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AIエンジニア

コードを書く手を止めて、未来の仕組みを設計しないか。

株式会社ストラテジーアンドパートナー

AIエンジニア

Mid-career

on 2026-03-16

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コードを書く手を止めて、未来の仕組みを設計しないか。

株式会社ストラテジーアンドパートナー

Mid-career

Engineer/programmer

Director/manager

Mizuki Sakakibara

IT業界へは社員5名の会社に入社し、半年でPM、2年後役員就任、人事・営業の責任者として100名越えの組織まで拡大しました。社員の福利厚生目的で飲食業を開始したのですが、〇様のブランチ系TV番組に取り上げられ、人気が爆発し社員が利用できない本末転倒な状況に。大手飲食系ランキングサイトにて「渋谷・居酒屋」の検索キーワードで1位を獲得。店舗が安定運営に入った段階で代表を交代し、Saasベンチャーとのアライアンスや新規ビジネスモデル構築など様々な分野で収益構造を作る。企業は「人」次第で成長すると自認し、新たなサービスを作るため2013年独立。

【代表インタビュー】ストラテジーアンドパートナーの生い立ち、未来、採用について

Mizuki Sakakibara's story

Taro Kojima

大学在学中に創業時の株式会社ガイアックスに参画。システム部門の責任者として事業に携わり上場を経験。株式会社エス・エム・エスのシステム部門立ち上げを担い上場を経験。株式会社ミノタウロスを設立、代表取締役に就任。株式会社ストラテジーアンドパートナー創業から技術顧問に就任。

Saori Ito

飲食業からアパレルまで幅広く事業活動を行っている。医療から芸能まで幅広い人脈を持つ。

Mizuki Sakakibara

Director/manager

Taro Kojima

Engineer/programmer

Saori Ito

Director/manager

【代表インタビュー】ストラテジーアンドパートナーの生い立ち、未来、採用について

Mizuki Sakakibara's story

What we do

私たちは、Webサイトやアプリといった単一の成果物を作る会社ではありません。企業の「構造そのもの」を設計し、実装する会社です。企業の課題は、ITツールを入れただけでは解決しません。採用のミスマッチ、属人化した業務、停滞するDX。これらを紐解き、データと技術で再構築するのが私たちの仕事です。例えば、ある企業の採用プロセスでは：採用戦略の再設計と媒体構造の分析応募データの統計的アプローチとABテスト AIによるスクリーニング、GASによるデータ自動連携、ダッシュボードでの可視化これらを単なるツール導入ではなく、一つの「自動化されたシステム」として組み上げました。結果、採用コストを下げ、採用効率を飛躍的に高めています。私たちが扱っているのは、戦略・マーケティング・データ・開発を統合した「仕組み」です。コードを書く力は前提。そこに「課題をどう分解し、どう仕組みに落とし込むか」という設計力が加わったとき、エンジニアは単なる実装担当から、経営を動かす主役へと変わります。

これから必要な知識は外部から講師を招いてセミナーを実施しています。今回はWEBマーケティングについて

What we do

社員間の交流も活発です。

クライアント様との打ち合わせもリモート中心です。

Why we do

「整理」という言葉が頻繁に飛び交います。

チーム連携をスムーズにするためをSlackをフル活用してます。

なぜ、ここまでエンジニア中心の組織にこだわるのか。理由はシンプルです。技術者が持つ「構造への洞察力」が、もっと正当に評価されるべきだと信じているからです。多くの企業では、エンジニアは「言われたものを作る人」「最後に実装する人」として扱われがちです。しかし、本当にスケールする設計は？本当に必要な仕様は？それを一番深く考えられるのは、誰よりもデータとロジックに向き合っているエンジニアのはずです。私たちは、エンジニアを「下流工程」に押し込めるようなことはしません。技術スタックや開発環境の選定権は現場に。「なぜこの機能が必要か？」という企画・設計の最前線に。技術を「遊び」としてとことん突き詰める環境を。 AIや自動化技術が進化するこれからの社会で、企業の仕組みを根本から変えられるのは、コンサルでも営業でもなく、技術を愛し、構造を設計できるエンジニアです。技術を単なるスキルではなく、未来を作るための「武器」にしたい。そんな熱量を持った人が、苦役ではなく「遊び場」のように本気で働ける場所を作りました。

How we do

これから必要な知識は外部から講師を招いてセミナーを実施しています。今回はWEBマーケティングについて

明るいミーティングスペース

多くの企業が持ち込む相談は「アプリを作りたい」「システムを入れたい」という形をしていますが、私たちが対峙するのはその背後にある「構造の歪み」です。現場の業務が属人化し、データが散逸し、意思決定が感覚で行われている。この混沌とした状態に、エンジニアの武器である「論理」と「技術」を直接投げ込むのが私たちの仕事です。私たちの開発プロセスは、以下のステップで進みます。分解：業務フロー、データの流れ、意思決定の構造を解体する。設計：「どこを技術で自動化すれば、組織のOSが書き換わるか」を設計する。実装： AI、API連携、データパイプラインを用いて、仕組みを組み上げる。例えば、ある企業の採用プロセス再設計では、単なるATS導入ではなく、Google Apps Scriptを用いたデータ自動取得、LLMによる自動スクリーニング、そしてリアルタイムの可視化ダッシュボードを構築しました。「採用」という人間的な活動を、エンジニアリングによって「データ駆動型の自動化パイプライン」へと変貌させたのです。私たちが書いているのは、単なる機能コードではありません。企業が動き続けるための「仕組みそのもの」です。

As a new team member

ここでは、技術をただの「作業」として使うことはありません。技術は、組織のパフォーマンスを最大化するための強力な武器です。 AI×業務拡張： LLMをAPIとして叩く実装はもちろん、それを既存業務フローのどこに組み込み、人の能力を何倍に拡張するかという「アーキテクチャ設計」を行います。自動化システムの開発：泥臭い転記作業や集計業務を、APIやスクリプトで一掃する。単なる効率化ではなく、現場のストレスを技術で解決する快感を味わえます。データ活用の民主化：埋もれているデータをダッシュボードという「経営の目」に変える。技術者が経営者の意思決定を支える仕組みを作ります。 DXプロジェクトの設計・開発：企画もコンサルも分業ではありません。設計から開発までを一貫して担当し、エンジニアとしての視点を戦略に直接反映させます。技術が好きで、プロダクトが好きで、仕組みを作ることにワクワクする。そんな人にとって、この環境は最高の「遊び場」になるはずです。AIの進化を「脅威」と捉えるのではなく、自分の設計力を拡張するための「最強のツール」として使いこなす。そんなエンジニアの生き方を、ここで一緒に実践しませんか？

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