【募集の背景】 土木業界は、橋や道路などインフラの老朽化、高齢化による人材不足、技術継承問題など深刻な課題を抱えています。 当社はDXの波が届かない土木業界を、AIなど最新技術の活用によって変革するべく、3D設計プラットフォーム「Structural Engine」を開発しています。 AI技術を活用して、2D設計図面から3Dモデルへの自動変換や、設計知識の体系化を通じ、設計／施工を自動化できる未来を目指しています。 設計図面から情報を抽出し、体系化する仕組みを構築する為に、積極的にアイデアを提案できるAIエンジニアを募集します。 【主な業務内容】 AI/ML開発 設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発 LLMを活用した設計ナレッジの体系化 3Dモデリング生成AIの開発・実装 時系列データ分析・予測モデルの構築 プロダクト実装 AIモデルのプロダクション環境への実装 モデルの性能改善・チューニング 機械学習パイプラインの構築 大規模データ処理基盤の設計 【開発環境】 言語：Python / TypeScript ML/DLフレームワーク：PyTorch / TensorFlow LLM関連：LangChain / LlamaIndex クラウド：AWS / Azure データ基盤：BigQuery / Snowflake 開発管理：GitHub / Slack ＜必須スキル＞ Python による機械学習モデルの開発経験（2年以上） 以下のいずれかの経験 深層学習モデルの設計・実装 自然言語処理モデルの開発 コンピュータビジョンの実務経験 機械学習モデルのプロダクション展開経験 ＜歓迎スキル＞ LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAGシステムの設計・実装経験 3D点群処理・モデリングの経験 MLOpsの知見・経験 論文実装の経験 建設・設計分野での業務経験 ＜求める人物像＞ 受け身ではなく、自発的に行動・提案できる方 知的好奇心旺盛で、新しい技術に貪欲な方 建設DXのミッションに共感いただける方 「ギバー」の心持ちを持ち、チームに貢献できる方 技術的課題を粘り強く解決できる方 ＜具体的なプロジェクト例＞ 2D図面からの3Dモデル自動生成AI開発 設計ナレッジのLLMベース検索システム構築 構造計算の最適化AIモデル開発 施工プロセスの異常検知システム実装 ＜特徴・魅力＞ 最先端のAI技術を実務で活用できる 建設業界の本質的な課題解決に携われる 研究開発から実装まで幅広く経験可能 技術的チャレンジが多く、裁量権が大きい ＜勤務地＞ 東京都内（リモートワーク可） ＜選考プロセス＞ 書類選考 カジュアル面談 技術面接（課題提示あり） 最終面接 ※建設業界での経験は不問です。AI/ML技術への深い関心と、業界の課題解決に意欲的に取り組める方をお待ちしています。実務経験が浅くても、研究開発などでの経験をお持ちの方もぜひご応募ください。