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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する | プロダクトデザイナー

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on 2025-08-07

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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する | プロダクトデザイナー

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Kazuchika Yusa

Kouhei Katagiri

東大発のAIスタートアップ、株式会社EVERSTEELのソフトウェアエンジニアです。 EVERSTEELは鉄スクラップをAIを用いて自動解析し、鉄のリサイクルを効率化することでカーボンニュートラルの実現を目指します!

株式会社EVERSTEEL's members

Kazuchika Yusa プロダクト開発部マネージャー

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

Why we do

鉄は世界で最も多く使用されている金属でグローバルマーケットは350兆円の巨大産業です。同時に全産業の中で最大の二酸化炭素排出産業でもあります。 そのような状況の中鉄鋼業界では、石炭を燃やして鉄鉱石から鉄を作る「高炉法」から鉄スクラップを電気で溶かしてリサイクルにより鉄を作る「電炉法」への未だかつてない大きな転換期を迎えています。電炉法で鉄を製造すると、高炉法に比較して7割以上のCO2排出量が少なく済みます。日本では長年高炉法が主流で、電炉法によるリサイクルが進んでいない背景があります。 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップには鉄以外の不純物や爆発物等が混入するケースがあり、各鉄鋼メーカーではベテランの作業員が目視で品質チェックをしなければならず、人による判定のバラツキや見逃しが品質面・安全面から深刻な課題となっていました。 EVERSTEELは、代表の田島が東京大学での鉄鋼材リサイクルの研究とスイス工科大学での画像解析技術の研究をもとに創業し、鉄リサイクルに特化した画像解析技術の研究開発に注力してきました。 代表の田島は林業の家系に生まれ、自然を守りながら経営する父の姿を見て、自分も「環境にいいことがしたい」と考えるようになり、鉄リサイクルの道へ進みました。 ▼Forbes UNDER 30受賞インタビュー https://forbesjapan.com/articles/detail/68357

How we do

現在開発している鉄ナビは、鉄スクラップの品質を判定するAI、危険物や非鉄金属を検出するAIを搭載しています。 今後は、厚み・サイズ・鋼材の種類などパーツレベルで判定できるAIの開発、お客様の様々な工場環境に適応するためのハードウェアの開発、工場の基幹システムとの連携機能の開発、現場での使い勝手を追求したアプリケーション開発に取り組む計画です。 また、将来的には鉄鋼メーカーのリサイクルプロセスにおいて、データを可視化したりリアルタイムでアクセスできる体制を整えたりと、データ駆動型のリサイクルを計画しています。 これまでに電炉最大手の東京製鐵を始め、複数の業界大手鉄鋼メーカーとの実証実験を経て、国内10社以上で実際の操業現場への導入検討が進んでいます。

As a new team member

■仕事内容 1. プロダクトデザイン - 工場向けWebアプリケーションのUI/UXデザイン全般 - PdM・エンジニアと協働し、要件定義〜画面設計〜改善の実行 - ユーザーフロー、ワイヤーフレーム、プロトタイプ、モックアップ作成(Figma) 2. ユーザー理解に基づく体験設計 - 工場・検収現場の業務理解に基づいたUXリサーチ - ユーザーインタビューや仮説検証を通じた継続的改善 3. データ可視化・ダッシュボードUI設計 - 本社や現場向けのKPI・業務データの可視化UI設計 - レポート出力、分析機能などの設計支援 4. デザイン基盤構築・チーム貢献 - デザインシステムやコンポーネントライブラリの構築 - 将来的なデザイナー採用・育成、チームカルチャー作り ▼配属部署 プロダクト開発部 ■ポジションの魅力 1. 産業DX × AI・SW・HWの0→1 └ 重厚長大な鉄鋼工場を舞台に、現場オペレーションを変える体験設計ができます。 2. 画像認識AI×マテリアル循環 └ 画像認識AIと連携したデータ可視化UIをゼロベースで設計。 3. 圧倒的な裁量 └ 1人目のフルタイムのデザイナーとして、DesignOps・カルチャー作りから参画可能。 4. 社会インパクト └ 鉄スクラップを高品質化しCO₂排出を削減、2050年カーボンニュートラルに直結。 ■応募資格(必須) - WebアプリケーションにおけるUI/UXデザインの実務経験(3年以上) - ユーザー課題に向き合い、仮説を立て、プロトタイプで検証した経験 - エンジニア・PdMと連携したプロダクト開発経験 - Figmaなどのツールを用いたデザイン・プロトタイピングスキル ■応募資格(歓迎) - ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 - BtoB SaaSや業務システムなど複雑なUIの設計経験 - デザインシステムの構築・運用経験 - エンジニアリング(HTML/CSS/Reactなど)の基礎知識 - ハードウェア連携プロダクトや画像処理、AI領域への関心 ■求める人物像 - ユーザー課題を深く理解し、本質的な体験を形にする力がある方 - 曖昧な状況や未整備な環境でも、自走して価値を作れる方 - チームで議論しながら、スピード感を持って前に進める方 - 1人目のフルタイムデザイナーとして裁量と責任を楽しめる方 ■働き方 - 正社員または業務委託(月40時間以上) ※将来の正社員採用を目的とした業務委託での就業希望のみ歓迎します。 - 正社員はフルフレックスタイム制を採用しています - 東大本郷キャンパス内のオフィスでの勤務も、リモート勤務も可能です - 顧客に導入するプロダクトを開発するため、工場へ出張することがあります
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    Founded on 03/2021

    13 members

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/

    東京都文京区本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナーラボ202