データ活用は企業の競争力を左右する重要な要素です。 イノベーションでは、運営している業界最大級のトラフィックデータを持つビジネス向けWebメディアのデータ活用プロジェクトを進めており、当該ポジションではより効果的なデータ分析や各部門と協力してデータドリブンな意思決定が求められます。 データサイエンティストとして、社内外の様々なデータを活用し、ビジネス価値を創出する業務をお任せします！ ◆仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ＜具体的な業務内容＞ ・自社で運営しているサービスのデータ分析 ・機械学習・統計モデルの構築、データモデリング ・データに基づく予測や意思決定のためのレポート作成 ・社内各部門とのコミュニケーションを通じてのビジネス課題の抽出・解決 ・新たなデータ分析手法の提案・導入 ・分析結果に基づく改善提案 ＜データサイエンティストの魅力＞ 『最先端技術の活用』 ‐新しいGCPのデータソリューションやデータ連携技術を採用しています 『幅広い業務範囲』 ‐データ基盤の設計フェーズですのでアーキテクトとの議論からBIや経営意思決定に関わるダッシュボードの開発、施策の実行まで幅広い業務範囲に関わることができます 『データ規模や裁量の大きさ』 ‐B2B業界最大級のトラフィックデータを活用できるプロジェクトに携わることができます 『開発チーム』 ‐CTOの経験があり、大規模なアプリケーション開発、データ基盤のアーキテクト、データサイエンティスト、MLOps、機械学習エンジニアなど幅広い経験を有する者が設計・開発を主導しています ◆組織の魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ＼＼組織の特徴は？／／ ・理念を軸に、個ではなくチームで進めていくことを大事にしています ・バーチャルオフィスツールを導入し、コミュニケーションが活発に行われています ・投資フェーズのため子会社/事業が増加しており、様々なポジションへの挑戦が可能な状態です ・フレックスタイム制度やリモート勤務制度により業務等の都合に合わせて柔軟な働き方が可能です ＼＼組織の魅力って？／／ ・挑戦環境：早い段階から難易度の高い開発に挑戦できる ・技術力の向上：新しい技術を積極的に取り入れ開発に取り組める ・フラットな組織：個人の意見を尊重し、なりたい姿やスタイルで働くことが出来る ・やりがい：プロジェクトの最前線で技術的な課題に挑み、解決策を見出す過程が楽しい ※社内アンケート結果に基づいた内容となります ＼＼成長支援制度はある？／／ ・社内勉強会を開催 ・社外CTOをアサイン ・学習補助制度(資格取得、書籍購入、Udemyライセンス、クラウドインフラの学習環境) 　‐資格の受験料を会社が補助 　‐書籍購入金額を会社が補助 　‐Udemyのライセンス付与 　‐AWSなど、クラウドインフラの学習環境を用意 ◆イノベーションのキャリア事例 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ □Nさん(新卒入社) 入社前：インターン生として参画 1年目：新卒入社し、メディア開発チームへ配属 3年目：メディア開発と併せてSaaS開発も兼任 5年目：マネージャーへ昇格 □Yさん(新卒入社) 1年目：新卒入社し、メディア開発チームへ配属、新人賞獲得 2年目：グループの成長を担う新プロジェクト(データ基盤構築)メンバーへ抜擢 ◆担当サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ □ITトレンド（https://it-trend.jp/） □ITトレンドEXPO（https://expo.it-trend.jp/） □bizplay（https://biz-play.com/）　 など ◆必要スキル / 経験 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ＜下記の条件を満たす方＞ ・2027年3月までに卒業予定の方、且つ2027年4月に入社が可能な方 ・基本的なプログラミングスキル（Python、SQLなど） ＜求める人物像＞ ・『「働く」を変える』に共感できる方 ・チームで協力してプロジェクトに取り組むことが好きな方 ・当事者意識を持って、行動できる方 ・失敗から学ぶことを恐れず、自己改善に努めることができる方 ・新しい技術に対して興味を持ち、継続的に学習できる方 ◆選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談、書類選考、1次選考～3次選考、適性検査、コーディングテスト ※上記フローは変更になる可能性があります。 ※最終面接以外はオンラインでの実施予定です。 是非お気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンよりエントリーしてください！