コネヒト株式会社でインフラエンジニアをやっています。(2017年5月〜) 前職は、一休.comで7年間働いていました。 以前AWSさんにインタビューしてもらった記事があるのでよろしければこちらをご覧ください。 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/amazon-aurora-at-mamari/ 技術を組み合わせてサービスを作っていくことが好きで、今はコンテナベースのサービス基盤作りやAWSの最新トレンドを取り入れサービスの信頼性を向上させつつ、ユーザにより良い体験を提供することをメインで行っています。 また、最近では機械学習を用いたサービス改善に挑戦しています。 100%のものをというより、スピード重視で物事を進めたい傾向があります。 比較的新しいものが好きなので、次々と出て来る技術を見極めながらエンドユーザや同じチームの開発者にとって快適な環境を提供出来るように日々働いてます。

現在はコネヒト株式会社で機械学習エンジニアとして働いています。（2019.03〜） 普段は「たかぱい」と呼ばれています。 前職はSIerに勤務しており、製造業（機械、薬品、食品業界）向けの ERP パッケージの要件定義から開発、保守までを5年ほど経験していました。 コネヒトは「ママリ」というママ向けコミュニティサービスを主軸としています。 その中で自然言語処理を用いたコミュニティの健全化や、ママリ内で配信している記事のレコメンデーションなどに取り組んでいます。 また、AWSの各種マネージドサービスを組み合わせることにより定期的な機械学習モデルの自動更新に取り組んだり、slackとAWSのマネージドサービスを組み合わせたDDL実行の自動化など、MLOps/DevOps的な取り組みも行っています。 休日などは趣味でKaggleなどのデータ分析コンペに出場しています。社内に機械学習エンジニアが1人しかいないため、Kaggleなどに参加して世界中のデータサイエンティストのスキルやアイディアをキャッチアップしています。また、コンペに参加することで自分の力量を測ることもできるため、コンペ開催期間中は試行錯誤しながら楽しく（時には辛い時もありますが）分析しています。 こういった素晴らしいコミュニティにお世話になっている分、自分からも有益な情報を発信して、少しでも社会に還元していければと思っています。 会社・サービスともに、データの力を使ってグロースさせていくフェーズとなってきているます。ママリのサービス内に機械学習プロダクトを実装し、ユーザー体験を向上させるのはもちろんですが、データをうまく活用することでサービスを使っていただいているユーザーさんの声などを世の中に向けても発信していきたいです。

【現在のお仕事】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【AI、データ分析コンペティション参加履歴】 アカウント名: ashenOne (https://signate.jp/users/38000/history) 称号: Signate Master 2019年11月 「SIGNATE Weather Challenge：雲画像予測」 (時系列画像データの未来予測) 3位入賞　(参加者560名)　金メダル　 解法の概要: https://signate.jp/competitions/169/discussions/3 ソースコード: https://github.com/ashenOne39/Weather_challenge 2019年11月 「SIGNATE Tellus Satellite Challenge：海氷領域の検知」 (セマンティックセグメンテーション) 41位　(参加者557名)　銅メダル 2019年10月 「SIGNATE AI創薬： 薬物動態パラメータ予測」 (テーブルデータの回帰分析) 61位　(参加者1695名)　銅メダル