AutoMLとは、機械学習のプロセスを自動化する技術やフレームワークのことです。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選定、パラメータチューニング、モデルの評価など従来、手動で行われた作業を効率的にかつ自動化して行うことが出来ます。DatabricksではAutoMLの機能が実装されており、データセットに機械学習を適用するプロセスを簡素化出来ます。今回のブログでは実際にDatabricks上でAutoMLを使用して機械学習モデルを作成し、結果を確認してみましょう。

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