教育の構造を、AIで書き換える。

アオマルが挑んでいるのは「受験」ではなく「機会格差」です。

いま、大学入試は大きく変わろうとしています。
暗記中心の学力試験だけではなく、
思考力や主体性、将来へのビジョンを問う「総合型選抜」が急拡大しています。

しかしその裏側で、ある構造的な課題が放置されたままになっています。
それが、機会格差です。

株式会社mugendAIが開発する総合型選抜対策AI「アオマル」は、
この課題に真正面から向き合うプロダクトです。

そして現在、私たちは明確なグロースフェーズに入りました。

• 大手教育事業者との提携拡大。
• ユーザー数の増加。
• そして今後、EDIX（日本最大級の教育展示会）への出展

プロダクトも、組織も、次のステージに進もうとしています。

しかし、私たちが本当に向き合っているのは「受験対策」そのものではありません。

向き合っているのは、
“挑戦できる人と、できない人が生まれてしまう構造”です。

■ 総合型選抜は、本来は素晴らしい制度

総合型選抜（旧AO入試）は、

• 思考力
• 表現力
• 主体性
• 将来へのビジョン

を評価する入試制度です。

暗記量ではなく、「どんな人間か」が問われる。
本来、とても希望に満ちた制度です。

しかし現実はどうでしょうか。

• 志望理由書を添削してくれる人がいない
• 小論文のフィードバックが返ってくるまで1週間
• 面接練習の機会がない
• 情報がある家庭とない家庭で圧倒的な差がある

結果として、“挑戦できるかどうか”が環境で決まってしまう。

これは、努力の問題ではありません。
機会の問題です。

私たちは、この構造を変えたいと本気で考えています。

■ アオマルが壊したのは「待ち時間」

受験直前期に最も無駄なのは何か。
それは「待ち時間」です。

添削待ち。
面接練習の順番待ち。
フィードバック待ち。

アオマルはここを壊しました。

・採点待ちゼロのAI小論文添削
・志望校別AI模擬面接
・志望理由書の構造改善支援
・自己分析の深掘りサポート

スマホ1台で、何度でも練習できる環境。

練習量の最大化 と 改善スピードの最適化。
これは単なる生成AI活用ではありません。
「教育体験そのものの再設計」です。

■ 今、技術的に最も面白いフェーズにいる

現在、私たちは次の壁に挑んでいます。

• LLM精度のチューニングとプロンプト設計の高度化
• 教育ドメイン特化の評価ロジック設計
• ユーザーデータを活用したフィードバック最適化
• 本格導入を見据えたスケーラブルなアーキテクチャ
• プロダクトのUX再設計

EDIX出展をきっかけに、学校・塾・教育機関への本格展開が始まります。

つまり今は、プロダクトを“試作品”から“社会インフラ”へ進化させるフェーズ。

このタイミングで入るエンジニアは、完成品を回す人ではありません。
設計思想をつくる側です。

■ 事業としての面白さ

教育市場は巨大です。
しかし、その中で総合型選抜対策に特化し、AIで本質的に解こうとしているプレイヤーはまだ多くありません。

• BtoCモデルでのユーザー拡大
• BtoBでの教育機関導入
• データ蓄積による精度向上
• 自己分析〜進路選択までの拡張

という広い成長余地を持っています。

単発の受験対策サービスではなく、将来的には「人生選択支援プラットフォーム」へ。
プロダクトの伸びしろも、事業の伸びしろも大きい環境です。

そして今は、まだ初期コアフェーズで、今後の教育環境を自身の手で変革することが可能です。

■ 業務としての面白さ

mugendAIでは、分業的な開発はしていません。
課題定義から仕様設計、実装、改善、ユーザー検証まで一気通貫で関わります。

エンジニアが「ただ作る人」になることはありません。

CTO候補であれば、

・技術戦略の設計
・開発組織づくり
・技術選定
・資金調達ストーリーへの関与
・プロダクトロードマップ設計

まで踏み込んでいただきたいと考えています。

メンバークラスでも、
機能単位のオーナーを持ち、新規事業の提案など裁量を持って改善できます。

意思決定は速く、議論はフラット。

常に中心にあるのは、「それは本当にユーザーに価値があるか？」という問いです。

■ mugendAIで働くということ

私たちは、教育をきれいごとで語りません。
本気で社会実装し、本気でスケールさせる。

EDIX出展は、その通過点です。
展示会はゴールではない。

そこから先、全国の教育機関へ広げる未来を見ています。

今入るメンバーは、
“参加者”ではなく“設計者”として、会社そのものの未来も一緒に設計してほしいと考えています。

■ 最後に

完成された会社で、安定した役割を担う道もあります。完成された会社で、安定した役割を担う道もある。

でももし、

・社会性と事業性を両立したい
・AIを本気で社会実装したい
・0→10のグロースを経験したい
・将来CTOとして組織を牽引したい

そう思うなら、今のmugendAIは、かなり面白いフェーズです。

教育の構造を、AIで書き換える。
その中心に立つ仲間を探しています。