Takaki Sato

KOKI OTANI

株式会社ラクスパートナーズ, 機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ / 機械学習エンジニア

一浩 安井

Nobutada Usui

Masahiro Hidaka

株式会社メルカリ, メルペイ エキスパート（Android）

多田 優也

Reactによる賃貸予測アプリの作成

awsによるデータ基盤と賃貸物件レコメンドシステムの構築

BUYMA_画像検索アプリ

awsによるデータ基盤とレコメンドシステムの構築

GCPによるデータ基盤構築とデータ分析

Accomplishments / Portfolio

Wearistaになるための条件を探る！

Publications

上記ワークフロー図の流れでデータ基盤とレコメンドシステムを構築した。

【EC2で実行する処理】
1. 新着物件の情報をSUUMOからスクレイピングする。
2. スクレピングしたデータをparquet化してs3へ送信する。
3. スクレピングしたデータを前処理する。
4. 前処理を施したデータを用いて賃料予測を実行する。
5. LINE Notifyを使って自分のアカウントに、モデルの予測賃料よりも低かったものを割安物件として通知する。

【外部データ】
- 公示価格
- 駅別乗降客数データ

【モデルの構築方法】
- cat_boost
- 使用した代表的な特徴量
  - 建物種別
  - 地価公示
  - 築年数 
  - stories_high
  - floor 
  - 総戸数
  - bed_rooms
  - L
  - S
  - DK
  - K
  - 専有面積
  - 向き
  - 構造
  - コンビニの数 
  - スーパーの数 
  - min_コンビニ_距離 
  - max_コンビニ_距離 
  - min_スーパー_距離
  - max_スーパー_距離
  - station_walk
  - 乗客数
  - distance_from_shinjyuku
- 予測対象
  - 平米単価賃料

Python

機械学習

KOKI OTANI

KOKI OTANI

Ambition

株式会社ラクスパートナーズ2 years

機械学習エンジニアPresent

一橋大学4 years

経済学部

家庭教師のガンバ6 months

家庭教師(Intern)

Skills

Publications

Accomplishments / Portfolio

言語

Related Profiles