【仕事内容】 AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 【具体的には】 ・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。 ★適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。 これまで開発を経験してきて、もっとお客様に寄り添い価値を高めてきたい方、 学識を深めスキルアップしたい方、 「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です！ 【開発環境】 ・macOS or Windows(希望制) ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS(SageMaker, Fargate, Lambdaなど) ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot 【案件例】 ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【この仕事で得られるもの】 ■スキルアップが可能です！！ チームリーダーはKaggle　Masterです。 尚且つもともと数学科出身なので、学識を深める事もできる環境です。 ■新設されたチームで成長できます！ チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ■顧客様目線で開発できます！ AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ■多種多様な業界のドメイン知識を会得できます！ 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。 【必須要件】 以下の4つのうちいずれかを満たしている - AI/ML領域での実務経験3年以上 - AI/ML領域での研究実績(論文1本以上) - CS系などAI/ML領域に直結する分野での修士号または博士号 - Kaggle Expert 以上を保有 【活かせる経験】 Gitを用いた開発経験 Pythonでの開発経験 難解で抽象的な内容を知識がない人向けに噛み砕いて説明できる 【歓迎条件】 ・Kaggleなどのコンペ入賞経験 ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・論文が読める程度の英文読解力 ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・論文執筆経験 ・ステークホルダーとの仕様調整の経験 ・技術イベントでの登壇 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理最適化の知見 ------------------------------------------------------------------ アジアクエストには頼れる仲間がたくさんいます。 私たちの一員として一緒に働きませんか？ まずはカジュアルな面談も大歓迎です。 気軽にご応募ください。