Wantedlyでプロダクトマネージャー(PdM)をしている吉野雄大 です。 普段、PdMの仕事をしていて、企画書、要件定義、ロードマップ、ステークホルダーへの説明資料など、「資料作成」の連続です。特に最近では、戦略の策定といった上流の仕事が増え、膨大な情報の断片を繋ぎ合わせ、論理的な一貫性を持った「資料」を素早...
ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。ウォンテッドリーでは、LLM を活用した機能開発において Amazon Bedrock 経由で Claude を利用するケースが増えています。実際に利用してく中で、「ここは想定外だった」「これはハマった」というポイントがい...
ウォンテッドリーでMobile Tech Leadを務めている久保出と申します。 本記事では、Wantedly Visitアプリの開発において、Kotlin Multiplatform(KMP)を含む3つのリポジトリを1つのモノレポに統合した事例について、その背景から実装、そして得られた知見までを実体験を交えてお...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、Graph Neural Network(GNN)のアルゴリズムの1つであるLightGCNを用いた推薦候補集合生成について検証してみた事例についてご紹介しようと思います。 LightGCN モデ...
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。今回は先日 市古さん(@sora_ichigo_x ) が公開した「Human-in-the-Loop な AI エージェントを作るためのソフトウェア設計 」でお話できなかったLLM 出力の検証と安全ガードレール...
ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている右手です。 BigQueryにおいて、ログデータを log_20250101 のような日付別テーブル(シャーディング)で管理するケースは多く見られます。こうしたテーブル群を扱う際に必須となるのが「ワイルドカードテーブル」と「擬似列」です。 本記事では、これらの基本...
はじめに こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている市村です。 Wantedly Visit ではユーザーへの募集の推薦などにおいて相互推薦システムによる推薦を提供しています。相互推薦システムでは、推薦を受け取るユーザーの嗜好と、推薦される側の嗜好の両方を考慮して推薦を生成します。この2つの嗜...
こんにちは、QA Squad の青柳です。 これまでのブログでは、チームの土台作りとしての 「プロセス改善 」 や、エンジニアと共に品質を作る 「協働QA 」 についてお話ししてきました。 今回は、それらの戦略をさらに加速させるための「具体的な戦術(How)」、特に最新の AI エージェントを活用した取り組みにつ...