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グローバルにも前例のないビジネスモデルの事業拡大に貢献!データエンジニア

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Mid-career

on 2024-10-29

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グローバルにも前例のないビジネスモデルの事業拡大に貢献!データエンジニア

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Yoshiho Yamamoto

こんにちわ、 python大好き 物理系データサイエンティスト の山本です。 ■ これまでの経験 大学では電気電子、大学院では物理を学びました。 大学院時代は某企業の社内研究所でコンピュータサイエンスを 用いた材料解析の研究をしておりました。 それがきっかけでデータサイエンティストの道に進みました。 ■ SIVAでの役割 データサイエンスの知見からSquad beyondを最適化 ■ 趣味 クラシックギター ■ 今後チャレンジしたいこと 見せかけじゃない真の意味でのDXで、WEB広告ビジネスを改革して チームメンバーもクライアントも楽々に創作できる環境をつくることです。 どうぞ良しなに

Yuto Takahashi

WEB広告で成果を出せるようにSquad beyondの開発をしています。

Takahiro Morooka

立教大学経済学部経済学科卒業後、新卒で小売業界に入り、そこで社会人として働いてみて、本当に自分が働きたい環境、働き方を考えるように。 転職を決意し、物を作る、働き方の選択肢が広がる、自分のスキルとして身になることに魅力を感じ、もともと興味を持っていたエンジニアという職業にチャレンジしようと思い未経験でエンジニアの世界に飛び込みました。 キャリアインターンを経て2017年9月にBrandingEngineerに入社しエンジニア人生をスタート。 そこから、1年間メディア事業、転職支援サービス、スクール事業、新規事業の開発を担当。 未熟者ながらエンジニアリーダー経験。 現在は株式会社SIVAにてweb広告改善プラットフォームの開発に携わっています。 Ruby Ruby on Rails React Typescript Vite Webpack MySQL Docker AWS(EC2,S3,CloudFront,ElasticSearch,Copilot,Lambda,Amplify,RDS etc.) 学習中&実務予定 Serverless Stack GraphQL PostgreSQL AppSync

Ryusuke Kimura

高校卒業後、フリークライミングにハマり、フリーターをしながら海外クライミングに明け暮れる。 その後、システムエンジニアとして様々な業務に従事。ここ5年ほどはインフラ領域を主戦場としている。 現職では、システムリプレースのプロダクトオーナー兼基盤チームリーダーに従事 【得意な分野】 * GCPやAWS 等のPaas 製品の設計・構築 * CI (Github Actions 等を用いた自動化) 等など

SIVA Inc.'s members

こんにちわ、 python大好き 物理系データサイエンティスト の山本です。 ■ これまでの経験 大学では電気電子、大学院では物理を学びました。 大学院時代は某企業の社内研究所でコンピュータサイエンスを 用いた材料解析の研究をしておりました。 それがきっかけでデータサイエンティストの道に進みました。 ■ SIVAでの役割 データサイエンスの知見からSquad beyondを最適化 ■ 趣味 クラシックギター ■ 今後チャレンジしたいこと 見せかけじゃない真の意味でのDXで、WEB広告ビジネスを改革して チームメンバーもクライアントも楽々に創作できる環境をつくることです。 どうぞ良し...

What we do

Web マーケティングで 20 年以上積み重ねられた商習慣・業務習慣を解決する Vertical SaaS 「Squad beyond」 年間3000億円以上の広告配信に利用されている、 Vertical SaaS 「Squad beyond」で Web マーケティングのデータ分析やSaaS 指標の KPI の解析等をしていただけるデータサイエンティストを募集します。 ■ サービスサイト https://service.squadbeyond.com/ ■ note https://note.squadbeyond.com/ ■ 会社ブログ https://siva-s.com/articles/ ■ Wantedly会社ページ https://www.wantedly.com/companies/siva-s
驚くほど簡単にデジタル広告の制作から運用ができ、成果を出せるSaaS型デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」の開発と運営を行っています。
プラットフォームを中心に、データサービスからコンサルティングに至るまでのサービスを法人、個人問わず幅広く提供しています。東証一部上場企業から個人経営店までありとあらゆる顧客のマーケティングを成功に導いています。
経営陣から、会社の方向性、業界の今や歴史を初め「なぜこのカルチャーなのか?」など、様々な話を定期的に全社に向けてプレゼンがあります。もちろんこれ以外にも1on1や相談などは週1以上で行われます。カルチャー浸透と、同じ方向を向く、腹を割って話す、ことをとても大切にしています。
プレゼンでは、ただ話す/聞くだけでなく、ゲーミフィケーションなども取り入れ、ストレスなく頭に入れる工夫も。社内にはフリードリンクやアルコールと広大なフリースペースがあり、活発な議論が自発的に行われる土壌もあります。
デジタル広告に関わる全ての人に、信頼性の可視化という新しい価値と経済的成長を提供する。そして市場を健全に成長させるべく、信頼をおく仲間と熱く大胆に、冷静かつスピーディに業務を進めます。
売って終わりでなく、あらゆる業種のお客様がマーケティングで成果を出すために伴走するカスタマーサクセスチーム。彼らを初め、長期的にお客様を成功に導きながら、自らのマーケティングスキルも向上させられるチームが多数あるのもSIVAならでは。

What we do

驚くほど簡単にデジタル広告の制作から運用ができ、成果を出せるSaaS型デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」の開発と運営を行っています。

プラットフォームを中心に、データサービスからコンサルティングに至るまでのサービスを法人、個人問わず幅広く提供しています。東証一部上場企業から個人経営店までありとあらゆる顧客のマーケティングを成功に導いています。

