機械学習エンジニア | レガシー産業を最先端AIアルゴリズムでシンプルに！

株式会社ACES

Mid-career

Koichiro Tamura

Other engineer

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Shizuma Kubo

共同創業者 / ソフトウェアエンジニア (機械学習/Web)

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Makito Kobayashi

デリバリーマネジャー

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株式会社ACES 代表取締役。東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。松尾研究室で金融工学における深層学習の応用研究に従事。Forbes 30 Under 30 Asia 2022 Enterprise Technology部門に選出。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得した。AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AI...

What we do

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。【DXパートナーサービス】保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

Why we do

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。【Deep Learningを用いることで可能になること】・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

How we do

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・ローランド・ベルガー・KPMGコンサルティング・日本アイ・ビー・エム・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援・リモートと出社のハイブリット勤務・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）・ストックオプションの付与・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備・徹底したドキュメント文化・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

As a new team member

DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、業界横断的なクライアント企業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行するなど、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。 ◆開発言語・言語: Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS: Linux ◆必須条件・Pythonをもちいた開発経験・Git等開発ツールの知識と実用経験・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める ◆歓迎要件・Deep Learning、特に画像認識分野における高い専門性・最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化の経験・機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績・エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる・大規模モデル (BERTやGPT-3など)関連の開発・研究経験・AIプロジェクトの実務経験

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