■ミッション・具体的な業務内容 AI Ops エンジニアのミッションは、 AIオペレーションマネージャーと緊密に連携し、全社の生産性向上という課題を「技術の力で解決する」 ことです。 AIオペレーションマネージャーが特定した業務課題や、ローコード/ノーコードツール（Dify, Make等）では解決が困難な複雑な課題に対し、あなたは技術的なオーナーとして「動く」AIシステムを開発・実装します。構想やプロトタイプで終わらせず、堅牢なシステムとして社内に提供し、事業の成長を技術面からリードしていただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・カスタムAIソリューションの開発・実装 　・AIオペレーションマネージャーが設計したワークフローでは対応できない、複雑なロジックや高いパフォーマンスが求められるAI活用システムを、Pythonや各種SaaSのAPIを用いてスクラッチで開発・実装します。 ・既存システム・SaaSへのAI機能の統合開発 　・社内で利用する各種SaaS（Salesforce等）や内製システムに対し、API連携を駆使してAI機能を組み込み、業務プロセスを自動化・高度化します。 ・AIオペレーションマネージャーとの協働による課題特定と技術選定 　・業務部門のニーズヒアリングや課題特定に技術的観点から参加します。ローコードツールの活用とカスタム開発の最適な切り分け、アーキテクチャ設計、技術選定をリードし、AIオペレーションマネージャーと共に最適な解決策を定義します。 ・AWS/GCP等クラウド環境でのインフラ構築・運用 　・開発したAIシステムが安定稼働するためのクラウドインフラの設計、構築、運用を一貫して担います。 【必須（MUST）】 ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ・LLM（OpenAI, Anthropic, Google等）のAPI/SDKを利用したシステム開発・実装経験 ・CursorなどのAIコードエディタとClaudeCodeなどを用いた開発経験 ・最新のAI技術（LLM、生成AIなど）への強い関心と、継続的な研鑽の実施 ・非エンジニア部門と協働し、プロジェクトを推進した経験 　・技術的な観点から課題を分析し、最適な解決策（アーキテクチャ設計、技術選定）を提案・実行した経験 【歓迎（WANT）】 ・様々な部門とのプロジェクトを推進・牽引経験自律的な課題発見と解決能力 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) 等、生成AIの応用技術に関する知識・実装経験 ・AWS または GCP を用いたWebサービス設計・構築・運用経験 ・Dify, Zapier, Make等のローコード/iPaaSツールを用いたワークフロー構築経験各種SaaS（Salesforce, Slack, Google Workspace等）のAPI連携開発の実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Go, Kotlinなど静的型付け言語を用いたWebバックエンド開発経験 ・データ基盤構築・運用経験 【求める人物像】 ・AIによって「業務の前提を変える」ことへの強い興味がある方 ・業務やテクノロジーに対して垣根なく学び・構想し続けられる方 ・「あるべき業務の姿」をAIと共に描き、実装までやりきれる方 ・属人化や非効率な業務に違和感を持ち、仕組みで解決したい方 ・未定義な領域でも、自ら問いを立てて進められる方