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Pythonで大規模リアル空間データ解析×AIプラットフォーム構築に挑戦!

Pythonエンジニア
Mid-career

on 2016-11-17

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Pythonで大規模リアル空間データ解析×AIプラットフォーム構築に挑戦!

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Yukako Shizumi

1988年生まれ。三重県出身。大学では、地元の国会議員事務所でインターンシップを行う。その後、NPO法人に加入し、若年者の投票率向上のために各種活動を実施。大学生インターンの受け入れを行う議員事務所の数を拡大。その後、大学発ベンチャー企業を立ち上げ、代表取締役社長に就任。その過程でビジネスに興味を持ち、法律家では無くベンチャー企業への就職を視野に入れる。株式会社ジースタイラスに新卒入社。年間約20回のヘッドハンティング型就活イベント「逆求人フェスティバル」の運営と集客責任者を経験。採用企画部マネージャーに昇格。2013年、株式会社ABEJAに参画。現在、人財戦略・管理を担当。

株式会社ABEJA's members

1988年生まれ。三重県出身。大学では、地元の国会議員事務所でインターンシップを行う。その後、NPO法人に加入し、若年者の投票率向上のために各種活動を実施。大学生インターンの受け入れを行う議員事務所の数を拡大。その後、大学発ベンチャー企業を立ち上げ、代表取締役社長に就任。その過程でビジネスに興味を持ち、法律家では無くベンチャー企業への就職を視野に入れる。株式会社ジースタイラスに新卒入社。年間約20回のヘッドハンティング型就活イベント「逆求人フェスティバル」の運営と集客責任者を経験。採用企画部マネージャーに昇格。2013年、株式会社ABEJAに参画。現在、人財戦略・管理を担当。

What we do

〇ABEJAについて ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 〇事業領域 トランスフォーメーション領域: コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。 オペレーション領域:プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。 プラットフォーム領域:ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。 ▶ 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao ▶ 採用サイト https://careers.abejainc.com/ ▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) https://note.com/abeja/ ▶ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/
【デジタルプラットフォーム事業】ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
【ABEJA Platform】デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群。
ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。
【イノベーションで世界を変える】創業時のビジョンは変わることなく脈々と継がれています。
【2012年1月のサンフランシスコの朝】この日の昼過ぎにABEJAの設立が決まった。

What we do

【デジタルプラットフォーム事業】ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。

【ABEJA Platform】デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群。

〇ABEJAについて ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 〇事業領域 トランスフォーメーション領域: コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。 オペレーション領域:プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。 プラットフォーム領域:ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。 ▶ 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao ▶ 採用サイト https://careers.abejainc.com/ ▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) https://note.com/abeja/ ▶ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

Why we do

【イノベーションで世界を変える】創業時のビジョンは変わることなく脈々と継がれています。

【2012年1月のサンフランシスコの朝】この日の昼過ぎにABEJAの設立が決まった。

2012年1月、創業者の岡田陽介は、アメリカシリコンバレーにて、多くのアントレプレナー(起業家)やエンジニアとディスカッションをしていました。英語は流暢で無い一方で、ソースコードで会話することでなんとか意思の疎通をはかっていました。その時、アメリカにいた同世代が何とも大きく見え、本当に世界を変えていこうとしていることに度肝を抜かれました。その時の原体験に基づいて、創業者の岡田陽介は「イノベーションで世界を変える」というビジョンに沿って株式会社ABEJAを立ち上げました。 ・徹底的にイノベーションにこだわり続けること 別にイノベーションにこだわらなくてもいいのかもしれませんが、ABEJAでは徹底的にイノベーションにこだわることを目指しました。イノベーションが起きない場合、結局は分配論の世界になっていくのです。世界は極めて有限です。そんな中、不可能なことを可能にしたイノベーションがあったからこそ世界はここまで大きく進化し、人間という動物は社会を形成することができたと考えています。つまり人間は、継続的なイノベーションを起こし続けなければ社会の変革も発生しないのです。 ・リベラルアーツを重要視し、社会をより良くすることを第一義的に考えること どれだけイノベーションにこだわったとしても、それをつかって社会を構成しなければただのゴミです。また、多くの意味でイノベーションは諸刃の剣であり、正しく利用することを意識しておかなければ、すぐに負の側面が見えて来ます。だからこそ、イノベーションは必ずシビリアンコントロールができる状況を維持しなければならないのです。そのための、大局的な知見こそがリベラルアーツであり、そういったことを無視することは全体の幸福のために許されないことだと考えます。 ・ビジネスモデルを確立し、エコシステムを構築することで、未来の可能性にかけること イノベーションは不可能を可能にする一方で、経済的な成立をさせなければ社会に実装されることはありません。最初は超高価でも良いかもしれませんが、世界を変えるためにはそれが広く均等に分散して浸透している状態が必要です。そのためには、エコシステムが極めて重要な役割を果たします。1人だけ1社だけでそういった大きなことをやるのは難しいのです。互いがお互いのメリットを享受し合うかたちで世界をより良くしていくことが最終的に世界を変えていきます。そして、その次の世代に受け継がれた時、私達は少しでも良い尊敬されるものになっているかを自問自答することが重要です。

