グローバルコミュニケーションを楽しく。 私たち、八楽株式会社は、渋谷のベンチャー企業。「ヤラクゼン」という多言語コミュニケーションツールの開発・運用を行なっています。 ヤラクゼンは、クラウドベースの翻訳管理システムです。機械と人間の翻訳を組み合わせるアプローチで、翻訳作業の効率を200%以上、高めることができます。

自由に世界へどんどん情報発信できるような世の中の実現へ、一歩でも近づけていきたいと思っています。 個人・企業が異文化のコミュニケーションを増大させていくことが、様々な価値やビジネスチャンスを生み出すと信じています。 我々は様々な国の従業員が働いているため、違うバックグラウンド、違う視点、違う意見から新しい価値を作り、もっと気楽に、もっと毎日を楽しくしたいと思います。

違いを受け入れるオープンマインド 社内にいるのはスウェーデン、台湾、シンガポール、アルゼンチン、ウクライナ、南アフリカ、アメリカ、大阪、福岡など、色んなバックグラウンドの人間。 また言語学・自然言語処理技術・各種開発経験・最先端のトレンド・様々なネットワークを有する経験豊富なメンバーがいることも我々の特色です。 社内の基本コミュニケーション言語は英語ですが、社外では日本語を使います。 各チームのミーティングでは、入社の時期、経験、スキルにかかわらず、誰もが自分のアイディアや意見を自由に表現しています。また、異なるチームのミーティングに興味のある社員が、自分の所属していないチームのミーティングに出ることも頻繁にあります。チームの垣根なく、社員が会社全体を見渡せるカルチャーを作り、幅広い見識を身に着けられるようにしています。 日本で働く社員のみならず、インド、香港、ウクライナなどで働いている社員もいます。 月に一回、社員の交流を図るため、日本と海外にいる社員でオンライン親睦会を行っています。 社員は皆、フレンドリーで、互いの多様性を認め合いながら、上下関係のないアットホームな雰囲気の中で働いています。 //////////////////メディア掲載////////////////// CTOのヨナスさんが＠ITにてインタビューを受けました https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2101/28/news125.html https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2101/28/news127.html

We are seeking a talented NLP Data Engineer to join our team. As an NLP Data Engineer, you will be responsible for designing, developing, and maintaining our data infrastructure. You will play a vital role in creating crawlers to collect text data from the internet, filtering, processing, and overseeing the quality of our text data to support NLP initiatives. 【Responsibilities】 ■Design, develop, and maintain efficient and scalable data pipelines for collecting text data from various sources, including databases and the internet. ■Implement data cleaning and preprocessing techniques to enhance the quality and consistency of text data. ■Collaborate with NLP engineers and researchers, to understand their data requirements and ensure the availability and accessibility of high-quality text data. ■Monitor and optimize data processing workflows to ensure efficient and reliable data delivery. ■Identify and resolve data quality issues, implementing measures to maintain data accuracy and integrity. ■Stay up-to-date with the latest advancements in data engineering technologies, identifying opportunities to enhance our data infrastructure and workflows. Requirements ■Bachelor's degree in a relevant field or a minimum of 10 years of work experience (for Visa purposes). ■Solid understanding of data processing and data pipeline architectures. ■Proficiency in Python, including expertise with relevant libraries and frameworks such as Moses, SentencePiece, and spaCy. ■Strong problem-solving and analytical skills, with attention to detail and data quality. ■Proficiency in Japanese and English. 【Preferred Qualifications】 ■Experience with web scraping techniques and tools. ■Knowledge of distributed computing frameworks like Apache Spark. ■Knowledge of database systems and SQL. ■Familiarity with text data cleaning and preprocessing techniques. ■Experience with data governance and compliance in handling sensitive or personal text data.