統計分析、研究開発を担うデータサイエンティストを募集！

■業務内容■ 下記2種類の分析業務を担当します。 　①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) 　②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) ■具体的な分析PJTの例■ ①アドホック分析のPJT例 　・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 　・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザー数シミュレーション ②自動分析のPJT例 　・アプリゲームKPI管理のための自動分析ダッシュボードの構築 　・製造販売管理製品流通データモニタリングダッシュボードの構築 ■業務詳細■ 上記2つの分析業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 その中でデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 ＜モデリング、データ分析＞ 　・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 　・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価出来る。 　・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析を行う。 ＜分析結果報告＞ 　・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で分析レポートを作成する。 　・プレゼンテーションの基本を抑えた形で分析報告を行う。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ■仕事の醍醐味■ ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る。 ■求める人物像■ ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 ・ビジネス貢献を意識した分析ができる方 ■求める経験とスキル■ 【必須スキル・経験】 ▼エンジニアリング力 ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定2級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・大学または大学院で機械学習を学んできた経験 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ・需要予測・効果検証、改善提案、KPI設定・設計、最適化、予測、レコメンドなどの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎スキル・経験】 ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる) ▼データ専門性 ・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。 ▼ビジネス力 ・データ保護に詳しい人物からの説明を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る。 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！ ※プロフィールを拝見した上でご連絡を差し上げておりますため、できる限り詳細までご記載をお願いいたします。 ※すべての方に面談のご案内を差し上げているわけではございませんので、ご了承いただけますと幸いです。 もっとバンダイナムコネクサスについて詳しく知りたい方はこちら https://bandainamco-nexus.co.jp/careers/