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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する | フィールドエンジニア

【HW】フィールドエンジニア
Mid-career

on 2025-08-27

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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する | フィールドエンジニア

Mid-career
Mid-career

Keijiro Tajima

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia U30を受賞。 大分の林業家系に生まれ、環境課題解決の従事へ。 趣味で砂漠マラソンをやってます。グランドキャニオンマラソン273km、世界最年少完走しました。

makoto saeki

株式会社EVERSTEEL's members

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia...

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

Why we do

鉄は世界で最も多く使用されている金属でグローバルマーケットは350兆円の巨大産業です。同時に全産業の中で最大の二酸化炭素排出産業でもあります。 そのような状況の中鉄鋼業界では、石炭を燃やして鉄鉱石から鉄を作る「高炉法」から鉄スクラップを電気で溶かしてリサイクルにより鉄を作る「電炉法」への未だかつてない大きな転換期を迎えています。電炉法で鉄を製造すると、高炉法に比較して7割以上のCO2排出量が少なく済みます。日本では長年高炉法が主流で、電炉法によるリサイクルが進んでいない背景があります。 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップには鉄以外の不純物や爆発物等が混入するケースがあり、各鉄鋼メーカーではベテランの作業員が目視で品質チェックをしなければならず、人による判定のバラツキや見逃しが品質面・安全面から深刻な課題となっていました。 EVERSTEELは、代表の田島が東京大学での鉄鋼材リサイクルの研究とスイス工科大学での画像解析技術の研究をもとに創業し、鉄リサイクルに特化した画像解析技術の研究開発に注力してきました。 代表の田島は林業の家系に生まれ、自然を守りながら経営する父の姿を見て、自分も「環境にいいことがしたい」と考えるようになり、鉄リサイクルの道へ進みました。 ▼Forbes UNDER 30受賞インタビュー https://forbesjapan.com/articles/detail/68357

How we do

現在開発している鉄ナビは、鉄スクラップの品質を判定するAI、危険物や非鉄金属を検出するAIを搭載しています。 今後は、厚み・サイズ・鋼材の種類などパーツレベルで判定できるAIの開発、お客様の様々な工場環境に適応するためのハードウェアの開発、工場の基幹システムとの連携機能の開発、現場での使い勝手を追求したアプリケーション開発に取り組む計画です。 また、将来的には鉄鋼メーカーのリサイクルプロセスにおいて、データを可視化したりリアルタイムでアクセスできる体制を整えたりと、データ駆動型のリサイクルを計画しています。 これまでに電炉最大手の東京製鐵を始め、複数の業界大手鉄鋼メーカーとの実証実験を経て、国内10社以上で実際の操業現場への導入検討が進んでいます。

As a new team member

当社のハードウェア開発部では、要件定義からシステム設計、物理ネットワーク導入、そして保守・運用に至るまで、サービス基盤の全過程に携わることができます。 業務内容は多岐に渡りますが、各領域に専門性を持つメンバーで協力してプロジェクトを進めます。 ■主な業務内容 本ポジションでは、、鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わるハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当していただきます。 現地での対応力と、機器の基本的な知識・トラブル対応力をお持ちの方を歓迎します。 【具体的には】 - 鉄ナビ検収AIにおけるハードウェア機器(撮像機器・サーバー・ネットワーク機器)のセットアップ - 工場現場でのハードウェア機器の設置・配線作業 - 機器設置後の動作確認およびテスト - 工事業者とのスケジュール調整・現場対応支援、進行監督補助 - トラブル発生時の原因調査・初期対応(トラブルシューティング) - 導入済みシステムの保守・運用対応(定期確認・遠隔対応含む) ▼ 配属部署 ハードウェア開発部 ■このポジションの魅力 - 創業初期のスタートアップで、工場への機材設置を始めとする根幹プロジェクトに携わることができます。 - 工場ごとに異なる環境への対応が必要になるため、機械の設計等の物理的な領域、インフラ、ソフトウェアの開発など、幅広い領域の業務を通じ、スキルセットを深めることができます。 - チームの立ち上げ期のため、上記業務に加えてチームビルディングや開発プロセスの構築に寄与し、組織面でも主導的な役割を経験できます。 ■必須要件 以下のご経験・スキルをお持ちの方を求めています。(すべてを満たしている必要はありません) - 工場や屋外現場(重機・高温・粉塵環境など)での機材設置・調整経験 - 外注業者や現場作業者との調整・折衝・管理の実務経験 - ラックマウント機器の取り付け・ラッキング作業の実務経験 ■歓迎要件 - ネットワーク機器(ルーター・スイッチ等)の設定・運用経験 - カメラ、各種センサーデバイス、組み込み機器の利用・設置・実装経験 - Linuxサーバーの設定・運用経験(基本的なコマンド操作、設定変更など) - ネットワークに関する基礎知識(IPアドレス、VLAN、ルーティングなどの理解) ■求める人物像 - 部署内外問わず、関係者との円滑なコミュニケーションを大切にできる方 - 未経験の技術分野にも前向きに取り組み、学びながら成長することを楽しめる方 - 仮説を立て、トライアンドエラーを重ねながら、着実に課題を解決していける方 - 自身の成果だけでなく、チーム全体の成功に向けて主体的に行動できる方 ■働き方 - 正社員または業務委託(月80時間以上) - 正社員はフルフレックスタイム制を採用しています - 東大本郷キャンパス内のオフィスでの勤務も、リモート勤務も可能です - 顧客に導入するプロダクトを開発するため、工場へ出張することがあります
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