現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。 https://abejainc.com/insight/retail/ja/ 2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、機械学習エンジニアを募集いたします。技術的にも難易度が高く、様々な知識が求められる中で、ビジネスニーズに答えるプロダクト開発を行いたい方には最適な役割です。 ■ミッション・役割 Insight for Retail の画像処理に関わる開発 ・カメラから取得したデータに対する機械学習の適用 ・様々な環境下・多様な分析/ビジネスニーズに対応できる汎用的且つ精度の高いモデルの構築 ・最新の研究論文などをサーベイしモデルの実装から改善 ■業務内容 アプリケーションへの実装を考慮した上での、最新の研究論文などのサーベイ、モデルの実装・改善 ・顔データを用いてのデモグラフィック情報の取得精度の改善 ・顔以外の画像データや、そのデータを元に新しいサービスの構築 ■開発環境 ・言語：Python 3.x ・開発環境：Linux / Docker / AWS ・利用ライブラリ：numpy, scipy, sklearn, pandas, tensorflow, pytorch, keras, mxnet など ■必須要件 ・画像処理に関連する3年以上の実務経験 ・業務内容、設定した問題に関する国際会議、論文の調査・意味理解能力 ・プロダクトの課題を抽象化して解くべき世界観を想像し問題設定を構築できる力 ・アプリケーション実装についての興味・関心 ・様々な学問、システムに対する知識欲 ・日常会話程度の英語コミュニケーションにも抵抗がないこと （ビジネスレベルの必要はございません） ■歓迎要件 ・Linux や docker，AWSの実装経験 ・設計したアーキテクチャの実装能力 ・機械学習のプロダクトの運用経験 ・システムのボトルネックを特定し解決した経験 ・SQLのクエリチューニングの経験 ・モデルの軽量化の経験 ・開発エコシステム (git, CircleCIなど) の経験