■募集背景 大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、DXパートナーサービスは前年度比190%の急成長を遂げています。新規の引き合いが増加するとともに、既存顧客からも難易度・重要度の高い案件をご依頼いただけるようになっています。 このような大手企業に対するAIを用いた業界・業務の変革を達成するには、顧客の現場に深く入り込み、課題の構造化からアーキテクチャ設計、運用定着までを一貫して担うエンジニアが不可欠であり、それらを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の採用を進めています。 ■仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 ■開発環境 要件・規模・チーム構成をもとに技術選定から一貫して対応します。以下はこれまでの採用実績をベースにした候補技術です。 ＜使用技術例＞ ・コード管理 : Git(GitHub) ・主要言語：Python／TypeScript ・フレームワーク/ライブラリ：Django／Flask／FastAPI／ React等 ・OS：Linux ・クラウド: AWS／Azure ・コンテナ: Docker ・IaC: Terraform ・ドキュメント管理: Notion ・コミュニケーション: Slack, Zoom ■ポジションの魅力 【顧客課題を起点としたゼロベースのソリューションデザイン】 当社は顧客の課題を起点に、LLM・画像認識・音声認識等の技術を組み合わせ、最も適したソリューションを設計します。博士課程修了者やトップカンファレンスの論文採択者等のAIエンジニアと協業して、最先端のAI技術資産にアクセスしながら、ソリューションの検討と意思決定を柔軟に行える環境です。「決まったプラットフォームを元に設計する」のではなく、「顧客課題に対して最適なソリューションを設計を行う」ことができるポジションです。 【車輪の再発明は0。技術資産を活用できるAIモジュール設計】 当社では、プロジェクトで開発したアルゴリズムやデータのライセンスは当社に帰属しており、創業当初からその技術資産をAIモジュールとして蓄積しています。そのため、自社の技術資産の再利用が可能な環境でになります。 エンジニアリングにおいても、車輪の再発明をすることなく効率的な開発が可能であり、顧客価値に直結するソリューションの検討やアーキテクチャの設計など、本質的なリソース投下が可能です。 【AI投資に積極的な金融領域で、高難度×大規模システムの設計を主導できる】 金融業界のシステムは、厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件と大規模なトラフィックを考慮する必要があり、エンジニアにとっては難度の高い設計現場の一つです。 当社はメガバンクをはじめとする金融機関に深く入り込めており、こうした希少な現場で「決まった要件からどう実装するか」ではなく、「そもそも何を、どのアーキテクチャで作るべきか」を最上流から定義いただけます。 ■応募資格 ・Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 ・クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 ・チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ・業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ・他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。