エスタイルでは、最先端のAI・データ技術を駆使し、お客様のニーズに合わせた ◾️データサイエンスサービス ◾️LLMコンサルティングサービス を提供しています。 【プロジェクト事例】 ・製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ・大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ・金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ・メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 　など

データサイエンスやAIなど、テクノロジーは日々目まぐるしい進歩を遂げています。 それはつまり、これまで積み重なっていた様々な企業の課題が、「解決できる課題」になってきていることを示しています。 そこで、エスタイルは、最先端のAI・データ技術を駆使しお客様の課題を解決するだけではなく、好奇心にあふれたFull-stack DX companyを目指しています。 ◾️エスタイルでは、Mission・View・Visionに基づき、好奇心にあふれたデータサイエンティスト/LLMエンジニア達が“テクノロジーで日本を元気に”しています。 ・Mission: 『日本をAI・DXで元気にする』 　少子高齢化、財政問題。日本は多くの課題を抱えています。 　AIとDXはその働き手が不足する日本へのソリューションとなる可能性を秘めています。 　私たちは好奇心を源泉とする"テクノロジーへの理解"を武器に、AIとDXの力でこの国を元気にしています。 ・View: 『コウキシンが世界をカクシンする』 　いつの時代も、人類が新たな領域を切り開く原動力となったのは"好奇心" 　"Passionately Curious" 　私たちが目指すのは情熱的好奇心に溢れた組織です。 　その熱い好奇心が最先端テクノロジーの理解に形を変え、世界を革新していくと信じています。 ・Vision: 『コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる』 　私たちは、様々な専門性を持った「個」が集まり「組織」として活動することにより、 　AI / DXのプロジェクトを上流から下流まで一貫して行える組織を目指します。 　ワンストップでのサービス提供で、より大きなインパクトをより良い品質で、クライアントに提供します。

ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体では未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。 弊社は、「好奇心を持って共に走り続ける」メンバーでそんな社会のビジネス課題を解決しています！ ◾️Value : 私たちが大事にしている価値観・考え方 　私たちは、常に5つの価値観・考え方を持ってビジネスを行なっています。 1.【Technology for Others 】: 人のために技術を学ぶ、常に新しいことに取り組む 　技術を学ぶことや修得すること自体を目的としない。 2.【Hold on to your Vision 】: ビジョンを持ち続ける 　自身のビジョンを持ち続け、それを原動力として行動する。 　ESTYLEで仕事をするのは、自分とESTYLEのビジョンに共通部分があるから。 3.【Hack your Curiosity 】: コウキシンをハックする 　互いに尊重し、社会や自分のビジョンのために持つべきコウキシンを見極めて支配する。 　衝動的な好奇心や興味、少しの挫折に振り回されない。 4.【Inspire Others 】: 仲間に刺激を与える 　ビジョンやコウキシンによる情熱を周りに伝播させ刺激となる。 　常に自分が熱源となり、周囲の熱量に依存しない。 5.【Be Collective 】: 互いにサポートし合う 　共通のビジョンを持つ仲間との全体最適を目指して動く。 　自分のビジョンやコウキシンを追求するあまり、自分ファーストにならない。 ◾️未経験からプロへ、ずっと学び続けられる環境 ・未経験からプロへの入社後研修【ESTYLE U Junior】　 　　幅広い分野の基礎を学ぶことができる独自の研修です。 　　約2~3ヵ月のカリキュラムを通して、自身の興味や適性も見極めることができます！ ・よりハイレベルなデータ・AI活用を学べる研修【ESTYLE U】 　　毎月外部より様々な分野のプロフェッショナルを講師としてお招きし、弊社だけの特別講座を開催。 ・先輩によるサポート【オンボーディング制度】 　　未経験からの挑戦に不安はつきもの。研修時には先輩メンバーが担当としてしっかりサポートします。 ・福利厚生：【マガサポ】(図書購入サポート)、【コウキシン50】(資格取得サポート)など 　　学びに必要な書籍購入や、受講・受験費用をサポートします！ など ◾️働く環境サポート ・好きなスタイルで働けるオフィス環境 　集中して静かに作業するスペースや、自由にリラックスして作業できる緑あふれたラウンジなど、自由に働ける環境をご用意しています。 ・社員同士の交流サポート「コミュニケーションランチ」、「ピザパーティー」 　弊社はチームワークを大事にしているため、社員同士の交流イベントを積極的に開催しています！ など ◾️他社にはないエスタイルの特徴 ・【未経験→プロのエンジニアへの成長】 　ESTYLE Uをはじめとした充実した学習サポート ・上流から下流まで、【オールラウンダーを目指すことができる】 　弊社は上流から下流まで様々な案件を取り扱っており、案件へのアサインは社員ファーストです。 　ご自身のキャリアプランや適性などを踏まえて、案件への配属を決定します。 ・ニックネーム制度の導入で、【上下隔たりのないフラットな人間関係】 　弊社では、役職に関わらず社員をニックネームで呼び合います。 　そのため、コミュニケーションの負荷が低く、フラットで働きやすい人間関係が特徴です。

◆募集背景 ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AIを駆使・探究することで、クライアントにとって有効なソリューションとなるように技術支援をすること。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ◆入社後の流れ ESTYLE U Juniorと呼ばれるエスタイル独自の基礎研修を実施。プログラミング（Pythonなど）・統計学など、AIエンジニアとして必要なスキルを身につけます。研修の進捗度合いに合わせ、難易度別カリキュラムでプロジェクトデビューをサポート。その後、AIエンジニアとしてプロジェクトに配属されます。 ◆サポート制度 基礎研修では、先輩社員がメンター担当としてつきます。未経験から新しいキャリアを歩む不安に寄り添い、早期に成長・活躍できるようフォローします。 ◆仕事内容・案件例 データ分析・AIをビジネスで活用していくために、基礎研究などを行う、技術探査のプロジェクトに携わります。 ▼具体的な業務内容 ・Deep Learningを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)の最新技術調査 ・モデルの作成、PoCの実施、精度性能評価 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・予測モデル構築・可視化 ・各種モデルの商用実装 など ※案件例 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■運輸系：AIによる物流最適化 ■LLM（大規模言語モデル）の技術探査 ■需要予測システムの技術探査（画像・テキスト・音声など） など ◆活用する要素技術等 裁量があり、都度違う技術などを使うケースもあるので、さまざまな技術を扱って課題解決をしていきます。 ・Python ・SQL ・BIツール(Tableau) ・Langchain ・Haggingface ・llamaIndex　など ◆エスタイルの魅力 ◎未経験からの成長できる！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。 ◎コウキシンを刺激する環境！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 【必須】 ■大学院（修士・博士）卒・修了見込みの方 ■以下いずれかに該当する方 ・学生時代に理系の学部・学科を専攻をされていた方で数学（線形代数・微積分）が得意 ・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかに関する知識・知見がある 【歓迎】 □学生時代に機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかを研究された、または、研究に利用した経験 □機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMに関する何かしらの実務経験 □読み書きレベルの英語 □英語の文献や論文をご自身の研究に活かした経験 □研究成果の学会発表で表彰された経験 □顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験 【活かせる経験・スキル】 ◎研究経験 実務では論文を読み、実際に扱えるか検証していくことが多くあるので、研究の経験がある方はアドバンテージになります。 ◎英語力（読解力） プロジェクトによってはAI分野の英語論文を読み解き、実装を行うケースもあるため、英語の読解力を活かすことができます。