあります。 プログラムを作る側に立った思考か？ 要件定義、ベンダーコントロール、進捗管理。 どれも重要な仕事です。 でも最近、強く感じるのは、 一度でも自分で“作る側”に立ってみることの価値です。 システム開発を実装まで行ってみたことはありますか？ 仮想でも構いません。 小さなアプリでもいい。 スプレッドシートをDB代わりにした検索アプリでもいい。 生成AIにコードを書かせ、 エラーを一つずつ潰しながら、 「なぜ動かないのか」と向き合う。 その経験があるかどうかで、 エンジニアとの会話の質は大きく変わります。 エンジニア頼みではなく、AIを“使い倒す” 以前は、 「エンジニアにお願いする」 「仕様をまとめて渡す」 それが一般的でした。 でも今は違います。 最新の生成AIを使えば、 プロトタイプは自分で作れる時代です。 もちろん、本番環境レベルの設計やセキュリティは専門家の力が必要です。 しかし、 ・アイデア検証 ・UIの仮組み ・簡易的な業務アプリ ・データ整理ツール このレベルであれば、 AIを活用することで自ら手を動かせます。 私は実際に、 検索アプリや業務支援ツールを自分で実装してみました。 正直、最初はエラーだらけでした。 でもその過程で気づいたのは、 提案の解像度が圧倒的に上がる ということでした。 「わかる」と「やったことがある」は違う ITコンサルに求められているのは、 理論だけではなく、実践知だと感じています。 ・API連携でつまずくポイント ・想像以上に時間がかかる部分 ・ユーザー視点での使いづらさ これらは、やってみないと腹落ちしません。 AI時代の今、 「コードが書けるか」よりも大切なのは、 AIと一緒に開発を進められるかどうか ではないでしょうか。 AIスキルアップは、選択肢を増やすため AIを学ぶことは、 エンジニアになるためではありません。 コンサルとしての選択肢を増やすためです。 ・提案の幅が広がる ・検証スピードが上がる ・クライアントの信頼が深まる そして何より、 「やったことがある」と言える強みが生まれます。 もし今、 システム開発は専門家の領域だと思っているなら、 一度、仮想プロジェクトでもいいので挑戦してみませんか。 完璧でなくていい。 エラーが出てもいい。 AIと一緒に作ってみる。 その一歩が、 これからのITコンサルの在り方を変えていくと感じています。 最後まで読んで頂きありがとうございます😊