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AI×リユース査定で4兆円市場を塗り替える|AIソフトウェアエンジニア募集

AIソフトウェアエンジニア
Mid-career

on 2025-09-28

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AI×リユース査定で4兆円市場を塗り替える|AIソフトウェアエンジニア募集

Mid-career
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Kenta Ito

1988年生まれ。千葉県出身。市川高校中退。 2016年、株式会社KLDを設立。 昔から組織や集団に馴染むことが苦手だった私がいつの日か組織をつくる側の人間になっていました。特定のモノに対して強い執着があり、そんなモノが好きな人達が納得して取引を実現できるような世界を目指しています。

Kohei Niimi

新卒でシステムエンジニアとして数年の経験を積み、登山アプリYAMAP創業時より数年間、Webとアプリの開発・運用に携わりました。 その後、ブロックチェーンの将来性を感じ、Nayutaにて研究開発を行いました。 2020年7月より副業として関わったKLDにて、リユース事業の特殊性・属人気質を知り、デジタル化によりリユース事業の民主化に挑戦するため2020年11月よりKLDに参画し、現在は、サービス開発から組織のデジタル化まで技術、開発全般を総括しています。 =================== GitHub: https://github.com/gupuru email: kohei.niimi@gupuru.com

森 信也

新卒より化粧品会社・IT人材派遣会社にて経営企画業務に従事。その後、デロイトトーマツコンサルティングにて、CRMサービスの導入や基幹システム刷新プロジェクトの推進を担当。2024年5月よりKLDに参画し、KPI管理をはじめとした組織全体の課題解決に取り組んでいる。

荻原 亮

長野県生まれ。 高校卒業後上京、都内老舗セレクトショップにて17年間ディレクター・バイヤーを担当。 2022年に福岡県糸島市に移住し、KLDにジョイン。 一次流通のアパレル業界で培った豊富な経験を活かし、リユース業界へ転身。 「アイテムが持つ本質的な価値」を見出し、それに共感いただける方へつなぐ架け橋になることを目指しています。

株式会社KLD's members

1988年生まれ。千葉県出身。市川高校中退。 2016年、株式会社KLDを設立。 昔から組織や集団に馴染むことが苦手だった私がいつの日か組織をつくる側の人間になっていました。特定のモノに対して強い執着があり、そんなモノが好きな人達が納得して取引を実現できるような世界を目指しています。

What we do

"世の中に納得できる循環を" KLDは、「納得感」を軸にブランドアイテムに特化したファッションリユース事業を展開しています。 これまで「大切なアイテムを売りたい人」に向き合い、「納得感」を軸にしたサービスを提供してきました。他社が展開する即時買取や根拠のない高価買取ではなく、「納得感」を軸に査定・買取プロセスの透明化を中心とした独自のユーザー体験を提供し、現在12,000人を超えるユーザー様から年間数万点以上のブランドアイテムを買取しています。 また、KLDでは、QUALITY REUSABLESを掲げ、リユース品であっても品質や体験に妥協をせず、すべてのプロセスにおいて質の高い体験を提供することを約束しています。その結果、非常に高い成約率とリピート率を誇るサービスに成長してきており、更なるユーザー体験の向上と拡大を目指しています。 このような想いに基づき下記のサービスを提供しています。 1. ブランドアイテムの宅配買取  - 納得感を軸にした宅配買取サービス「KLD」  - 各企業との協業型宅配買取サービス「RaaS(Reuse as a Service)事業」 2. ブランドアイテムの販売  - 自社EC「KLD QUALITY REUSABLES」  - 店舗「KLD TOKYO(2025年出店予定)」  - 各企業との協業型販売 私たちのサービスは、一次流通(ブランド)とユーザー(ブランドアイテムの購入者)がいるからこそ存在価値があります。そして、そのアイテムにはそれぞれの想いやストーリーがあります。ブランドへの「リスペクト」とユーザーへの「愛」を大切に次のストーリーを紡いでいきます。
納得感を軸にしたユーザー体験
QUALITY REUSABLES
ビジネス機能(東京)
オペレーション機能(福岡)
ビジョン:世の中に納得できる循環を
二次流通の再定義

