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インフラ・クラウド技術を生かしてAI基盤の構築に興味ありませんか!

クラウドエンジニア(AI分野)
Mid-career

on 2025-07-15

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インフラ・クラウド技術を生かしてAI基盤の構築に興味ありませんか!

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Satoshi Yamamoto

大学を卒業したのは、ちょうどインターネットの黎明期後半で、日本における商業利用が本格的に始まった時期でした。当時、IT業界全体が急速に成長し、ネットワークやセキュリティ分野への注目が高まっている中、私はネットワークやセキュリティ関連のベンダー企業に入社し、エンジニアとしてキャリアをスタートしました。主にインフラ構築やSI案件を担当し、また自社製品のサポート業務にも従事しました。特に、技術リーダーとして後輩の指導を行いつつ、金融機関を中心としたインフラプロジェクトに携わり、システムの設計から構築、運用まで幅広く経験を積みました。この頃のインターネット技術は急速に進化しており、その変化に対応しながら新しいスキルを身に付けていく日々でした。 その後、大手SIerに転職し、金融ソリューション事業部に配属されました。ここでは、インターネットバンキングシステムのスクラッチ開発プロジェクトに参画し、業務SEやPL/PMとしての役割を担いました。また、インフラとアプリケーションスキルの両方の経験を活かし、ITアーキテクトとしても活動しました。特に印象に残っているのは、インターネットバンキングや送金サービスプロジェクトに携わりつつ、AzureのGCPを活用した金融機関向けサービスの立ち上げを行ったことです。当時はパブリッククラウド技術の普及が進み始めた頃で、新しい技術を活用しながら金融業界に変革をもたらすプロジェクトはとても楽しい経験でした。 現在の職場では、データ利活用やAIを軸とした統合型ソリューションを提供する企業で、データ分析基盤の構築や機械学習の本番運用の立ち上げ等を担当しながら、エンジニア部門の責任者を4年間務めました。現在は主にデータサイエンティストやエンジニアの採用や育成に注力し、組織全体のスキル向上やキャリア支援に取り組んでいます。

TDSE株式会社's members

大学を卒業したのは、ちょうどインターネットの黎明期後半で、日本における商業利用が本格的に始まった時期でした。当時、IT業界全体が急速に成長し、ネットワークやセキュリティ分野への注目が高まっている中、私はネットワークやセキュリティ関連のベンダー企業に入社し、エンジニアとしてキャリアをスタートしました。主にインフラ構築やSI案件を担当し、また自社製品のサポート業務にも従事しました。特に、技術リーダーとして後輩の指導を行いつつ、金融機関を中心としたインフラプロジェクトに携わり、システムの設計から構築、運用まで幅広く経験を積みました。この頃のインターネット技術は急速に進化しており、その変化に対応しな...

What we do

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/
TDSEはAIを中心とした統合型ソリューション企業です
社長の東垣です。我々と一緒に「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」と創りませんか。
在宅勤務が多く、日々の出社率はこんな感じ。自宅か会社か、自分のパフォーマンスが出せる場所を自分でチョイスして仕事しています。

What we do

TDSEはAIを中心とした統合型ソリューション企業です

社長の東垣です。我々と一緒に「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」と創りませんか。

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/

Why we do

以下の文献によると、世界で生成されているデータ量は「加速度的に増加しつづけている」そうです。 https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf データが生成されると同時に、データによって社会がどんどん変わっています(レコメンド、自動運転、SNS、EBPM...)。一方で、データはあっても有効に活用されていない世界もまだたくさんあります。 テクノロジーとデータによって社会は豊かになっており、今後もなってくことが期待されています。しかし、データがある「だけ」では社会は変わりません。 データを有効に活用することで勘や経験だけによるのではない選択肢が導かれます。その選択肢は企業や人々の意思決定を主体性を伴ったより良いものにしていくことが期待されます。 そうした実践が社会に浸透することで、「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」が到来すると考え、その実現のために活動しています。

How we do

在宅勤務が多く、日々の出社率はこんな感じ。自宅か会社か、自分のパフォーマンスが出せる場所を自分でチョイスして仕事しています。

まず、我々の仕事はコンサルティングであり、お客様の問題を解決することであると認識しています。解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。 そのため、データサイエンスの進め方においては、高度なデータ分析知識・技術だけではなく、お客様の状況を含めて課題を適切に理解することを重視しています。 この意識は当社がデータサイエンスの進め方への高いノウハウを持っていることと通じています。データ分析プロジェクトの成否は、関係者間でのコミュニケーションと理解が鍵となるためです。 データ分析のプロセスは、思考錯誤による「繰り返し」が発生します。それは、データ分析を進めて行く中で、業務課題やデータの本質が詳しくみえてくることがあるためです。そのような「繰り返し」が適宜発生するため、データ分析ではステークホルダーとしっかりコミュニケーションをとって、データ分析者とステークホルダー双方の十分な理解のもとで進めて行く必要があります。 このプロセスを推進するためには、高度な専門的知識・スキルとお客様の状況の理解の両方を持った上で、お客様の課題と向き合う必要があります。 社員には、高いレベルの数理スキルと思考・理解のスキルが求められます。お客様にとって真に価値のあることを追求し、日々自分を成長させている社員が多く在籍しており、会社も社員の成長のために支援を惜しみません。 当社にはデータサイエンティストとしてアカデミア出身の人財が多数在籍しています。研究の中で培われる数理スキルや、課題解決力・課題発見力・論理的思考力・仮説思考・実施した結果の説明力などの思考スキルはデータサイエンティスト・コンサルタントに求められるスキルと相似しており、これらのスキルを駆使して活躍している社員が多くいます。 <大切にしている3つの価値> 1. プロフェッショナルの追求 お客様にとって真に価値のあることを追求する。 2. チームワークと成長 互いの考え方・働き方・生き方を尊重し、常に協力して、自分とチーム全体を成長させる。 3. 変化を楽しむ 同じ仕事はない、世の中は常に変化していく。変化を味方につけ、変化を楽しむ。

As a new team member

近年、生成AIやRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術は急速に進化し、様々な分野で活用されています。当社は、これらの最先端技術を活用したシステム開発をエンジニアリングサービスとして提供しており、お客様のビジネス課題解決に貢献しています。事業拡大に伴い、生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を設計・構築・運用できるエンジニアを募集しています! [主な仕事内容] AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用 非機能要件の実装・セキュリティ対策 データサイエンティストとの連携、技術サポート 新しい技術の調査・検証、社内への展開 AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎! ※ アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎です!
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