AI社会の到来で「ベーススキル強者」が勝つ時代へ～後編～

本日は、情報戦略テクノロジー（以下、IST）の執行役員人事部門担当である瀧本さんにお話を伺いました。前回に引き続き多様なキャリアを歩んできた瀧本さんから、AI時代との向き合い方について語っていただきました。（前回の記事はこちら！）

AI時代の到来とその受け止め方

ーここまでベーススキルの話をありがとうございました！次はAI時代に今後を生き抜くための話をお聞きしたいです。近年、生成AIが急速に発展していますが、AIを乗りこなすにはどんなポイントがありますでしょうか。

みなさん、普通にパソコンを使いますよね？インターネットもSNSも使いますよね？そこに違和感はないですよね？

ーないですね。

AIも全く同じことが、もう早々にやってくると思います。何の疑問もなく、当たり前のように使っている状態になる。この1、2年でものすごく変化のスピードが加速して、数ヶ月後には「ググる」のと同じレベル感で「チャトる（ChatGPTに聞く）」のが当たり前になる気がします。あるいは、もう当たり前になっているかもしれません。

なのでそんなに身構えることはなくて、いかに抵抗しないかが大事だと思っています。抵抗する心をどれだけ抑制できるかが肝心で、習得しようとか前のめりになる必要性は全くありません。いかに抵抗せずに順応するかの心だけが大切なんです。

ー抵抗するというのは、どういったイメージでしょうか？

「こんなの使えない」とか「こんなことやってるより、これをやった方がいい」「自分はいいや」とか思うことです。新しい産業や技術が出てくる時、人間は基本的に変化を嫌うので、新しいものに警戒する心が強いんです。でもそこを抑制さえできれば、自然と乗っかれると思います。

僕は未来予知ができるわけではありません。ただ、これまで技術革新が起きてきた時の歴史のパターンをAIに当てはめて考えているだけです。パソコンが普及した時も、インターネットが普及した時も、スマホが普及した時も、最初はみんな抵抗感があった。でも今では当たり前のように使っています。AIも同じ道をたどると思います。

AIが変える仕事の構造

ー AIの発展により、組織や仕事の構造も変わってくると思います。瀧本さんはどのような変化が起きると予想されていますか？

形として、「中心にAIがいて、その周辺に人がいる」という時代になると思います。特に人事の領域では、業務の中心にAIがいて、その周辺に人が介在し、人と人との間を繋いだり、部署と部署の間を繋いだりする分野で活躍するような形になっていくでしょう。

インターネットが現れたことによって人と人にあった知識の壁は越えられたんですよ。誰しもが同じ知識を持てる。でも、経験の壁は越えられなかったんです。ところが、AIが出てきて「あれ、これまで越えられなかった経験の壁も越えられそうだな」と僕は思っているんです。

ー「経験の壁」ですか？

そう、経験値がなければわからないこと、旧来では経験していく上で掴んでいくもののことです。でも、これからはAIが経験値の領域までカバーしてくれるようになるんです。これは今のAIが単なる学習ベースではなく、推論モデルだからです。AIが推論できるようになったからこそ、経験の壁を超えられるようになった。だからこそ前に話したベーススキルがあれば、経験値がない新しい仕事でも、AIとペアを組むことによって、一定の成果を出せるという、そんな構図が僕には見えているんですよね。

ー前回お話しいただいたベーススキルとテクニカルスキルの関係性もより変化していきそうですね。

そうですね。前回お話したように、僕はスキルを「ベーススキル」と「テクニカルスキル」に分けて考えています。ベーススキルは基本的な仕事の能力で、コミュニケーション力や思考力など。テクニカルスキルは専門性があるスキルで、プログラミング言語や特定の業界知識などです。

仕事力はベーススキルにテクニカルスキルの掛け算だと言いましたが、AI時代ではこの関係性がさらに重要になります。なぜなら、テクニカルスキルの多くはAIが補完してくれるようになるからです。でも、ベーススキルはAIでは補えない。むしろ、AIを使いこなすためにはベーススキルがより重要になってくるんです。

またパソコンの例になりますが、AIという高性能なアプリケーションを動かすには、しっかりとしたOSが必要なんです。そのOSに当たるのがベーススキル。だからこそ、これからはテクニカルスキルへの投資を薄めて、ベーススキルにより投資していくべきだと思っているんです。

さらに進化すると、一人の人間にたくさんのAIアシスタントがぶら下がっている状態も来ると思います。例えば、スケジュール管理AI、情報収集AI、文書作成AI、データ分析AIなど、様々な専門AIが一人のビジネスパーソンをサポートする形になるでしょう。そうなると、僕の時代の新人像と、令和からAI時代の新人像では、だいぶ毛色が変わってきます。

ーこれからの変化について具体的に話を聞きたいです！

今の若者に対しては羨ましい面もありつつ、可哀そうだなと思う面もあります。どういうことかというと、僕の時代は新人には当たり前のように下積みの時代があって、資料のコピーばかり取っていたり、寿司屋で言えば皿洗いばかりやっていたりする期間がありました。そのまま寿司屋の例えでいうと、ひたすら皿洗いをして、包丁を持たせてもらうのが2年後で、包丁を持たせてもらったと思ったら、ひたすら皮むきだけをまた2年やる、みたいな修行があるわけです。

それには経験値を積む修行の意味合いもありましたが、その一方で、そういう下積み処理をしてくれる人間が大量に必要だったんです。ひたすら皮を剥いてくれる人がいないと、寿司を握る人だけでは下処理の方がボリュームが大きいので、対応できなくなってしまう。そんな風に若手とベテランのバランスがうまく噛み合って成立していました。

でもAI時代になると、いきなり新人がディレクターからスタートするようになります。AIがアシスタント業務をやってくれるから、入社してすぐからAIをアシスタントに携えて、ディレクター業務から始まるんです。普通はみんなアシスタントから始まって、ディレクターになっていくものですが、その順序が変わってしまう。

下積みがなくていいなと思う一方で、アシスタント業務の中にも学ぶべき本質的な経験がいっぱいあって、そういう機会を失っているとも言えます。例えば、資料作成の基本的なスキルや、会議の段取り、クライアントとのコミュニケーションの基礎など、これまで下積み時代に自然と身についていたものが、AIに任せることで学べなくなる可能性があります。だから「羨ましいな」半分、「もったいないな」半分という感じ。

昔はみんな算盤をやっていましたが、電卓ができたことによって算盤をやらなくてもよくなりました。でも算盤が出来ることはマイナスにはならず、むしろ計算力や集中力が鍛えられるなど良いことがあるから、今でも算盤教室はあり続けるし、子どもに習わせる親がいる。AIと下積みもこれと同じ話なんです。必要性と価値は別物なんですよ。