■ミッション 全社的なAI技術戦略において、技術的専門性とイネイブリング力を組み合わせることで、組織全体のAI活用レベル向上と競争優位性確立に直接貢献いただきます。 全社AI技術のハブとして、他部署へ技術的専門性に基づく戦略的サポートを提供することがミッションです。 ■業務内容 1.R&D業務 最新のAI/ML技術トレンドを継続的に調査・分析し、社内での活用可能性を評価します。 ・外部AIサービス（OpenAI、Anthropic等）の評価・選定・検証 ・新技術のPoC（概念実証）作成と実用性評価 2.イネイブリング業務 他開発チームが自律的にAIを活用できるよう、技術的な支援と環境整備を行います。 ・他開発チームへの技術コンサルティング・サポート ・AI活用のためのライブラリ・SDK設計・実装 ・技術ドキュメント・ガイドライン作成と継続的更新 3.技術基盤構築 全社スケールに対応した、スケーラブルで使いやすいAI活用基盤を整備・運用します。 ・組織スケールに対応したAI活用アーキテクチャ設計 ・ブラックボックス化を含む使いやすいAPIインターフェース提供 ・AWS環境でのスケーラブルなAI基盤実装・運用 ■必須スキル/経験 ・AI/MLの実務経験： 機械学習、深層学習、そしてLLMを活用したシステム開発と運用を2年以上経験していること ・クラウド開発能力：クラウドインフラを活用し、AIシステムの開発からデプロイまでを一貫して行えること ・技術調査・実装力： 新しい技術を自律的に学び、PoC（概念実証）の作成を通じて、システムに組み込める能力があること ■歓迎スキル/経験 ・AI/ML専門スキル：MLOpsの実践経験、プロンプトエンジニアリング、RAGシステム構築におけるベクトルデータベースの活用経験など、より専門的なAI/ML知識があること ・インフラ・運用高度化： Kubernetesなどのコンテナ技術やIaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraformなど）を用いた開発・運用経験、および監視ツール（Prometheus、Grafanaなど）の活用経験 ・技術発信・課題解決経験： 技術コミュニティでの活動やブログ執筆などを通じた情報発信力、または技術コンサルティング経験を通じた他チーム・他社への課題解決支援経験 ■求める人物像 ・TOKIUMのビジョンとミッションに深く共感し、チームの垣根を越えてその実現に向けて行動できる方 ・新しい技術やツールに臆することなく挑戦し、自ら積極的に学び続ける探求心旺盛な方 ・プロダクト開発に情熱を注ぎ、ユーザー体験の向上に徹底的にこだわれる方 ・TOKIUMのバリューを体現し、組織全体への浸透にも貢献できる方 ・チームワークを重んじ、周囲へのリスペクトとホスピタリティを持って業務に取り組める方 ■開発環境 ・Al Agent開発: Python / JavaScript / TypeScript ・インフラ: AWS(EC2 / ECS / RDS / ElastiCache / S3 / ElasticsearchService / Lambda など) / Ansible / Datadog / CircleCI / Engine Yard ・その他主要なツール: GitHub / Slack / JIRA / Notion ▼PIVOT動画｜弊社代表と元Microsoft澤円氏の対談＜「経理AIエージェント」への思い＞ 【経営も営業も経理も変わるAIの正体】全社員の業務変革 経理AIエージェント元年/事務作業の不備は人間関係にも響く https://www.youtube.com/watch?v=lI8k31zUodw ★開発を支援するAI活用補助制度「AI 100K」を導入！！ 生産性向上と新たな価値創造を加速させるため、業務に必要なAIツールの利用費用を会社が負担。 多様なユースケースを生み出し、失敗も含めてナレッジを共有することで学びが循環する文化を育てていきたいと考えています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000362.000009888.html