■ 株式会社Saixについて 経営者の隣に入ってAIを実装し、意思決定と仕事のかたちを作り直す会社です。2025年10月創業、いまが創業1年目のスタートアップです。 顧問先は医療法人・建設業・教育サービス・士業など、IT企業ではない実産業の中小企業が中心です。人手が足りないなかで地域と現場を支えている会社の生産性を、AIで引き上げるのが仕事です。ビジョンは「世の中から残業をなくす」。人が本来の才能を発揮できない「やらされ仕事」を消す、という意味です。 代表の杉田は同志社大学在学中に1社目を起業し、卒業後リクルートでGrowth Marketingに従事したのち、Saixを創業しました。会社公式AIメディア（登録者48,000名+・累計視聴277万回+）で経営者向けに発信しており、そこから届く相談を起点に支援実績は100社+です。 ■ 創業1年目のいまだから任せられること 問い合わせを待っているだけでは、本当に届けたい経営者には届きません。こちらから接点をつくる動きを、これから仕組みとして立ち上げます。 用意されたリストに架電する枠ではありません。誰に・何を・どう伝えるかの設計から入ってもらいます。決まっているものが少ないので、決める側で関わることになります。 ■ お任せしたいこと（段階的に広げます） 最初の1か月 ・アプローチ先リストの設計（業種・規模・課題の仮説で切る） ・電話とメールの切り出し方をつくり、実際に当ててみる 3か月目以降 ・断られた理由を分類し、翌週の型を作り直す ・取れたアポが商談でどうなったかまで追い、リストの条件へ反映する 半年後を目安に ・新規開拓の流れ全体を回す担当として、後から入るメンバーへ引き継ぐ リストづくりもトークの改善もAIを使って組み立てます。営業の経験は要りません。 ■ ある1週間の例 月曜：先週の結果を並べ、断られた理由を分類します。代表と「今週どこを変えるか」を決めます 火〜木曜：オフィスからアプローチします。反応はその場で記録します 金曜：取れたアポの中身を整理し、商談の準備につなげます 自分が取ったアポの商談に同席することもあります。「なぜこの会社が話を聞いてくれたのか」は、商談まで見て初めて分かります。 ■ ここで学べること ・自分で事業を始めたとき最初にぶつかる「どうやって最初の顧客に会うか」の答えを、実地で持ち帰れます ・仮説を立てて試し、数字で捨てて次を打つ進め方。代表がリクルートで叩き込まれた型をそのまま受け取れます ・経営者が何に反応し、何を無視するか。相手の判断基準を、断られ方から逆算して読めるようになります ・生成AIを、情報として追うのではなく営業の仕組みへ組み込む側に立てます ■ 一緒に働きたい人 ・将来は自分で事業をつくりたい、事業をつくる側に回りたいと考えている ・大学1〜2年生を歓迎します（29卒・30卒の方も歓迎です） ・東京・日本橋のオフィスに通える ・断られても、原因を考えて次を試せる ・分からないことをAIに聞いて、自分で進められる 経験は見ません。決まっていない状態を面白がれるかどうかを見ます。 ■ 働く場所 東京・日本橋のオフィス。代表のすぐ隣に作業席を用意しています。自分が取ったアポがどう商談になり、どこで契約が決まるかを最後まで追えます。 ■ よくある質問 Q. 電話も営業もしたことがありません A. 経験は前提にしていません。説明の型とロープレの機会を先に用意します。最初は代表が横で聞いています。 Q. 学業と両立できますか A. 学生インターンなので、両立できる形を前提にしています。入る曜日や時間は、カジュアル面談でお互いの状況をすり合わせて決めます。 Q. 断られ続けたらつらくないですか A. つらいと思います。ただこの枠は、断られた理由を材料にして型を変えるところまでが仕事です。数をこなす作業ではなく、改善の対象として扱います。 ■ 選考の流れ 1. 「話を聞きに行きたい」ボタンからご連絡ください 2. 30分のカジュアル面談（オンライン・代表の杉田が対応します） 3. 日本橋のオフィスで顔合わせ → 業務開始