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技術の可能性を引き出し、ビジネス価値を創出する生成AIエンジニア募集!

生成AIエンジニア
Mid-career

on 2025-03-27

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技術の可能性を引き出し、ビジネス価値を創出する生成AIエンジニア募集!

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Daiki Muramatsu

SIベンダーでのデータサイエンティス業務を経て、PwCコンサルティングおよびアクセンチュアでマーケティング分析業務を行う傍ら、知識と経験から分析基盤および関連システム・ツールのアーキテクチャに関する企画およびシステムの設計、開発を実施

アポロ株式会社's members

SIベンダーでのデータサイエンティス業務を経て、PwCコンサルティングおよびアクセンチュアでマーケティング分析業務を行う傍ら、知識と経験から分析基盤および関連システム・ツールのアーキテクチャに関する企画およびシステムの設計、開発を実施

What we do

『コンサルティング+AIで社会進化の軌道を描く。』 アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 ✅事業内容 【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング  -戦略コンサルティング  -DXコンサルティング ◇AIインテグレーション  -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築  -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Product】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム ✅会社の特徴 【事業の特徴】 ・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。 (開示可能顧客:ANAX㈱様、森ビル㈱様) ・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。 ・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。 【会社の状況】 ・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。 ・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。 ✅現在提供しているプロダクト(他のサービスも開発中です!) - ilodoli( https://apol.co.jp/solution/ilodoli ): 従業員の“働くマインド”からタイプを分類し、タイプに合わせた最適なアクションを提示するHRプロダクト(デベロッパー企業の課題を基に) - MWS( https://apol.co.jp/solution/popai ): 「施策の最大効果を追求する」ことにフォーカスした、考えるマーケター向けのMAツール(航空会社の課題を基に) - Motion Cap( https://apol.co.jp/solution/motioncap ): 膨大な画像データや、複数人が写っている映像の中から特定の人物を抽出できる、画像DXプロダクト(教育系ベンチャー企業の課題を基に) - PONES( https://apol.co.jp/solution/pones ): 知識習得目的ではなく、ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析の実践研修プログラム

What we do

『コンサルティング+AIで社会進化の軌道を描く。』 アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 ✅事業内容 【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング  -戦略コンサルティング  -DXコンサルティング ◇AIインテグレーション  -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築  -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Product】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム ✅会社の特徴 【事業の特徴】 ・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。 (開示可能顧客:ANAX㈱様、森ビル㈱様) ・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。 ・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。 【会社の状況】 ・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。 ・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。 ✅現在提供しているプロダクト(他のサービスも開発中です!) - ilodoli( https://apol.co.jp/solution/ilodoli ): 従業員の“働くマインド”からタイプを分類し、タイプに合わせた最適なアクションを提示するHRプロダクト(デベロッパー企業の課題を基に) - MWS( https://apol.co.jp/solution/popai ): 「施策の最大効果を追求する」ことにフォーカスした、考えるマーケター向けのMAツール(航空会社の課題を基に) - Motion Cap( https://apol.co.jp/solution/motioncap ): 膨大な画像データや、複数人が写っている映像の中から特定の人物を抽出できる、画像DXプロダクト(教育系ベンチャー企業の課題を基に) - PONES( https://apol.co.jp/solution/pones ): 知識習得目的ではなく、ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析の実践研修プログラム

Why we do

生成AIの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

How we do

✅AI Unitの組織構成について アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 ✅SoTAチームの構成 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています ✅働き方・チームの雰囲気 ◆小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています ◆週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。 ・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会

As a new team member

✅主な業務 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件:必要なデータや処理 ・非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1.大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2.製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 ✅社員から見たこの仕事の面白さ ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます ✅必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 (日本語能力検定N1レベル相当) <スタッフレベル> ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI(特にLLM)に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 <マネージャーレベル> ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上) ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 ✅歓迎スキル ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ✅求める人物像 ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方 ・ 以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提:「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい:自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル:「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言:相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
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