What we do

納得感を軸にしたユーザー体験

QUALITY REUSABLES

"世の中に納得できる循環を" KLDは、「納得感」を軸にブランドアイテムに特化したファッションリユース事業を展開しています。 これまで「大切なアイテムを売りたい人」に向き合い、「納得感」を軸にしたサービスを提供してきました。他社が展開する即時買取や根拠のない高価買取ではなく、「納得感」を軸に査定・買取プロセスの透明化を中心とした独自のユーザー体験を提供し、現在12,000人を超えるユーザー様から年間数万点以上のブランドアイテムを買取しています。 また、KLDでは、QUALITY REUSABLESを掲げ、リユース品であっても品質や体験に妥協をせず、すべてのプロセスにおいて質の高い体験を提供することを約束しています。その結果、非常に高い成約率とリピート率を誇るサービスに成長してきており、更なるユーザー体験の向上と拡大を目指しています。 このような想いに基づき下記のサービスを提供しています。 1. ブランドアイテムの宅配買取  - 納得感を軸にした宅配買取サービス「KLD」  - 各企業との協業型宅配買取サービス「RaaS(Reuse as a Service)事業」 2. ブランドアイテムの販売  - 自社EC「KLD QUALITY REUSABLES」  - 店舗「KLD TOKYO(2025年出店予定)」  - 各企業との協業型販売 私たちのサービスは、一次流通(ブランド)とユーザー(ブランドアイテムの購入者)がいるからこそ存在価値があります。そして、そのアイテムにはそれぞれの想いやストーリーがあります。ブランドへの「リスペクト」とユーザーへの「愛」を大切に次のストーリーを紡いでいきます。

Why we do

ビジョン:世の中に納得できる循環を

二次流通の再定義

私たちのビジョンは「世の中に納得のできる循環」をつくること。 ユーザーと同じ目線、同じ方向を見て、誰かが持っていた価値ある“モノ“に正当な価格付けと納得できる取引(買取・販売両側面)を行い、健全な“モノ“と"経済"の循環を目指しています。 ▶︎事業を始めた経緯 二次流通市場におけるモノの価値はその時々において大きく変動します。現在のリユース業界には、その特徴を悪用して「有益な情報を隠し安く買い叩く」ようなことが横行しています。 せめて自分たちが好きなモノは正しく評価したい。モノを売る人、モノを買う人、それぞれが納得できる取引を実現したい。モノの本質を明かして、ていねいに繋いでいく。そんなシンプルなことを続けていくことで、二次流通の場から私たちの好きなモノの価値を支えることすらできると私たちは信じています。 ▶︎解決したい問題 リユース市場はこの10年間で2.1倍も規模が拡大している成長市場です。2022年現在で2.9兆円のリユース市場は、2030年には4兆円規模に達することが予測されています(※1) 対して、日本の家庭に眠る“かくれ資産“の推計は67兆円とも言われており、リユース市場に流通している“モノ“は全体の5%にも満たないものとなっています(※2) ※1:リユース市場データブック2023より ※2:メルカリ「2023年版 日本の家庭に眠る“かくれ資産“調査」より モノを売ることが一般的になった世の中だからこそ、「モノを売る」体験に関して負の体験を有するユーザーが非常に多くなっています。私たちは、「二次流通を再定義」し、社会に健全な"モノ"と"経済"の循環をつくっていきます。

How we do

ビジネス機能(東京)

オペレーション機能(福岡)

