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エンタープライズ向けAIサービス開発のAIエンジニアを募集

AIエンジニア
Mid-career

on 2025-06-06

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エンタープライズ向けAIサービス開発のAIエンジニアを募集

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Taro Kawasaki

横浜国立大学理工学部を卒業後、東京大学大学院新領域創成科学研究科に進学。深層学習を使い、衝撃波検知を従来より高速化する研究を行った。大学院卒業後はソフトバンク株式会社に入社。Beyond AIプロジェクトに携わり、AIに関する共同研究及び研究成果の事業化に従事した。2020年8月にDaedalus株式会社を設立、CEOを務める。  ※2024年に株式会社Spakona(スパコナ)に社名変更。

atsuki Hattori

東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻卒業。在学中より複数会社でインターンとして自然言語処理(NLP)の研究・開発や次世代戦闘用ジェットエンジンの開発、プロダクトマネージャーなどに従事。その後、新卒で三菱重工業株式会社に入社し、ヘリコプターの飛行制御システム設計を担当。その後、CEO河﨑とともに共同創業者としてDaedalus株式会社を創業し、AIレコメンドエンジンの開発などを行う。 ※2024年に株式会社Spakona(スパコナ)に社名変更。

柴田 翼

大学・大学院で化学工学を専攻し、制御・最適化技術からプロセス設計まで製造プロセスの根幹を学ぶ。 卒業後はメーカーにて生産管理・品質管理・工場財務を担当し、製造現場の最前線とマネジメントを経験。この貴重な現場経験から「AI等先端技術による製造現場の本質的変革」の必要性を痛感する。 その後、AIの実務経験を積むべくAIベンチャーへ転身し、最適化技術・ソフトウェア開発に従事。 2025年5月より株式会社SpakonaのCPO (Chief Product Officer)として、製造業の知見とAI(最適化・機械学習)開発経験を融合させ、ユーザーの真のニーズに応える先端ソフトウェアの企画・開発を牽引している。

鹿原 美奈

2013年4月ー2021年5月 八戸市役所 行政職として入庁し、最初に配属された資産税課にて固定資産税の計算や税システムの導入プロマネを5年間経験。その後観光課に異動し、広報業務に3年間携わりました。掲載実績:ナショナルジオグラフィック、観光経済新聞など 2021年6月ー2023年6月 株式会社クラウドワークス より専門的な広報スキルを求めて転職。会社としての発信メッセージ構築などで経営に近いポジションで裁量を持って業務を行いました。掲載実績:NHK「おはよう日本」、日経新聞など 2023年7月ー現職 株式会社リクルート 更なる広報スキルと労働市場への知見をさらに深めるため転職。社外広報としてリクルートが持つHRサービスを活用した社会動向分析による発信をメインで担当。

株式会社Spakona's members

横浜国立大学理工学部を卒業後、東京大学大学院新領域創成科学研究科に進学。深層学習を使い、衝撃波検知を従来より高速化する研究を行った。大学院卒業後はソフトバンク株式会社に入社。Beyond AIプロジェクトに携わり、AIに関する共同研究及び研究成果の事業化に従事した。2020年8月にDaedalus株式会社を設立、CEOを務める。  ※2024年に株式会社Spakona(スパコナ)に社名変更。

What we do

弊社は2020年に東京大学の研究室のメンバーが中心となって立ち上げたベンチャー企業で、AI(人工知能)を世の中に浸透させ、人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。( https://spakona.co.jp/ ) Spakonaでは、機械学習を軸とした企業向け(EC,製造業,サービス業,金融,医療,農業)プロダクトの開発・運用を行い、社会のDX化を行っています。

What we do

弊社は2020年に東京大学の研究室のメンバーが中心となって立ち上げたベンチャー企業で、AI(人工知能)を世の中に浸透させ、人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。( https://spakona.co.jp/ ) Spakonaでは、機械学習を軸とした企業向け(EC,製造業,サービス業,金融,医療,農業)プロダクトの開発・運用を行い、社会のDX化を行っています。

Why we do

近年急速に発展している情報技術やAI関連技術は、ビジネスの現場に多大な恩恵をもたらします。 RPA等に代表される繰り返しタスクの自動化からAIによる未来情報の高精度な予測まで、あらゆる分野で活用されています。 しかし大企業だけがその技術を使いこなせているのが現状です。 私達は、最先端の技術を駆使してソリューションを提供することで、全ての企業と人に対し、より創造的な時間と金銭を創出します。 人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。

How we do

弊社では三つの行動指針があります。 Hopeless Optimist 技術的困難と言うものは常に付き纏うものであり、時折その解決を行うのは不可能に思えます。 その不可能に立ち向かう人間はまさしく「望みのない」人間に見えるでしょう。 しかしそう行った挑戦が道を切り拓き、ユーザーの問題を解決することに繋がります。 私達は困難に立ち向かう事を恐れず、「楽観的に」課題解決に取り組みます。 Solve Simply ビジネス課題に対するソリューションは過度に複雑であってはなりません。 複雑なシステムは余分なコストを生み、ユーザーの運用が難しいものとなってしまうでしょう。 私達は常に最もシンプルな解決法を模索し、ユーザーの負担が少しでも軽くなるソリューションを提供します。 Customer Insight ユーザーが真に求めているものは製品ではありません。その製品により得られる価値体験をユーザーは必要としています。ユーザーから提案された仕様が必ずしもユーザーの課題解決に直結しているとは限りません。私達はユーザーとの対話を怠らず、常に顧客インサイトを探りながら製品開発に努めて参ります。

As a new team member

# 募集背景 本ポジションでは、エンタープライズ向けのAI受託開発案件において、AIエンジニアとして機械学習システムの開発業務を担当していただきます。 ゼロからのシステム設計・実装が求められるため、裁量を持って開発を進めたい方を歓迎します。 # 業務内容 - クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計 - 機械学習/最適化を活用したAIシステムのバックエンド開発・実装 - バックエンドAPIの設計・実装 - データパイプラインの構築・運用 - クラウド環境でのシステム構築・デプロイ(AWS, Azure) - コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化 # 求めるスキル・経験 - 機械学習の実務経験(3年以上) - 以下のドメインにおいて少なくとも一つ以上の実務経験を有する事 - 画像処理 - LLM・VLM開発 - 3次元処理 - 音声処理 - バックエンド開発の実務経験(3年以上) - Python(FastAPIなど)を用いたAPI開発 - データベースの設計・運用(SQL, NoSQL) - クラウド環境でのシステム開発経験(AWS/Azure/GCP) - AWS Lambda, ECS, S3, DynamoDB, RDS などの利用経験 - CI/CDの構築・運用(GitHub Actions, AWS CDK, Terraformなど) - コンテナ技術の理解・実装経験 - Dockerを用いた開発・デプロイ - Gitによるコード管理経験 # 歓迎条件 - 機械学習モデルのAPI化・運用経験(MLOps) - 高負荷システムの設計・最適化経験 - クライアントとの折衝や要件定義の経験 - 日本語(母国語レベル)および英語(ビジネスレベル)のスキル # 求める人物像 - 高い目標達成意欲と成果志向のある方 - 柔軟性と自己管理能力を持ち、自発的に行動できる方 - チームプレイヤーであり、メンバー間の連携を円滑に進められる方
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    鹿原 美奈さんの性格タイプは「コーチ」
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    鹿原 美奈
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