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企業の生産性向上に寄与する生成AI導入コンサルタント

未経験歓迎
Mid-career

on 2025-08-04

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企業の生産性向上に寄与する生成AI導入コンサルタント

Mid-career
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田原眞一

スキルアップAI代表取締役。 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。 2017年から機械学習を体系的に学べるAIスクール『スキルアップAI』を展開。 多くの法人に対して、AI活用、開発、教育のコンサルティング等を実施。 日本初のJDLA認定プログラムや、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」(通称:Re:スキル講座)の認定講座・厚生労働省認定の「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)講座」の指定講座を多数展開する。 著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JDLAの人材育成委員も務める。

Tomoya Izawa

理系大学院卒業後、株式会社ネットプロテクションズにて、事業企画・マーケティングを経験したのち株式会社リクルートに入社。アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャー・プロデューサーや横断マーケティングチームにおけるR&D開発のディレクションを担当。 2018年にスキルアップAI(現スキルアップNeXt)を共同創業し、取締役に就任。事業開発・マーケティング・経営企画・HR・人材事業を管掌。 製造業グループ会社の社外取締役として中小企業のデジタル化推進やマーケティング・事業開発支援企業の経営やマーケティングコンサルティング企業経営などにも従事。

Shota Saito

横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。また、Web技術にも興味を持ち、2015年から3年間都内のベンチャー企業でWebエンジニアインターンとして従事し、PHP・HTML・CSS・Javascriptなどの要素技術を学ぶ。教育にも強い興味を持ち、2018年6月からは「機械学習のための数学講座」や「機械学習のためのPython講座」等多数の講座の講師を担当し、エンジニアや企画職に向けてビジネス応用を意識した機械学習・Deep Learningの知識教授を行っている。 さらに,横浜国立大学白川真一研究室と機械学習・深層学習における性能向上のためのチューニング工程を自動化する Automated Machine Learning (AutoML) 関連技術の研究開発を行っている.その成果として,「1GPU&1日以内に優れた性能を持つニューラルネットワークを自動設計する技術ASNG-NAS」が機械学習関連のトップカンファレンスICML2019に,「スマートフォンや組み込みデバイスなど制限された計算機環境でも動作する軽量かつ高性能なニューラルネットワークを高速に自動設計する技術」が情報科学・神経科学の権威ある国際会議ICANN2019にそれぞれ採択されている.

株式会社スキルアップNeXt's members

スキルアップAI代表取締役。 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。 2017年から機械学習を体系的に学べるAIスクール『スキルアップAI』を展開。 多くの法人に対して、AI活用、開発、教育のコンサルティング等を実施。 日本初のJDLA認定プログラムや、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」(通称:Re:スキル講座)の認定講座・厚生労働省認定の「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)講座」の指定講座を多数展開する。 著書に「...

What we do

【会社概要】 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 日本ディープラーニング協会の認定(https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)を受け、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。日本を代表する大企業を中心に、800社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。 ③システム開発 自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。スキルアップNeXtでは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 【事業内容】 ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業
現役講師から、実践的なAIスキルを学べる環境
日本ディープラーニング協会の認定企業
業務中の様子
様々な年齢層のメンバーがフラットな環境で活躍しています!
自社開発のシステムを使用したオンライン講座をいつでもどこでも受講可能
書籍の出版やイベント出展を通じてAI学習の必要性を啓蒙

What we do

現役講師から、実践的なAIスキルを学べる環境

日本ディープラーニング協会の認定企業

【会社概要】 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 日本ディープラーニング協会の認定(https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)を受け、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。日本を代表する大企業を中心に、800社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。 ③システム開発 自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。スキルアップNeXtでは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 【事業内容】 ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業

Why we do

自社開発のシステムを使用したオンライン講座をいつでもどこでも受講可能

書籍の出版やイベント出展を通じてAI学習の必要性を啓蒙

【人生100年時代における社会課題】 テクノロジーが進み、「人生100年時代」と叫ばれるいま。 生き方そのものはもちろん、働き方も大きく変わり、個人も企業も激しい変化に対応し続けていくことが求められる時代。 そんな今だからこそ、「大人の学び直し」「組織の再教育」が注目されています。 しかし、新しいことを“実践レベル”で学べる場所は多くはありません。YouTubeなどの無料コンテンツはありますが、断片的に得た知識を実践につなげるのは困難です。そこで、体系的に先端領域の知識・スキルを身につけられる場所が求められています。 企業も、急激なテクノロジーの進化についていけなければ、衰退を余儀なくされる時代。 だからこそ「再教育」により、全社的なデジタルリテラシーの底上げで、組織力強化を急ぐ必要があります。 【なぜ今、AI人材育成なのか?】 企業におけるAIの活用・DX推進の課題は様々ですが、その中でも「AI人材不足」の課題はほとんどの企業が感じており、2030年には12.4万人のAI人材が不足すると言われています。いまやAIを含むデジタルリテラシーは、企業の存続のため、個人がビジネスパーソンとして活躍し続けるために、必要不可欠な時代となっています。

How we do

業務中の様子

様々な年齢層のメンバーがフラットな環境で活躍しています!

【メンバー】 ■多様なバックグラウンドのメンバー リクルートや大手建設企業において、AIやデータのビジネス活用を推進していた経営陣や、働きながらドクターとしてAIの研究をし論文採択されているデータサイエンティストなど、AIに精通した人材が揃っています。 ただ全員が入社時にAIを始めとした先端領域に深い知見を持っているわけではなく、異業種から入社しゼロから学習をしているメンバーも多数活躍しております。 ■組織構成 従業員数は現在90名(役員・社員数(連結))。役職やポジションに関わらずフラットに業務を行っています。 【働き方】 ■フレックスタイム制 フレックス制となっており(コアタイム:11:00-15:00)、月間の総労働時間が所定を満たせばOKなので、「1日8時間以上、集中して働く日」「コアタイムだけ早めに帰宅」など、メリハリのついた働き方が可能です。 ■ハイブリッドワーク 「家庭の事情で今日はリモート」「上長と密にコミュニケーションを取りたいので出社」など、状況に応じて出社とリモートを組み合わせて働いています。

As a new team member

AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。当社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。 そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。 生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。 https://www.skillupai.com/private-training/copilot/ 【業務内容】 -概要- 生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。 -詳細- 「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」 「活用方法が定まらず生産性が高まらない」 といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。 「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。 <導入・利活用の支援事例> ・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援 ・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出 ・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施 現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。 <業務一覧> • クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案 • Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援 • 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師 【必須スキル・経験】 ・生成AI の基礎知識(テキスト生成の仕組み、ハルシネーションが起きる理由、RAGの仕組み、RAGとファインチューニングの違いを説明できる) 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・クライアントの開発業務において何らかの役割を担ったご経験(目安2年以上) ・プロダクト導入後のカスタマーサクセスのご経験(目安2年以上) 【歓迎スキル・経験】 ・Microsoft Copilot の利用経験 ・IT システム開発の経験 ・生成AIに関するセミナーの講師経験(社内/社外問わず) ・生成AIソリューションの開発経験 ・生成AI に関する動向やビジネスモデルに関する基礎知識/関心 RPA導入に近い、現場導入、CS、パッケージ導入
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