当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。 その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 あなたの手で、リーガルテックの未来を共に創りましょう。 ◾️募集部門紹介 開発本部　リーガルブレイン開発部 リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。 ◾️職務詳細 AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。 具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　-OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　-仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ◾️開発環境 ●言語・フレームワーク バックエンド: Python / FastAPI 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse ●技術基盤 インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース: Aurora, Neptune AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ●プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitLab, GitHub CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions ●情報共有・開発支援 情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など ◾️ポジションの魅力 ・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます ・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます ・基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です ・社内外の弁護士（ドメインエキスパート）との協業機会が豊富にあります ・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です ■以下のスキル・経験をお持ちの方は是非1度話を聞きにきてください！ ・Python等を用いたソフトウェア開発経験 ・RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の技術トレンドを把握されている方 ・LLM（大規模言語モデル）や関連技術の知識・経験