久保：進藤さんは現在ddd、そしてDataBrain課にどのような立場で関わっているのでしょうか？ 進藤：私は商品開発本部長、プロダクトの開発責任を負う立場としてサイトのプロダクトの企画や開発の中でデータ分析やAIを組み込むことがあるので、その際にdddのチームと一緒にプロダクト開発を行います。また、dddなどの社内DXやデータの組織をまとめるCorpDX統括部部長の立場として、データ組織やデータの利活用プロセスの設計や実現もdddのチームと一緒に行います。困ったら相談、思いついたら相談、たまに焼肉をおごる、いわばお父さん的ポジションですかね。 久保：ディップのデータサイエンティストとして活躍しているという社員に共通点はありますか？ 進藤：変な人、という共通点があります。狙って変人採用をしているというのもありますけど。例えば呉さんは休日に10キロくらい歩きます。変。彼はもともと台湾からの留学生で、一橋大学で国際政治学を専攻していた時に因果推論を学んでそれをビジネスに使いたくて入社してくれました。現在はサイトの中のレコメンドエンジンや、売上予測などに知見を活用しながら、学会発表や論文発表でも活躍しています。そのほかにも、地方が好きすぎて移住して地方の課題を軸にプロダクト開発をしている人、カレー屋を開拓し続ける人など、一見するとちょっと変わった人が活躍する傾向にあります。 久保：新卒でデータサイエンティスト職を採用している会社はまだまだ少ないと思いますがディップではいつから採用しているのでしょうか？また採用を始めたきっかけを教えてください。 進藤：2017年ごろからでしょうか。データサイエンスの分野はまだまだ新しい分野なので、経験者という人も当時はほとんどいませんでした。ベテランとルーキーの差がなく、ものによっては学生のほうが優秀ということもありますしね。私も新卒で入社した組ですが、ディップという会社自体も15年以上前から新卒採用を中心に会社を作ってきました。そんな経緯もあって新卒採用を主軸に採用をはじめて4年ほどが経ちます。 久保：ディップにデータサイエンティストとして入社した新卒社員はどんな仕事を任せてもらえるのでしょうか？ 進藤：2つあって1つ目はチームとしての仕事を分業するものです。最初の半年くらいは先輩とセットになって仕事をし、事業、データの種類や業務に関する理解を進めていきます。3か月くらいたつと徐々に自ら扱えるデータや領域が分かってくるので、テーマをもって分析活動に入ってもらいます。例えば「売上予測プロジェクトのデータがあるので、過去の売上の移動平均、季節指標、プロモーションやイベントの影響を示すバイナリ変数を出していきましょう」というように分析を分業する形で先輩から業務が割り振られます。 2つ目は、与えられたテーマについて自分で提案する形で仕事を任せてもらえるものです。例えば「求人原稿の自動生成」というようなテーマを元に分析結果をレポーティングして、次の施策の提案までやってもらいます。提案が良いものであれば、次の施策として採用です。実際に直近でリリースしたばかりのAIエージェントの中にもテーマ分析から生まれた技術が使われています。 久保：どういった経験やスキルを持っている学生さんが活躍できそうですか？ 進藤：実際に1年目にプロダクトを出す社員が毎年いて、活躍してくれています。学校の授業やインターン、あとは趣味でもいいので、データ分析や可視化の実務経験、分析のためのデータ前処理、統計学の知識があると良いですね。さらに専門分野として自然言語処理の知識、機械学習の知識があるとプロダクト提案がしやすくなります。SQLでのデータ処理やPython、R等のアルゴリズム実装経験があると、自分で作っちゃう、というところまでできると思うので1年目からプロダクトを作れて楽しめそうですね。 久保：新卒でデータサイエンティスト職として働く私のような社員にどのような期待をお持ちでしょうか？ 進藤：先ほどもお話したように、データサイエンスは経験者と未経験歓迎の差が小さい分野です。なおかつ、私たちが運営する求人サービスは多くの学生さんが使ってくれています。ユーザーの感覚に近いのは私たち既存社員より新卒の皆さんです。未経験だから、と尻込みすることなく、ガンガン、スピード感を持ってやりたいことを提案してくれるのを期待しています。