こんにちは。ワークスアイディ採用担当です。

 今回は、当社のデータインテリジェンス（DI）グループを率いる副部長・小池さんにインタビューしました。

「データでビジネスを動かしたい」
「分析で終わらず、価値創出まで踏み込みたい」

そんな想いを持つ方に、ぜひ読んでいただきたい内容です。
組織の立ち上げから現在までを知る小池さんに、メンバーの成長を支える仕組みや、組織の未来について語っていただきました。

▼小池さんのキャリアについてはこちら！

分析の先へ。ビジネスを動かす伴走型チーム

ーー データインテリジェンスグループについて教えてください。

データインテリジェンスグループ（以下、DIグループ）は、お客様のデータ活用を上流から下流まで一気通貫でサポートする組織です。
以前は経営課題の解決に重きを置いていましたが、現在は「データから新しい価値を創造し、ビジネスをどう変革するか」というフェーズに移っています。単にグラフやシステムを作るのではなく、その先の『利益をどう生むか』まで踏み込みます。
お客様が迷わず意思決定を下せるレベルまで分析の解像度を高め、実利に結びつける。それが私たちの考える伴走のゴールです。

ーー どのような業務や技術を扱っていますか？

データ基盤の構築からBIツールによる可視化/分析、AI・機械学習も用いたモデルの実装などが中心です。その上で、分析結果をもとにお客様の意思決定や施策にどう繋げるかまで踏み込んでいます。
技術はSQLやPython、Tableauなどがベースですが、現在は生成AI（LLM）の実装やRAG（検索拡張生成）構築なども、解決策の選択肢として当たり前に検討しています。

手段は問わず、お客様のビジネスを『本質的に変える』最適解を出すことにこだわっています。

ーー どのような業界からのご相談が多いのでしょうか？

現在は土木建築や製造、小売業などが中心ですが、特定の業界にこだわらず、あらゆる業界のお客様からお声がけをいただきます。
営業経由でお話をいただくのはもちろんですが、信頼関係のある既存のお客様から「次はこんなことできない？」と直接ご相談いただくケースも多いです。

「自律」と「安心感」が、個のプロ意識を育てる

ーー チームの雰囲気はどうですか？

一言でいうと、「特定の技術にこだわらず本質を見抜いて提案するチーム」です。
自分の専門領域に閉じこもらず、お互いの知見を掛け合わせて解決策を探る文化があります。役職や社歴に関係なく建設的で活発な意見交換ができる、とてもフラットな雰囲気だと思います。

ーー 技術の情報収集や共有はどのように行っていますか？

情報発信の種は常にまくようにしています。
メンバーは感度が高い人が多いので、こちらが無理に教え込むよりも、流した情報を誰かが拾って自発的に活用してくれる流れが自然にできています。

そうやってメンバーが興味をもって拾ってくれるからこそ、グループ全体の技術の底上げがうまく回っているのだと感じます。例えばSlackで技術相談や週次のナレッジ共有会、最近だと生成AI活用に基づいた有志の勉強会を定期的に開催しています。

ーー 大事にしている価値観を教えてください。

「自律性」と「安心感」のバランスです。
メンバーから相談を受けたときは、本人の考える力を育てるために、すぐに答えに向かわないようにしています。
今何が起きているかの「事実」と、どう感じて(考えて)いるかの「感情」を整理してから、「どうしたいか？」と問いかけ、一緒に考えながら自ら答えにたどり着けるようコーチング的な関わりを意識しています。自分で考えて出した答えじゃないと、現場でお客様に自信を持って伝えられないですから。

もちろん「失敗しても大丈夫」という安心感は大切にしています。何かあればすぐにフォローし、安心して挑戦できる環境づくりを意識しています。

指名されるデータ組織へ。DIグループが目指す姿

ーー 成長の振り返りは、どのように行っていますか？

まさにそこを一番大事にしていて、今は『スキル（キャリア）マップの可視化』と『フィードバック』に力を入れています。感覚的な評価をなくすため、具体的に何のスキルがどれくらい伸びたのか、それがどのようにビジネスへの貢献に繋がったのかを、定量・定性の両面から振り返る仕組みを整えています。

独自のスキルマップでは、プログラミング能力だけでなく、『課題を定義する力』や『技術をビジネス価値に翻訳する力』も定量的・定性的に評価しています。 
AI時代だからこそ、代替不可能な『ビジネスを動かせる実力』を養える環境を大事にしています。

現場を知るメンバー自身が納得できる基準にするため、マネージャー層とメンバーで意見を出し合いながら独自の評価軸を作り上げています。
運用を始めてまだ1年ほどですが、今後はさらに人事評価とも連動させていく予定です。
自分が一歩ずつ階段を登っている感覚を、全メンバーに持ってもらいたいです。

ーー メンバーの成長を感じたエピソードはありますか？

入社当初、データ抽出作業を中心に担当していたメンバーが、自発的にデータサイエンスやビジネスを学び、今ではお客様の課題を自らヒアリングし、データに基づいた高度な施策提言まで一人で担えるようになりました。そうした変化を目の当たりにする中で、非常に頼もしく感じるとともに、組織としての成長も実感しています。

ーー 現在向き合っているミッションについて教えてください。

「DIグループの規模拡大」と「提供価値の高度化」の両立です。

これまでは組織を大きくすることに注力してきましたが、現在はメンバー一人ひとりのスキルを深めるフェーズへとシフトしています。ただ人数を増やすのではなく、全員がお客様のビジネスに深く切り込める、一歩先のプロフェッショナルへ進化させたい。
そのために、前述のスキルマップなど仕組みを整え、お客様のDXをより高いレベルでリードできる組織へと引き上げていきたいと考えています。

ーー 最終的に、どのような組織を目指していきたいですか？

「データ活用といえば、ワークスアイディのDIグループ」と指名で依頼をいただけるような、マーケットを牽引する専門家集団を目指しています。

労働人口が減少し、世の中のビジネスが複雑化する中で、多くの企業が「自社だけではDXが進まない」という課題を抱えています。
DIグループが「お客様の組織そのものを強くする（組織変革や内製化支援）」というところまで行くことが本当のゴールだと考えています。

そして私個人の想いとしては、メンバーが「このチームで働いて、データサイエンティストとしてもビジネスマンとしても、実力がついた！」と胸を張って言えるチームを作ることです。

データサイエンティストは非常に幅広いスキルが求められる職種だからこそ、時代の変化や難題に直面しても、武器となる個の力を上手く使いつつ、チームのシナジーで最善の解を導き出し続けられる人を一人でも多く育てていきたいです。