株式会社エスタイル

【データ分析のプロを目指すメンバーを募集！】 エスタイルでは通年で新卒採用を行なっています。 9月卒業の方や内定があるもののキャリアをもう一度考え直したい方、既卒の方、そして大学院生の方なども大歓迎です！ エスタイルのデータサイエンス事業では ・最先端のAI・DX分野で仕事ができる ・AIやデータ分析により、社会に大きな価値を提供できる ・好奇心旺盛なメンバーと一緒に切磋琢磨できる と最先端×ベンチャーならでは環境

今回は、「オンライン会社説明会」への募集となります。 【説明会の内容】 ■会社紹介 ・エスタイルでのお仕事 ・教育/研修 ・社風 ・働き方　　etc... ■エンジニアによる質疑応答 こんな質問歓迎です！ ・本当に未経験からでも、データサイエンティストとしてお仕事ができるのか？ ・クライアントとはどんなやり取りを行うのか？ ・社内の雰囲気は？　　etc... 少しでもデータサイエンス　/　データサイエンティストに、ご興味があり

【秋入社歓迎！一緒にデータ分析の道を進みませんか？】 ・内定は持っているけど、やっぱり自分の興味ある分野でキャリアを進めたい ・自分のバイタリティを活かせる環境で働きたい ・もっと社会に貢献する・インパクトを与える仕事がしていきたい こんな思いや悩みを思っている方、いらっしゃいませんか？ ぜひ、エスタイルでその思い、聞かせてください！ エスタイルのデータサイエンス事業では ・最先端のAI・DX分野で仕事ができる

【第二新卒歓迎！一緒にデータ分析の道を進みませんか？】 ・新卒で入社してみたものの、モヤモヤする・やりがいを感じない ・やっぱり自分の興味ある分野でキャリアを進めたい ・もっと社会に貢献する・インパクトを与える仕事がしていきたい こんな思いや悩みを思っている方、いらっしゃいませんか？ ぜひ、エスタイルでその思い、聞かせてください！ エスタイルのデータサイエンス事業では ・最先端のAI・DX分野で仕事ができる ・AI

【成長する事業の牽引役募集！】 組織拡大・成長に伴い、様々な業界のプロジェクトが動いています。 より多くのクライアントへの貢献、適切なリソースコントロールなどを行うべく、 プロジェクトを統制・牽引するプロジェクトマネージャー（PM）を募集します！ 【ポジションの特徴】 入社1~2か月目は、データサイエンティストとして必要なスキル・知識を身に付けていただく導入研修を実施。 データサイエンス分野未経験からでも安心し

【データサイエンティスト研修例】 データサイエンティストに必要な研修を用意。 職種ごとに研修内容も違うため、最短でデータサイエンティストとして踏み出すことができます。 ▼カリキュラム例 Python基礎 機械学習基礎（LightGBM, FNN, CNN） 機械学習系ライブラリ（Numpy, Pandas, matplotlib, TensorFlowなど） kaggle実践 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 その他基礎技術（Linux, SQL, Git等）など 【成長できるプロジェクト！】 エスタイルでは、一

【データ可視化・ビジュアライズのプロへ】 ビジネスの現場では、データはあるものの、ただの数字の羅列となってしまっていることもしばしば。 素早く・正確にデータを確認し、活用することはまだまだ進んでいません。 そこで重要となってくるのは「BIツールを利用したダッシュボード化」。 データを図や表として表示することによって、直感的に、素早くデータを確認。 ビジネスに活かすことができるようになります。 今回、エスタ

【募集背景】 2020年6月にデータサイエンティスト第一号のメンバーを迎えたエスタイル。 現在は32名のデータサイエンティストたちが在籍し、クライアントの課題解決や価値提供を行っています。 世界をコウキシンでカクシンするためにも、 さらに多くの好奇心旺盛な仲間を集めていきたいと考えています。 ※今年は100人組織を目指して採用に挑戦中！ 今回は、事業の要となる採用に挑戦する「採用担当」を新たに募集します！ 現在、採用

【データ分析のプロを目指すメンバーを募集！】 エスタイルでは通年で新卒採用を行なっています。 9月卒業の方や内定があるもののキャリアをもう一度考え直したい方、既卒の方、そして大学院生の方なども大歓迎です！ エスタイルのデータサイエンス事業では ・最先端のAI・DX分野で仕事ができる ・AIやデータ分析、ITにより、社会に大きな価値を提供できる ・好奇心旺盛なメンバーと一緒に切磋琢磨できる と最先端×ベンチャーならでは

【データアナリスト研修例】 データアナリストに必要な研修を用意。 職種ごとに研修内容も違うため、最短でデータ分析のプロとして踏み出すことができます。 ▼カリキュラム例 Python基礎 機械学習基礎（LightGBM, FNN, CNN） 機械学習系ライブラリ（Numpy, Pandas, matplotlib, TensorFlowなど） kaggle実践 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 その他基礎技術（Linux, SQL, Git等）など 【成長できるプロジェクト！】 エスタイルでは、一般企業にありがちな