2023年10月にシードラウンドの資金調達(株式会社ディー・エル・イー社との資本業務提携)を実施しており、2025年秋頃にはプレシリーズAラウンドの資金調達を実施予定となっています。 KLDのビジョンである「世の中に納得できる循環」の実現に向けて、店舗出店、アライアンス、新規事業、国外事業など新たなチャレンジによって成長を加速させていきます。そして、その成長を支えるより強い組織(チーム)を牽引していきます。 ▶︎行動指針 1. ユーザーと一緒に喜べることをしよう 2. 世界がちょっと変わる楽しいことをしよう 3. 良い課題と良い手段で進めよう 4. 情報と状況をオープンにしよう 5. そしてチームを信じよう ▶︎拠点 現在、福岡県と東京都の2拠点にて事業展開を進めております。 ・オペレーション機能:福岡県糸島市 ・ビジネス機能:東京都(2025年春頃 表参道エリアに開設予定)

As a new team member

KLDはリユースファッション領域で確かな成長を遂げています。自社開発の査定システム「mesee」とユーザーの「納得感」を重視したサービス設計により、年間数万点のブランドアイテムを扱うまでに事業を拡大してきました。 そして今、私たちは事業基盤の構築を終え、事業を10から100へと飛躍させるフェーズにあります。 既存システム「mesee」にAI技術を本格的に組み込み、査定の精度を劇的に向上させ、在庫回転を高速化。ユーザー体験をさらに洗練させ、市場規模を急速に拡大させる。 AI最適化された「mesee」が、KLDの未来を切り拓く原動力になるということです。 あなたが実装する機能が、翌日のサービス品質に直結する。 そんなダイナミックでAI中心の環境で、ともに「mesee」を進化させ、リユースファッションの未来を形作るエンジニアを募集します。 ▶︎KLDが目指すもの 【テクノロジーで「納得感」を創る】 - AI査定による透明性の高い価格提示 - 一点一点の価値を正しく評価する仕組みづくり - ユーザーが心から納得できる体験の実装 【効率と丁寧さの両立】 - スマートな自動化で、人にしかできない仕事を生み出す - テクノロジーと人の強みを最適に組み合わせる設計 - スケールしても揺るがない品質を実現する仕組みづくり ▶︎求める人材像 ✓ KLDのミッション・ビジョンに共感し、ともに挑戦してくれる方 ✓ 10→100フェーズの開発にやりがいを感じる方 ✓ ユーザーの声を聞き、素早く改善サイクルを回せる方 ✓ 新しい技術やツールを積極的に取り入れられる方 ✓ AI、チームと協力しながら自律的に動ける方 ▶︎エンジニアとしての仕事 [プロダクト開発・システム構築] - 自社プロダクト(KLD Web/mesee/内部ツール)の開発 - CursorやClaude Codeを用いたAI開発によるWebシステムの構築 [効率化・自動化] - AIツールの導入による作業の自動化・最適化 - AIツールの導入による事業・開発の効率化/生産性の向上 ▶︎必須条件 - Webアプリケーション開発経験(2年以上) - 主要なプログラミング言語(Java, Python, Go, Node.jsなど)のいずれか知識と実務経験 - データベース(RDB, NoSQLなど)の設計・開発経験 - クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)を利用した設計・開発経験 - チーム開発におけるコミュニケーション能力と協調性 - 新しい技術への学習意欲と適応能力 ※リモート可 ▶︎特に歓迎する経験・スキル - スケーラブルなWebアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 - TypeScript等を用いたサービス開発経験 - CI/CD、コードレビュー、テスト自動化などのDevOps実践経験 - パフォーマンスチューニングやセキュリティ要件への対応経験 - API設計(REST/GraphQL)に関する知識 ▶︎KLDだからできること ✓ 自社プロダクトを10→100へと創り上げる経験 ✓ AI査定という最先端技術に触れながら開発 ✓ 少数精鋭チームだからこそ、幅広い技術スタックに挑戦 ✓ ビジネスサイドとの距離が近く、開発の影響をダイレクトに実感 ✓ 技術選定から実装まで、大きな裁量を持って推進 「AIを活用した新しいサービスを創りたい」 「事業成長に直結する開発がしたい」 「テクノロジーでリユース業界を変えたい」 そんな想いのある方、ぜひ一度カジュアルにお話ししましょう!
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