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ソフトウェアエンンジニア|最先端AI企業で新サービス開発に挑戦!

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on 2023-11-29

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ソフトウェアエンンジニア|最先端AI企業で新サービス開発に挑戦!

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Kotaro Nakayama

NABLAS株式会社の代表取締役所長。大阪大学大学院情報科学研究科にて博士号を取得した後、同研究科研究員、東京大学 知の構造化センター助教・講師、東京大学大学院 工学系研究科松尾研究室などの勤務を経て現在に至る。学生時代には関西総合情報研究所を設立、代表取締役を務める。主な著書としては、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」やI. Goodfellow, Y. Bengio著の「Deep Learning」の監訳などを始めとする9冊のコンピュータ科学分野の著書がある。 <研究的興味> 人工知能, Web, データベース, 機械学習, Webマイニング, 知識抽出, Twitter, 脳科学, 自己組織化 <受賞等> * 人工知能学会代議員 * 情報処理学会 山下記念研究賞 * 情報処理学会 CS(Computer Science)専攻賞 * 日本データベース学会論文賞 * Imagine Cup世界大会3年連続出場、世界大会ベスト6など <ポートフォリオ> * APISNOTE * iLect * PyGrade System * Asia Trend Map * Deep Learning JP * Wikipedia Thesaurus * DL4US https://knakayama.com

「技術をリスペクト」を体現するNABLASの文化とは

Kotaro Nakayama's story

Suzuki Kunio

ボストンコンサルティングにて、テクノロジー/製造業/インフラ・エネルギー/製薬と様々な領域の事業戦略/新規事業立ち上げ/デジタルマーケティング関連のプロジェクトに従事。その後、AI/クラウドサービス/バイオテクノロジー関連のスタートアップ数社の事業統括を経験。 NABLAS社ではR&D事業およびAIコンサルティング事業を統括。

【社員インタビュー#09】AI開発の最前線で活躍するPMの役割とは

Suzuki Kunio's story

新立 拓也

深層学習を用いた画像処理に興味があります。画像処理の中でも特に、物体検出に関心があります。機械学習を用いた画像処理プロジェクトに参加している他、深層学習ライブラリを開発しています。

入社1年で3つのAI共同研究プロジェクトを担当!NABLASで圧倒的な成長を得られた話

新立 拓也's story

NABLAS's members

NABLAS株式会社の代表取締役所長。大阪大学大学院情報科学研究科にて博士号を取得した後、同研究科研究員、東京大学 知の構造化センター助教・講師、東京大学大学院 工学系研究科松尾研究室などの勤務を経て現在に至る。学生時代には関西総合情報研究所を設立、代表取締役を務める。主な著書としては、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」やI. Goodfellow, Y. Bengio著の「Deep Learning」の監訳などを始めとする9冊のコンピュータ科学分野の著書がある。 <研究的興味> 人工知能, Web, データベース, 機械学習, Webマイニング, 知識抽出, Twitter, ...

