26卒｜サイバーエージェント出身者多数｜広告×データ分析特化のマーケ支援

【お任せしたい業務内容】 ①マーケティングデータの機械学習活用 └クラスタリングや回帰分析で広告ターゲティングを最適化 ②広告効果の統計モデリング └A/Bテスト・ベイズ統計を用いた推論による意思決定 ③BIツール開発 └広告データと顧客データを統合・定着化 ④行動データの時系列解析 └消費者の閲覧・購入データをLSTMなどの時系列モデルで予測 ⑤広告配信アルゴリズムの最適化 └リインフォースメントラーニングを活用した入札戦略の自動化 ⑥マーケティングKPIの数理最適化 └ROI最大化戦略を設計 【1年目のキャリア例】 ・広告運用・データ分析の基礎実践 💡 成長ポイント ✅広告運用をゼロから実践（Google/Facebook/X/LINE広告の設計・運用・改善） ✅データ分析・レポート作成（分析、KPI、設計レポート作成） ✅広告予算配分や施策決め 💡 1年間目の裁量権 🟢広告予算～数千万円規模の運用に関与 🟢データに基づいた意思決定を繰り返し、定量的な思考を鍛える 💡キャリア例 🟢データ分析を活用した広告運用者（データマーケター寄り） 🟢広告代理店のマーケティングコンサルタント 【3年目のキャリア例】 ・マーケティング全体の戦略の設計 💡 成長ポイント ✅広告運用の枠を超え、マーケ戦略の設計へ（LTV最大化・売上貢献にフォーカス） ✅ベイズ最適化を活用した広告近接（AI的アプローチを実践） ✅KPI設計を主体的に行う（CPA/ROAS/LTVを元に戦略的マーケティングを設計） ✅事業成長視点でマーケティングに関わる（広告の先にある「売上成長」を追う） 💡 3年間目の裁量権 🟢広告関与の設計段階から関与し、予算・戦略決定 🟢 KPIを設定、広告の効果分析と外交改善を主体的に行う 🟢クライアントと直接コミュニケーションし、ビジネス視点でマーケを考える 💡キャリア例 🟢マーケティング戦略の設計者（広告×データ×戦略） 🟢LTV向上をミッションとするグロースマーケター 【5年目のキャリア例】 ・事業責任者レベル 💡 成長ポイント ✅広告だけでなく「事業をグロースさせるマーケティング」を実践 ✅広告×CRM×営業を連携し、売上を最大化する全体戦略を設計 ✅事業のPL（利益利益）を把握し、マーケティング投資の最適化を行う ✅マネジメントスキルを習得し、チームをリードする 💡 5年間目の裁量権 🟢広告戦略だけでなく、事業のPL（損益管理）にも関与 🟢経営者・役員レベルと直接対話し、意思決定に関与 🟢事業をグロースさせる責任者 💡キャリア例 🟢事業責任者として経営に決断 🟢ロットネストの新規事業で、マーケティングコンサルティングを展開 ・・・イレギュラーですが、1名長期インターンを経て新卒第一号になった社員のインタビュー記事を掲載します。入社半年でデジタルマーケティング職のマネージャーとなり、中途社員3名をマネジメントしております。社歴や経験に関係なく、成果を出せば役職が与えられ責任が伴います。選考途中で実際に話していただきたいので良ければインタビュー記事も見てください。 https://www.wantedly.com/companies/company_7676071/post_articles/518131