ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、ヒトが関わる様々なリアル産業のビジネスシーンをデジタル定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に2つの事業を展開しています。 【 DXパートナーサービス 】 保険、自動車、建設、製造業、小売店舗など、さまざまなリアル産業の場において、 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【 AIソフトウェアサービス 】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。 ・商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業クラウド「ACES Meet」 LP：https://meet.acesinc.co.jp/

【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】 日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。 人口が減少しはじめている日本において、こうした属人的な働き方を脱却することで、企業はもっと成長できるはずです。 そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。 ただ標準化するだけではなく、個性や強みをそのままに再現できるようにすることで、 業界や企業の成長に大きな変化を起こせるような事業価値を生み出すことができると考えています。 【Deep Learningを用いることで可能になること】 ・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで、単純作業を自動化し熟練者の作業を継承する ・ヒトが行っていた単純作業をAIが代替することで、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする ・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことが可能になり、画一的なルールを排し個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る ・アルゴリズムによって中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る Deep Learningは一過性のブームではなく、リアル産業をデジタルで再定義することができる大きなポテンシャルをもっています。 テクノロジーに強みを持ちアカデミアにルーツをもつ私たちと一緒に、シンプルで皆がイキイキと生きられる社会を実現しませんか？

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学・松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属、5人がエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはエンジニアはもちろん、ビジネス／コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーがそれぞれ「ACE」として在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援 ・リモート/フレックス相談可 ・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給（インターンも対象に含む） ・信託型ストックオプション ・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制 ・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制 ・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■こんな方が合いそう！ 下記のような思いをお持ちの方はフィットする環境だと思います。 ・最先端技術を使って、社会をもっと良くしていきたい ・少数精鋭のチームで、裁量が大きくやりがいのある仕事をしたい ・優秀なメンバーと切磋琢磨し、大きな成果を生み出したい ・心理的安全性の高い環境で、自分らしく働きたい

■仕事概要 様々な業界のクライアントに対し、機械学習の最新技術を用いたDX/新規事業開発を推進するDXパートナーサービスのSoftwear Engineerポジションです。 AIアルゴリズムを導入するためのシステム開発を中心に、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。 ■業務内容 - DXプロジェクト、新規事業開発支援におけるAIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 - 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 ■プロジェクト例 - Zoffスマホ試着サービスへのレコメンドエンジンの提供 (https://acesinc.co.jp/news/post-720 ) - Zoffが提供しているスマホ試着サービスで、ユーザーの好み・顔画像に基づいてAIが似合うメガネをレコメンドするエンジンを開発・提供しました。 - 数多くのメガネの特徴を読み込み、レコメンドアルゴリズムを高速で実行するAPIの開発/インフラ整備を通してユーザーの購買体験向上に貢献しています。 -野球における姿勢推定AIアプリケーションのサービス提供 (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html ) - 身体にセンサーを装着せずに、動画像から身体情報を定量化し分析できる姿勢推定AIアプリケーションを開発・提供しました。 - 推論結果に基づいて自動で分析し、画面上に結果を表示する機能やAIが間違えた箇所を画面上でフィードバックして学習データを増強できる機能の実装を通してサービスの付加価値・AIの継続的強化に貢献しています。 ■開発環境 - コード管理 : Git(GitHub) - 言語：Python.Django,Flask - OS：Linux - クラウド: AWS - インフラ: Docker, Terraform - ドキュメント管理: kibela - コミュニケーション: slack, zoom - タスク管理: trello ■この仕事で得られるもの 1. 最先端の技術を用いてAI時代の新しい事業を創造するパイオニアになれる 産業の中で属人化している熟練のヒトの知見をAIトランスフォーメーションし、オーダーメイドAIの導入によるさまざまな企業のDXを実現させていきます。 2. ACESに蓄積された技術資産が豊富 ACESでは最先端の技術を含むAIのアルゴリズムモジュールを独自で開発し構造的に資産化することで、事業化しています。 システム開発の際にはこれらアルゴリズムモジュールを自由に活用できるため、業務の中で機械学習の知見を自然に得ることができます。 3. 高いレベルの専門家と日常的に技術的な議論ができる 豊富な技術資産を社会価値に繋げるべく、皆で一丸となって事業を創っています。 技術を正しく理解し、どのような技術があれば何が実現できるかの解像度を高めながら、既存のビジネスを応用し、ビジネス・技術の両面で新規事業を生み出すスキルが得られます。 ■応募資格 【必須要件】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 - AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 - Dockerの実用経験 - コンテナオーケストレーションツールの知識 【歓迎要件】 - アルゴリズム・データ構造に関する知識 - スループットやレイテンシーなどの計算処理パフォーマンスに関する知識 - セキュリティに関する知識 - Amazon ECSやAWS Fargateの実用経験 - 機械学習(特にDeep Learning)に対する知識 【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方