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その細かさは才能だ!AIの回答を論理で調律する実装担当を募集します

テクニカルサポート / AI導
Mid-career

on 2025-12-04

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その細かさは才能だ!AIの回答を論理で調律する実装担当を募集します

Mid-career
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松島 和香

yuka imai

2014年に大手スポーツ小売業に新卒入社。店舗運営や新業態VMDに従事。 2019年にOrangeOne株式会社に中途入社。経営企画部にて、社長直下で社内外のサポート業務、採用業務を担当。 趣味は、アニメ/漫画・ゴルフ、愛犬(3歳)に癒されることです!

【Vol.2 社員インタビュー】世界一周!?その後、未経験から新規事業立ち上げの責任者へ!

yuka imai's story

溝口 菜月

宗方 智宏

2019年にOrangeOne株式会社に中途入社。 Freshworks社の製品を扱い出した際の立上メンバーとして現在はインサイドセールスを担当。

What we do

「AIを、信頼できるビジネスの相棒にする。」 私たちOrangeOneは現在、「第二創業」という大きな変革期にあります。 目指しているのは、自社プロダクト「スマイルAI」による、企業の問合せ業務の完全自動化です。 世の中には「AIを使えば何でも自動化できる」という声が溢れています。 しかし、私たちは現場を知っています。 生まれたばかりのAIは、放っておけば平気で嘘をつくし、人間の意図を誤解する「未完成な存在」であることを。 私たちがやろうとしているのは、単なるツールの販売ではありません。 この未完成なAIに、人間の丁寧さと論理を教え込み、「本当にビジネスの現場で信頼されるインフラ」へと育て上げることです。
チームワークでミッションの実現に向かっています
助け合いながらITの課題解決に向き合います

What we do

「AIを、信頼できるビジネスの相棒にする。」 私たちOrangeOneは現在、「第二創業」という大きな変革期にあります。 目指しているのは、自社プロダクト「スマイルAI」による、企業の問合せ業務の完全自動化です。 世の中には「AIを使えば何でも自動化できる」という声が溢れています。 しかし、私たちは現場を知っています。 生まれたばかりのAIは、放っておけば平気で嘘をつくし、人間の意図を誤解する「未完成な存在」であることを。 私たちがやろうとしているのは、単なるツールの販売ではありません。 この未完成なAIに、人間の丁寧さと論理を教え込み、「本当にビジネスの現場で信頼されるインフラ」へと育て上げることです。

Why we do

チームワークでミッションの実現に向かっています

助け合いながらITの課題解決に向き合います

「魔法使いではなく、翻訳家が必要だから。」 AIという最新技術と、人間の泥臭い現場。 この二つの間には、まだ大きな「溝」があります。 AIは論理(0か1か)で動く。 人間は文脈(空気やニュアンス)で動く。 この溝を埋めない限り、AIはただの「嘘つきな機械」で終わってしまいます。 社会がAIに失望してしまう前に、私たちは**「AIの言葉」と「人間の言葉」を正しく翻訳し、橋を架ける**必要があります。 だからこそ、私たちはエンジニアリング(コードを書く力)以上に、「言葉の感度」や「論理的な違和感に気づく力」を何よりも大切にしています。 あなたのその「細かさ」や「慎重さ」が、AIを社会に実装するための最後のピースになるからです。

How we do

「0.1%の違和感を、絶対に見逃さない。」 私たちのチームは、派手な開発合戦よりも、地道な「検証」と「修正」を愛するプロフェッショナル集団です。 Logic First: 「なんとなく」ではなく、「なぜAIがそう答えたか」を論理的に分解します。 Deep Dive: 100件のテスト結果の中に1件でもミスがあれば、徹底的に原因を突き止めます。 Respect Detail: 「細かすぎる」は褒め言葉です。わずかな言葉の揺らぎに気づける感性をリスペクトします。 華やかなAIの裏側にある、極めて泥臭い「調律」の作業。 それを「パズルのようで面白い」と楽しめるメンバーが集まっています。

As a new team member

~まずは平日夜や土日の副業(業務委託)からでOK!お試しで一緒に働きませんか?~ AI導入プロジェクトの実務担当(アーキテクト)として、以下のプロセスをリードしていただきます。 プログラミングスキルは必須ではありません。必要なのは論理的思考力と、粘り強さです。 1. 言葉の構造化(データ前処理) AIが誤作動を起こす最大の原因は「データの汚れ」です。 お客様の過去ログを見て、「この書き方だとAIが誤解する」と予見し、データを整形・ルール化します。 2. 思考回路の設計(プロンプト・エンジニアリング) ここが腕の見せ所です。 「Aと聞かれたらBと答えるが、Cの条件の時はDと返す」 このような分岐処理を、プログラミングではなく「言葉(プロンプト)」で指示します。あなたの論理力が、そのままAIの賢さになります。 3. 執念の検証(Human-in-the-loop) AIが出した回答を、1件1件、人間の目でチェックします。 「ハルシネーション(嘘)はないか?」「情報の粒度は適切か?」 地味な作業ですが、この泥臭い検証をやり抜ける人だけが、本物のAIシステムを作れます。 4. システムへの実装 FreshdeskやFreshchatの設定、Teams通知の自動化など、実際の業務フローにAIを組み込みます。
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