How we do

ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。

インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

〇ABEJAが大事にしていること 私たちは「テクノプレナーシップ」という行動精神をとても大事にしています。 テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。 私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。 - ABEJAのテクノプレナーシップ https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e - Ethical Approach To AI が発足 https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542 - ABEJA Advent Calendar 2021 https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja 〇メンバー紹介記事 - 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル(山本さん) https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5 - 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦(ゆうこうさん) https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21 - ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです(なのくろさん) https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f 〇ブログ - テクプレたちの日常 by ABEJA https://note.com/abeja/ - ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

As a new team member

【第二新卒歓迎の職種です】 ■ポジション説明 このポジションでは、ABEJAの競合優位性となる最適化オートメーションロジックの開発を担当します。 具体的には、今後拡大していくIoTデバイスデータとクライアントが持つPOS、CRM、在庫データなど複数のデータを組み合わせた数TB規模のビッグデータ分析をPythonで行います。 この分析から、顧客の収益向上・エンドユーザーの満足度を高める改善施策を自動的に提案できるロジックを開発して、プロダクトの標準機能として実装されます。 事業開発や研究開発のチームと連携して、新しいデータ解析手法を生み出す非常に重要なポジションです。 ■このポジションの面白さ ・最先端な技術を扱うR&Dチームと連携して、新たな顧客価値として生み出すことが出来る ・トップクラスのデータサイエンティストとともに、まだ誰も取り組んだことのないデータ解析にチャレンジすることが出来る ・日本の各業界トップ企業が持つビッグデータを分析して、経営判断に必要なデータの再定義・活用方法を提案することが出来る ・プロダクトの競合優位性となる、リアル世界のデータ解析ロジックの構築に携わることが出来る ■開発環境 ・言語:Python 3.5 ・フレームワーク:Pandas ・統計分析ライブラリ:scipy, sklearn, statsmodels, networkx, numpy ・その他:Apache Airflow ■必須スキル、経験 ・1年以上、Pythonの業務使用経験 ・もしくは他言語の業務使用経験が豊富で、Pythonの短期的な習得に意欲のある方 ■歓迎スキル、経験 ・Pythonライブラリ「pandas」の使用経験 ・レコメンドエンジンなど機械学習ベースでのロジック構築経験 ■求める人物像(必須要件) ・数学的でクリエイティブな思考ができて、エネルギーのある方 ・データサイエンスに興味がある方(※業務未経験でも入社後にOJTを致します) ・使用するデータやクライアントの課題に応じて、解析手法を柔軟に考えることが出来る方 ・ビジネス的な視点への興味・関心を高く持っている方 ・円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しいテクノロジーへの興味関心が高く、自主的にキャッチアップ出来る方 ■業務内容 ○短期 ・データサイエンティストとともに考えたロジックを、Pythonを使用して実装 ・データサイエンスに必要なデータクレンジング ・複雑なデータサイエンスの理解 ※未経験者の方には短期の業務をまずはOJTとして行って頂きます ○中長期 ・IoT×Bigdata×AIにおけるオートメーションロジックの構築 ・最先端の人工知能プラットフォームにおける開発 ・様々なパートナーと協力したプラットフォームの利用活性化 ・日本のグローバル企業とのIoTプロジェクトにおけるビッグデータ解析
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