不動産・住宅の集客や採用は季節や市況に左右されがち。
VIGONOVAはAIとプレイブックで変動要因を「設計変数」に置き換え、再現性の高い伸び方を仕組み化しています。

今回は、その運用の裏側と、そこで働く人の成長曲線を紹介します。

01｜成果は“型”から逆算する——VIGONOVAのプレイブック

VIGONOVAには案件別に使い分けるGrowth Playbookがあります。例：

• Hook設計表：冒頭10秒の“利得の言い切り”／ペルソナ別ベネフィット辞書
  

• サムネの4象限：緊急×利益／損失回避×社会性でメッセージを配置
  

• 導線テンプレ：CV動線の摩擦ポイント（文言・距離・選択肢）を最小化する順番
  

• 検証スプリント：公開→24h→72h→7日で見るべき指標と打ち手の優先度
  

ポイントは、“当たったときの理由”を構造化して次案件へ即転用すること。

02｜AIで“速さを品質に変える”

現場では生成AIや解析ツールを補助輪ではなく、加速装置として活用。

• 企画前：コメント/レビューの自動クラスタリング → 顧客の“言葉”から課題抽出
  

• 台本初稿：要約→反論想定→FAQ生成で説得力を高める
  
  

• 公開後：離脱ポイントの自動ログ化→改善案を当日中に提示
  

• レポート：因果メモ（What/Why/So what）を自動整形→次の仮説へ
  

手を動かす時間を減らし、意思決定に集中するためのAI運用です。

03｜ケーススタディ（匿名）——“見られる動画”から“動く動画”へ

• Before：再生は伸びるが、内見予約・説明会申込みにつながらない
  

• After：サムネと冒頭10秒で“誰が・何を得るか”を一致させ、概要欄CTAを単一化
  

• 結果：初速クリック率↑／LP離脱↓／商談化率が改善
  学びはプレイブックへ即反映。次の案件の初速が上がるサイクルを回します。

04｜職種別・“型”の使い方（仕事のリアル）

グロースセールス

• 目標→導線→コンテンツの順でプランを設計。面談では数字と画面で合意形成。
  
  

• 1案件1ページの“勝ち筋メモ”を毎日更新（仮説／指標／次アクション）。
  

PM/ディレクター

• 編集・撮影チームと15分のデイリースタンドアップ。粗編の離脱点を即修正。
  

• 72時間で3本の代替案（サムネ・尺・CTA）を用意し、再検証をリード。
  

エディター

• Hook・BPM・視線誘導のチェックリストで品質を標準化。
  
  

• コメントの生声をテロップ言語に翻訳し、“見られる→刺さる”へ。
  

05｜入社〜30/60/90日の成長マイルストーン

• Day 30：プレイブックを使ってミニ案件の改善提案が出せる
  

• Day 60：1案件の検証スプリントを自走（24h/72hの打ち手決定）
  

• Day 90：短尺↔長尺↔広告への水平展開をリード、事業KPIで語れる
  

06｜評価基準は“成果×再現性”

• 成果：KPI/KGIへの寄与（CV、商談接続、採用応募 など）
  

• 再現性：学びを型に落とし込む力（ドキュメント化／転用数）
  

• スピード：意思決定の速さ、24hのリカバリ習慣
  ※結果だけでなく、学習速度と共有を公平に評価します。
  

07｜こんな人に来てほしい

• 勘やセンスに頼らず、構造で勝ちたい人
  

• 生成AIを意思決定の強化に使える（学ぶ意欲があればOK）
  

• コメントと数字を並べて読み、仮説を高速で回せる
  

• 失敗を仕組みに還元できる（次回の勝率を上げる思考）
  

08｜募集ポジションと最初の仕事

• 映像×マーケのグロースセールス：既存案件の導線見直し案を1週間で提出
  

• PM/ディレクター：過去3本の離脱点レビュー→改善案を72hで実装
  

• エディター：プレイブック準拠のHook再編集とサムネ差し替えを担当
  

まずはカジュアル面談（30分）で相互理解から。
募集ページの「話を聞きに行きたい」から、希望職種と直近のご経験を添えてください。