こんにちは！レイスシステムソリューションズ株式会社（RSS）採用担当のAizawaです。
今回は、博士課程で培った「問いを立てる力」をビジネスの現場で活かしたい。
——そんな思いでRSSに入社したデータサイエンティストのMatsuoさんにインタビューしました。

今回お話を伺ったのはこちらの方！
■ プロフィール

Ryohei Matsuo：データサイエンティスト
経歴：2025年新卒入社。学生時代はスポーツ情報処理の分野で、フィールドスポーツの映像から選手の動きを自動追跡してデータ化する研究に取り組む。在学中に論文を5本以上執筆、発表。入社1年目から全社規模のデータ分析やAI・機械学習を活用した価値創出を担当。現在は研究開発の組織創設を見据えて挑戦を続けている。

Aizawa：Matsuoさん、よろしくお願いします！入社してから、社内での存在感が日々増していますね！さっそくですが、博士課程まで進まれたのに、研究者にはならなかったんですよね？一体なぜでしょうか？

Matsuo：研究者や大学教授になる自分の未来が、どうしても想像できなかったんです。社会に出て貢献する方が自分には合っていると感じていました。
実は、修士課程が終わったら就職するつもりだったんです。ところが、企業との共同研究が始まったタイミングで、指導教授から「この研究をやり抜いてほしい」と言われて。提示された選択肢は「今の研究を博士課程まで続ける」か「別テーマに変えて修士で卒業するか」で、後者は残り一年半で新たな研究を立ち上げるという、ほぼ不可能な選択でした。「卒業させるつもりないじゃん！」って（笑）
幸い学費は奨学金と共同研究の資金でカバーできましたし、先を歩く先輩や親に話を聞きながら踏み出しました。今となっては博士を出てよかったと思っています。課題を整理し、仮説を立てて検証し、論文にまとめる一連の作法が染みついた。それが今の仕事にそのまま活きているので。

Aizawa：それは大変な状況でしたね（笑）。でも、今となってはその経験が武器になっているんですね。就活ではどんな軸で会社を選んだんですか？

Matsuo：データ分析に取り組める環境であること、そして一番こだわったのは「裁量を持って仕事ができること」でした。他の企業では感じにくかった、「個人として見てもらえる」という実感がRSSにはありました。
裁量労働制も決め手のひとつです。大学院で昼夜逆転生活を送っていたので、「何時に働くかを自分で決められる」という条件がとりわけ響きました。先日も自身の裁量で業務スケジュールを調整して夕方からコンサートに行ったり、プロ野球の試合を観に行ったりと、柔軟に働かせてもらっています（笑）。

Aizawa：仕事後にコンサートやプロ野球！いいですね！ちなみに、RSSへの入社を決めた瞬間っていつだったんですか？

Matsuo：内々定後の懇親会で「社内に眠るデータをどう活かすか」という具体的かつ刺激的なテーマを提示してもらえた時です。働くイメージが一気に湧いて、データを活かせる環境が実際にあると確信しました。

「問いを先に立てる」この習慣こそ研究で鍛えられたもの

Aizawa： 懇親会でそこまで踏み込んでくれるのは嬉しいですね。研究で身についたことは、ビジネスの現場でどのように役に立っていますか？

Matsuo：はい、役立っています！たとえば精度指標。再現率・適合率・F値といった指標は研究でも日常的に使っていたので、業務でもそのまま活きています。研究で身についたことが、特別な翻訳なしに使えている感覚がありますね。
もうひとつ、意識するのは「問いの立て方」です。AIに指示するとき、自分の中に明確な問いや方針がないと、AIの返答も曖昧になる。指針を持たないままやり取りを重ねると、出力もふわっとしてしまう。だから問いを先に立てる。この習慣こそ研究で鍛えられたものだと感じています。

Aizawa：「問いを先に立てる」、まさに研究者ならではの視点ですね。入社してから印象に残っている仕事はありますか？

Matsuo：入社1年目に、社内で扱うビッグデータの解析に取り組んだことです。「こういう傾向があるのではないか」という仮説を立てて、機械学習を活用してそれを検証するという進め方でした。守秘義務があるので詳細はお伝えできないんですが、現場から「まさにこれが欲しかった」という言葉をいただきました。研究のアプローチが、ビジネスでそのまま喜ばれた。その感覚がとても嬉しかったです。

Aizawa：入社1年目でそのインパクトはすごい！入社してからぶつかった壁ってありましたか？

Matsuo：ありました。研究発表のスタイルと、社内での報告のスタイルが全然違ったことです。研究発表ってオーディエンスが傾聴してくれるんですよね。でも会社での報告は「で、結論は何か？」という問いを持ちながら聞いている。判断材料をシビアに精査するスタンスなんです。
それを掴みきれていない頃は、背景→手法→結果→考察という順で報告していたんですが、あまり刺さらず。そこで、結論から先に伝える資料を作ることを意識するようにしました。オーディエンスが求めていることを最初に明言する、というスタイルに変えていきました。

依頼をこなすだけでなく、こちらから提案できる組織にしたい

Aizawa：研究者思考からビジネス思考へのシフトも進んでいるんですね。今後はどんなことをやりたいですか？

Matsuo：大きく2つあります。
1つ目は、事業をまたいだ知見の横展開です。レイスグループには28もの事業がありますが、事業ごとに商材は違えど「営業をしている」という本質は共通しています。あるひとつの事業で使えた分析手法を別の事業にも活かせないか、何を残して何を変えるかを考えることが今後とても楽しみです。

2つ目は、研究開発に特化した新しいチームの立ち上げです。今はまだ自分一人で取り組んでいる段階で、組織化にはまだほど遠い（笑）。絶賛普及活動中です。具体的には、事業部から「AIを活用して業務を効率化できないか」という問いや悩みが来たら、AIを活用した検証をしてその結果をフィードバックする、ということをやっています。まだ社内に「研究開発」という文化が根付いていないので、やったことを社内ナレッジツールに書いたり、全社ミーティングで発表したりして、少しずつその空気をつくっています。依頼をこなすだけでなく、「こんな傾向が見えた、こう解決できる」と提案できる組織にしたいです。

Aizawa：最後に、一緒に働きたい人へのメッセージをお願いします！

Matsuo：研究経験の有無は問いません。仮説を立てて、検証して、結果をまとめて、考察して、また仮説を立て直して——そのサイクルを楽しめる人に来てほしいです。
研究には答えが用意されていない問いばかりが待っています。気になったことを自分で調べて、とりあえずやってみる。探究心がある人なら、RSSで必ず面白い仕事ができます。社内にはまだ誰も掘り起こしていないデータが山ほど眠っています。一緒に新しい価値を見つけ出しましょう！