Web マーケティングで 20 年以上積み重ねられた商習慣・業務習慣を解決する Vertical SaaS 「Squad beyond」 年間3000億円以上の広告配信に利用されている、 Vertical SaaS 「Squad beyond」で Web マーケティングのデータ分析やSaaS 指標の KPI の解析等をしていただけるデータサイエンティストを募集します。 ■ サービスサイト https://service.squadbeyond.com/ ■ note https://note.squadbeyond.com/ ■ 会社ブログ https://siva-s.com/articles/ ■ Wantedly会社ページ https://www.wantedly.com/companies/siva-s

Why we do

デジタル広告に関わる全ての人に、信頼性の可視化という新しい価値と経済的成長を提供する。そして市場を健全に成長させるべく、信頼をおく仲間と熱く大胆に、冷静かつスピーディに業務を進めます。

売って終わりでなく、あらゆる業種のお客様がマーケティングで成果を出すために伴走するカスタマーサクセスチーム。彼らを初め、長期的にお客様を成功に導きながら、自らのマーケティングスキルも向上させられるチームが多数あるのもSIVAならでは。

Web マーケティング業務は、華やかな印象がありますが、Web マーケティング業務の中身は、実は驚くほどレガシーな環境です。 多重化された商流・下請け構造による商習慣によって、誰の為の成果かわからないジレンマや、制作・運用・分析という Web マーケティングのプロセスの中で、ツール乱立による難解なアドテクニックの壁が存在して、様々な弊害が発生していて、Web マーケティング全体で「分断」が発生しています。 弊社が提供している SaaS 「Squad beyond」はこのような、Web マーケティングの「ユーザーペインの負」を解消するためのプロダクトを提供しています。

How we do

経営陣から、会社の方向性、業界の今や歴史を初め「なぜこのカルチャーなのか?」など、様々な話を定期的に全社に向けてプレゼンがあります。もちろんこれ以外にも1on1や相談などは週1以上で行われます。カルチャー浸透と、同じ方向を向く、腹を割って話す、ことをとても大切にしています。

プレゼンでは、ただ話す/聞くだけでなく、ゲーミフィケーションなども取り入れ、ストレスなく頭に入れる工夫も。社内にはフリードリンクやアルコールと広大なフリースペースがあり、活発な議論が自発的に行われる土壌もあります。

私達は、「価値」をユーザーに届ける為の開発文化、開発体制を意識しています。例えば 仮説検証を意識したプロトタイプを作成するためのアジャイルな開発体制 チーム全体で「価値」を出す為に暗黙知から形式知に変換するための SCI モデルを参考にした知識共有 これに加えて、データを用いたデータドリブンな開発手法を更に加えて、よりアジリティを高め、「価値」をユーザーに届けたい。と考えています。 また部署間のコミュニケーションは非常に取りやすく、他チーム・経営層など幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただけます。 【社内の雰囲気】 社員の平均年齢は29歳。女性比率は3~4割。 若手が多いベンチャーならではのワイワイとした雰囲気ですが、Gunosyで大きな成果を残した代表ですので、成果・結果にはこだわっており、、論理的に考え、ハッキリと発言をすることが求められます。 ストレートな発言とコミュニケーションを良しとしていますが、まずは「聞く」という文化も根付いており、積極的な発言に対してウェルカムな環境です。 「実際に会うと雰囲気がより伝わる。」 「WEBで見たときより会った時にとても良い印象を持った。」 実際に会社にいらした方によく言われるセリフです。 少しでも気になったらぜひ会社に遊びに来てください!まずはそこからお互いの未来を話し、同じ方向を目指せる方にはぜひ入社して頂きたいと考えています。 ▼今こんな人が多いです(性格や特性) ・漫画や小説、映画の引用を用いて会話するのが好きな人 ・自然と仕事のこと考えちゃう人 ・困難があったときに『やるぞ!』と思ってやれる人 ・甘くすることや同意することだけが優しさではないとわかってる人 ・役職や立場は偉さでなく役割の違いだとわかってる人 ・自分と未来は変えられると思っている人 ・新しい仲間を積極的に輪に入れようとする人 ▼どんな人が活躍してる?(仕事へのマインド) ・大きな会社、有名なサービスの更なるグロースよりも0→1を作る事にやりがいを感じている人 ・「成果をあげる」ということ自体が好きな人 ・曖昧さを受け入れられる人 ・不確実性を楽しめる人 ・自ら変化しようとできる人 ・自らイン/アウトプットができる人 ・何事も目標を持ちそれに向かって改善できる人 ・自責な人 ・人と話すのが好きな人 ・積極的に仲間になろうとする人 ・とにかく明るい ・とにかく前向き

As a new team member

【業務内容】 •データパイプラインの設計および自動化 •データベース設計およびデータフロー設計 •分散処理基盤の構築およびパフォーマンスチューニング •機械学習モデルとの連携 【必須スキル】 • BigQuery でのデータ抽出経験 • 属人化させない為の汎用性のあるクエリチューニング経験 • データ基盤の構築および運用の経験 • Python 等を用いた分析の為のプログラミング経験(3 年以上) • ビジネス職との最低限のコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 •Sparkなどの分散データ処理を用いた開発経験 •Pandas/Polarsなどのライブラリを用いたデータ分析 •Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 •RedashやMetabaseなどのBIツールを使ったダッシュボード作成の経験 •BigQueryでのデータ分析経験 •dbtなどのdata transformation toolの利用経験 •データレイクの保守・運用経験 •データを触るのが好きな方 •問題発見や仮説の提案が好きな方
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