What we do

AI総合研究所「NABLAS株式会社」は、東大発のスタートアップ企業です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、日々3つの事業を推進しています。 1. R&D及びAIコンサルティング事業 私達は、「人のためのAI技術」の実現をミッションに掲げ、機械学習 / 深層学習に特化したAI総合研究所として、困難な課題の解決に日々取り組み続けています。画像や音声、時系列データ、自然言語(テキスト)、テーブルデータなど、多様なデータを扱っていますが、扱うデータや課題の性質を分析し、見極め、最適なアルゴリズムとシステムのアーキテクチャを構築します。技術が急速に進化しているAI分野ですが、サーベイを通じて常に最新の技術動向を取り込みつつ、データ分析、モデル構築、システム開発、実運用(MLOps、DevOps)まで、問題解決の一連のフローに幅広くコミットしながらプロジェクトを成功に導きます。 2. 独自技術・サービス開発 最先端のAI技術の恩恵をより幅広く社会に届け、AI時代のインフラとなる技術やサービスを提供すべく、研究開発だけでなく、サービス開発にも力を入れて取り組んでいます。深層学習を中心に、生成AI、フェイク検知、音声合成、製造業向けの外観検査など、保有している技術的アセットを活用した技術開発とサービス開発に取り組んでいます。先端AI技術の恩恵をより幅広く社会に届けることを目指し、B2BやB2C向けのサービスを開発・提供します。 3. AI人材育成(iLect)事業 NABLASのAI人材育成事業は、「iLect」という事業ブランドとして提供しています。東京大学から正式にライセンスを受けたAI人材の教育コンテンツや、弊社が独自に開発したAI講座を提供しています。AIで課題を解決に導くAI開発エンジニア育成講座、データサイエンティストやプロジェクトマネージャー向け講座、AIのビジネス活用を進めるAIジェネラリスト育成講座など、AIに携わる幅広い層へ講座を展開しています。また、独自開発の科学計算プラットフォーム「iLectシステム」を提供しており、ユーザは複雑な環境構築を必要とせずに、高性能のGPUが利用できる計算環境に簡単にアクセスできます。iLectシステムは大規模な法人向け研修だけでなく、研究開発の現場などでも利用されています。 iLectはこちら▼ https://www.ilect.net/ ▶2020年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html
自由に利用できるボルダリング設備
AI人材育成(iLect)の講座スタジオを完備
気分に合わせて好きな場所で仕事を進められます
スパコン並みの計算力を持つDGX STATIONを3台導入
フルリモートを導入していますが、必要に応じてオフィスで話し合いもします
 技術で社会に貢献する意志を込めた社名

What we do

自由に利用できるボルダリング設備

AI人材育成(iLect)の講座スタジオを完備

AI総合研究所「NABLAS株式会社」は、東大発のスタートアップ企業です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、日々3つの事業を推進しています。 1. R&D及びAIコンサルティング事業 私達は、「人のためのAI技術」の実現をミッションに掲げ、機械学習 / 深層学習に特化したAI総合研究所として、困難な課題の解決に日々取り組み続けています。画像や音声、時系列データ、自然言語(テキスト)、テーブルデータなど、多様なデータを扱っていますが、扱うデータや課題の性質を分析し、見極め、最適なアルゴリズムとシステムのアーキテクチャを構築します。技術が急速に進化しているAI分野ですが、サーベイを通じて常に最新の技術動向を取り込みつつ、データ分析、モデル構築、システム開発、実運用(MLOps、DevOps)まで、問題解決の一連のフローに幅広くコミットしながらプロジェクトを成功に導きます。 2. 独自技術・サービス開発 最先端のAI技術の恩恵をより幅広く社会に届け、AI時代のインフラとなる技術やサービスを提供すべく、研究開発だけでなく、サービス開発にも力を入れて取り組んでいます。深層学習を中心に、生成AI、フェイク検知、音声合成、製造業向けの外観検査など、保有している技術的アセットを活用した技術開発とサービス開発に取り組んでいます。先端AI技術の恩恵をより幅広く社会に届けることを目指し、B2BやB2C向けのサービスを開発・提供します。 3. AI人材育成(iLect)事業 NABLASのAI人材育成事業は、「iLect」という事業ブランドとして提供しています。東京大学から正式にライセンスを受けたAI人材の教育コンテンツや、弊社が独自に開発したAI講座を提供しています。AIで課題を解決に導くAI開発エンジニア育成講座、データサイエンティストやプロジェクトマネージャー向け講座、AIのビジネス活用を進めるAIジェネラリスト育成講座など、AIに携わる幅広い層へ講座を展開しています。また、独自開発の科学計算プラットフォーム「iLectシステム」を提供しており、ユーザは複雑な環境構築を必要とせずに、高性能のGPUが利用できる計算環境に簡単にアクセスできます。iLectシステムは大規模な法人向け研修だけでなく、研究開発の現場などでも利用されています。 iLectはこちら▼ https://www.ilect.net/ ▶2020年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html

Why we do

フルリモートを導入していますが、必要に応じてオフィスで話し合いもします

技術で社会に貢献する意志を込めた社名

COVID19の影響で多くの産業が打撃を受ける中、人工知能(AI)に関する市場規模は例外的に拡大を続けており、2024年には5,000億ドルを突破すると言われています。このような状況の中、これから本格的に到来するAI時代に備え、NABLASはAI分野における人材育成・研究開発・コンサルティングの活動を通じて、人が人らしく生きられる社会の実現に貢献していきます。

