システム部の大類と申します。
今回は、オープンソースの BIツールのMetabaseの環境構築を試してみたことを記事にしたいと思います。

目次

1.　なぜMetabaseを試したのか
2.　検証のポイント
3.　検証方法
　3.1.　環境の概要と構築方法
　3.2.　サンプルデータの準備とDBへのインポート
　3.3.　相関分析
　3.4.　Metabaseの初期設定
4.　分析
5.　結論

1.なぜMetabaseを試したのか

弊社はサンプルパネル提供会社で、アンケート配信によって得られた調査結果を、GMOリサーチが管理しお客様に提供する場合があります。（調査結果の所有についてはサービス毎に異なります）
※パネルとは、モニターの集合体。モニターとは、アンケート協力の承諾を得ている会員一人ひとりのこと。

弊社のオンラインリサーチの中には、お客様の要望に応えるオーダーメイドアンケート「フルサービス」があり、当サービスでは、データ納品に加え、TableauというBIツールを活用し、得られたデータを可視化、分析、およびダッシュボード作成に最適化されたデータ形式で調査結果を納品するサービスもオプションとして提供しております。
※詳しくはこちら

ですが今回は、DIY（セルフ型）アンケートのお客様含め、比較的専門的な知識がない方でも、オープンソースの BIツールでこのデータ結果の可視化を行うことができないのだろうか？という興味からMetabaseの環境構築を試してみることにしました。

オープンソースのBIツールには、Apache Superset、Kibanaなどもあるようですが、比較的ユーザーフレンドリーな、Metabaseで試すことにしました。
※　Metabaseのライセンスは、GNU Affero General Public License V3 (AGPL)です。

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【https://gmor-sys.com/2023/06/13/metabase/】