前回の記事では、営業・マーケティングのAI活用についてお話ししました。

今回は、開発とカスタマーサポートについてです。

開発：AIペアプログラミングが当たり前

Anymore施工管理は、Django、Vue.js、Flutterで構築されています。

この開発において、AIは欠かせないパートナーです。

・新機能の設計レビュー ・コードのドラフト生成 ・バグの原因調査と修正案の提示 ・テストコードの自動生成 ・リファクタリングの提案

体感では、開発速度は従来の3〜5倍になっています。

1年間で、LINE連携、LINE WORKS連携、iOS/Androidアプリ、写真台帳自動生成、入退場管理など、大量の機能をリリースできたのは、AIとの協業があったからです。

コードレビューもAIが参加

人間が書いたコードも、AIが書いたコードも、必ずレビューを通します。

面白いのは、このレビュープロセス自体にもAIが参加していることです。

・セキュリティリスクのチェック ・パフォーマンス上の問題点の指摘 ・コーディング規約との整合性確認 ・エッジケースの洗い出し

人間のレビュアーは、AIが見つけられない設計上の判断や、ビジネスロジックの妥当性に集中できます。

カスタマーサポート：AIが8割を処理

問い合わせ対応は、AIエージェントがファーストレスポンスを担当しています。

・過去の問い合わせ履歴から類似ケースを検索 ・回答ドラフトの生成 ・マニュアルや仕様書からの該当箇所抽出 ・対応優先度の判定

単純な操作方法の質問や、よくある問い合わせの8割は、AIが生成した回答で解決できます。

人間は、複雑な要望、クレーム対応、新しいパターンの問い合わせに集中します。

ドキュメント整備もAIが支援

サポート品質を上げるには、ドキュメントの整備が重要です。

・ヘルプページの作成と更新 ・操作マニュアルの自動生成 ・よくある質問(FAQ)の追加提案 ・リリースノートの作成

これらもAIが下書きを作成し、人間が確認・修正するフローになっています。

ドキュメントが充実すれば、顧客の自己解決率が上がり、問い合わせ自体が減る。好循環が生まれます。

AIは「人を減らす」ためではない

誤解されがちですが、AI活用の目的は「人を減らす」ことではありません。

「人がやるべきことに集中する」ためです。

開発者は、単純なコーディングではなく、プロダクトの価値を高めるアーキテクチャ設計に集中する。

サポート担当は、定型対応ではなく、顧客の本質的な課題解決に集中する。

AIがルーティンワークを巻き取ることで、少人数でも高品質を維持できる。これが私たちの組織設計の考え方です。

▼Anymore株式会社 https://corp.anymore.co.jp/

▼施工管理アプリ「Anymore施工管理」 https://lp.anymore.co.jp/