How we do

気分に合わせて好きな場所で仕事を進められます

スパコン並みの計算力を持つDGX STATIONを3台導入

■組織構成 世界トップクラスのAI研究開発拠点となることを目指し、AI/Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つメンバーが集まって日々研究、ビジネス研究開発を行っています。 インターナショナルかつ多様性の高い組織体制が特徴です。NABLASに参加しているメンバーのバックグラウンドは多様で、一緒に仕事をすることで互いに多くの刺激があるメンバーが揃っていると自負しています。詳しくは以下の記事をご覧ください。 https://www.wantedly.com/companies/nablas/post_articles/229017 ■働く環境 弊社では各自が最大のパフォーマンスを発揮できるように、職場環境を大事にしています。 アーロンチェアや38型の大型曲面ディスプレイを標準設置するなど技術者ファーストな職場環境です。 フリーデスクなども導入しており、オフィス内では好きな場所で業務に集中することができます。 また、業務の効率化を目的としたChatGPT Plusの支援制度もあり、積極的に業務へ活用していただけます。

As a new team member

●募集概要 最先端のWeb開発技術やエンジニアリング技術を駆使し、AIの社会実装からAI技術を活用した新規アプリケーション開発、新サービス開発、科学計算プラットフォーム「iLect System」の開発運用など、幅広く活躍するソフトウェアエンジニアを募集しています! ●主な業務内容 AI人材育成サービス「iLect」のシステム開発 科学計算プラットフォーム「iLect System」の開発や運用 R&D事業におけるアプリケーション開発 機械学習を活用した新規アプリケーション開発 自社独自サービスの技術開発 社内システムの整備など 業務では以下のような技術を扱います。 JavaScript TypeScript Python Go Django npm Ansible Terraform Vue.js Kubernetes Docker MySQL Github Actions AWSやGCPの各種サービス など 1)独自サービス開発 本プロジェクトでは、NABLAS社が蓄積している技術を利用して、より大きな価値を社会に広げるためのアプリケーション開発に従事していただきます。MLOpsの第一線で最新の技術を利用しながら高度に効率化されたWebアプリケーション開発の方法論によって開発を進めます。 2)AI人材育成事業「iLect」で利用する科学計算プラットフォーム「iLect System」の開発・運用 「iLect System」は、仮想化技術・クラウド・GPU計算など幅広い技術を融合したWebアプリケーションです。ユーザ側で複雑な環境構築をする必要なく、GPUを利用したモデルを訓練するための科学計算環境をできるだけ簡単に提供できるように設計しています。 3)R&D事業におけるアプリケーション開発 R&D事業においては、機械学習・ディープラーニングのモデルを開発するリサーチャーと連携しながら、実問題を解決するするためのソフトウェア・サービス開発業務に取り組んでいただきます。AIのモデルが実課題を解決するソリューションとなるためには、精密に設計されたアーキテクチャを持つアプリケーションとして元で進化を発揮します。リサーチャーの構築したAIモデルをシステムに落とし込み、価値につなげることが重要です。 Webアプリケーション開発の幅広いスキルに加え、クラウドや仮想化技術について幅広い知識が求められます。使用する技術は、JavaScript & TypeScript, Python, Go, Django, npm, Ansible, Terraform, Vue.js, Kubernetes, Docker, MySQL, Github Actions, AWS & GCPの各種サービスなどです。 面接方式は「ライブコーディング」です! <NABLASの文化について> NABLASを支えるのは、技術をリスペクトする文化です。技術を極め、様々な問題を解決するスペシャリストを募集しています。 <応募条件> * 数年以上のWebアプリケーション開発の経験 * Javascript (Vue.js etc.) * チーム開発経験/Git * 高いメンテナンス性を持つアプリの設計能力 <歓迎スキル> * Python & Django (DRF) * AWS / GCPの各種サービス * CDN * Kubernetes * Terraform * Typescript * Ansible * Numpy, Scipy, Scikit-learn, 機械学習 * TensorFlow / TensorFlow.js などのWeb系 / 非Web系 Deep Learning技術 * Deep Learning協会G検定など、AI技術に関する一般教養
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