Asaki Kataoka

アルゴリズムパッケージの開発・実装および、プロジェクトのアルゴリズム開発・検証等のエンジニアリング業務に従事しています。特に現在は、「DXパートナーサービス」を提供するチームにて、AI技術を用いたDXソリューションの開発・提供にエンジニアとして参画しています。

在学中。理論神経科学の研究室で、「階層的予測符号化理論」と呼ばれる、大脳皮質系ネットワークにおける情報処理に関する仮説理論について、数理的観点とモデルシミュレーションを用いたアプローチで網羅的に研究しています。

修士（学術）。理論神経科学の研究室で、self-supervised learningを通して獲得される神経ネットワークのモデル内の情報表現に、ヒトが持つセマンティクスや認知と共通・類似する性質が見られないかについての研究を行いました。

引き続きAI技術と神経科学について学びながら、株式会社ACESでのインターンも始めました。卒業研究では、畳み込みニューラルネットワークを利用して色恒常性（ヒトや動物が証明スペクトルが変化しても不変な色の知覚を得られる現象）の背後にある情報処理のメカニズムについて調べました。