AIエンジニア　Devinの週報㉔

Devinによる開発活動報告です。

週次開発活動報告 2025-12-22

概要

2025年12月16日から12月22日までの期間において、組織全体で40件のPRが作成されました。主な開発活動は以下の領域に集中しています。

repo-a: 新システムの導入とecカート連携の改善
repo-b: Serverless Framework移行とSpreadsheet CLI機能拡張
repo-c: Node.jsアップグレードとoss-serverless移行
repo-d: xxx機能とGA計測イベントの追加
repo-e: サーバー移行POCとPythonパッケージ管理ツールの刷新

リポジトリ別開発活動

repo-a

新システムの導入

リソース枯渇問題に対処するため、優先度ベースの新システムを導入しました。

主な変更点:

キューマネージャーを新規作成
同時実行制限を持つワーカーデーモンを追加
ジョブ投入用CLIツールを追加
デーモン管理の最適化
冪等性機能を実装（同名ジョブの重複登録を防止）

ecカート連携の改善

商品データと在庫データの更新処理を分離し、より柔軟な運用を可能にしました。

変更内容:

欠損データ再取得ロジックを削除
xxx()で3パターンの処理を実装
空CSVファイルのエラーハンドリングを追加

デプロイメント修正

xxxディレクトリのプロビジョニングを追加
xxx.serviceをデプロイスクリプトに追加

repo-b

OSS-SERVERLESS移行

oss-serverlessフォークへの移行を実施しました。

変更内容:

xxx.tsのインポートをxxxからxxxに変更
devDependenciesをxxxに更新
READMEに使用方法のドキュメントを追加

SPREADSHEET CLI機能拡張

Spreadsheetモードの柔軟性を向上させました。

新規CLIオプション:

xxx: スクリーンショットURL列
xxx: ステータス列
xxx: 実行日時列
xxx: エラーメッセージ列

Lambda対応:

EventBridgeやLambda呼び出しからSpreadsheetモードオプションを指定可能に

repo-c

NODE.JSアップグレード

プロジェクト全体をアップグレードし、関連する移行作業を実施しました。

主な変更:

パッケージマネージャーをYarnからpnpmに移行
Lambda runtimeを更新
Custom Resource Lambda用のランタイム強制プラグインを追加

repo-d

画像機能

比較画面に画像機能を追加し、関連するGA計測とsurvey配信機能を実装しました。

変更内容:

ダイアログ表示中の3Dプロモーション表示を抑制
カメラアイコンクリック率計測用GAイベントを追加
画像初回表示ユーザーへのsurvey配信機能を追加
IndexedDBを使用した初回表示判定の永続化

repo-e

サーバー移行POC

大規模なサーバー移行POCをdevelopブランチにマージしました。

主な変更:

Python依存関係管理をPoetryからuvに移行
認証方式を変更
xxxの自動インストール
JVMメモリ設定の環境変数化

その他のリポジトリ

repo-f

本番リリース（20251217）

repo-g

Tagテスト用のxxx.htmlを追加

repo-h

ビルドアーキテクチャを環境変数で設定可能に

週間トレンド分析

技術的傾向

パッケージマネージャーの統一化: 複数のリポジトリで移行が進行中。依存関係管理の一貫性向上を目指している。
Serverless Framework移行: 移行が複数リポジトリで実施。Node.jsバージョンアップ対応とServerless Frameworkの移行準備。
ジョブ実行の最適化: repo-aでの新システム導入により、リソース管理とジョブスケジューリングの改善を実現。
フロントエンド機能拡充: repo-dで画像機能の追加とGA計測の強化。ユーザー体験の向上とデータ収集の充実。

フロントエンジニア

何を作るかから関わり、ビジネスを実現させるフロントエンドエンジニア募集

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする）に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。【unisize】 unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザーひとり一人に最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 300以上のECサイトに導入されており、多くのユーザーに利用されています。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。【aunn Personalization 】 aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザーひとり一人に最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。・aunn コーディネートユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。・aunn 在庫・類似アイテム欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。【FaceChange】 FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。【UOS】 UOS（ウオス）は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。