【仕事内容/期待すること】 次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 ・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー ・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 ・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで ・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視 ・品質メトリクスの設定と分析 ・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 ・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など） ・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 【仕事のやりがい・得られる経験】 ・AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義 本プロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか — これらに対する確立された答えはまだ存在しません。 新しい品質基準を自らの手で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。 ・「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦 本プロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。 この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。 ・複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ 多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 — 本プロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。 業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。