▍これまでのキカガク キカガクは AI・機械学習領域の教育事業を手掛けています。ビジネスの現場にAIを含めた新しい技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、実務で必要となるスキルを厳選して習得できる各種セミナーを提供しています。 2017年に設立され、2024年現在8期目のまだまだ成長途中のベンチャー企業です。 創業から7年間で、オンライン/オフライン研修で延べ1000社・150,000人を超える方々に受講いただいており、最近では、業界に特化した専門的な講座だけでなく、キャリア支援事業など幅広く展開できるようになり、事業の幅が急速に広がっています。 これまでの実績はこちらの会社説明資料をご覧ください。 https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck ▍これからのキカガク 現在はAIに関する研修事業が中心ですが、これからはさらに大きな領域に挑戦していきます。 多くの方が学べるプラットフォームを新規事業として作っています。 また、その構想を超えて、教育を起点とした社会の変革を起こしていきます。 これまでの教育はわかりやすく教えることがゴールでした。 しかし、キカガクが目指している人物像は、教育を超えて、実社会へ知識を還元できる人材です。 教育事業を通じて、知識や経験を養うことで市場価値を高め、そして、新しい事業の立ち上げに携わっていただきたいと考えています。 人にわかりやすく教えられる豊富な知識があり、新しい事業の立ち上げを支えられる技術力もあり、 そして、日本や世界の社会課題を解決したいと思える高い志がある人材を目指します。 このような志もレベルの高い人材を育てることができるのは教育が中心の企業だからです。 キカガクはAIの会社と認識されることもありますが、教育事業を通じて、これまでの日本や世界にはいない優秀で志高い人材を多く輩出し、これからの日本や世界の課題解決を支えていきます。 教育はすべての入り口です。 教育が好きなことはもちろんですが、教えるだけにとどまらず、社会へとその知識や経験を還元したいと思える志の高い人材と一緒に、これからの新しい事業を一緒に切り開いていきたいです。 ▍実績一覧 □ 開催セミナー ・ディープラーニングハンズオンセミナー E資格対応（Microsoft共催） ・機械学習実践コース ・AI-100 資格対策コース ・DP-100 資格対策コース ・AI人材育成長期コース ・製造業特化型データサイエンス集中コース　etc.. □ 各種認定講座 ・日本ディープラーニング協会E資格認定 ・日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供するエンジニア向け「E資格」認定講座 □ Microsoft共同開催 ・日本Microsoftと共同でセミナーを開発 □ 第四次産業革命スキル習得 ・経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座」認定講座 ・厚生労働省指定の「教育訓練支援給付金」対象講座 ▍サービス □KIKAGAKU AIを無料で学べる学習サイト https://free.kikagaku.ai/ □ AI人材になるための 動画学習プラットフォーム 　キカガク ★現在無料で受けることができるコースも配布中です！ https://www.kikagaku.ai/ □ AI 人材育成プラットフォーム「キカガク for Business」が第 18 回 e ラーニングアワードにて「AI 人材育成特別部門賞」を受賞 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000025642.html

▍キカガクのミッション 「あるべき教育で人の力を解放する」 キカガクが考えるあるべき教育とは、 人に未来を創る力を与える教育、 学びが社会の発展に繋がる教育、 教育者も学びを継続し、価値のある知識を伝え続ける持続可能な教育です。 このあるべき教育を通して多くの人の土台を築くことで、 人々の力は解放され、明るい次の時代を創ることができます。 私達は1人1人の力を信じ、その力を解放し続けていきます。 人の力が解放された社会では、 今後人類が経験するこれまでにない不確実性の高い時代の中でも、 人はより自由に生き方を選択でき、 人は未来を自由に創ることができ、 人は未来に希望を持ち、 発展していくことができると信じています。 キカガクはこの志を原動力に、今後も成長を続けていきます。 ▍キカガクのバリュー ☆Be as One～チームで戦おう 個の力では成し得ない大きなミッションを、チームで支え合い、一丸となり達成します。 ☆Be Professional～プロフェッショナルであろう プロフェッショナルとして、結果に責任を持ち、期待を超える成果を出し続けます。 ☆Be the Edge～常に最先端 新しい価値を生み出す突出した存在であるために、日々学び、自己を変革し続けます。 ☆Be Visionary～志高く 目指す未来を実現するために、志を高く持ち、失敗を恐れず挑戦し続けます。

<福利厚生> 社員一人一人がプロフェッショナルとして作業効率をあげるための制度は積極的に導入しています。 ■昇給年2回 ■業績賞与年1回 ■通勤手当（会社規定に基づき支給） ■各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険） ■副業OK ■フルリモート・フレックス制度（コアタイムあり） ■研修制度あり ■仕事環境とツール 入社いただいた方には、在宅勤務環境を整えるための補助をご活用いただけます。 ■書籍購入支援制度 会社が成長するためには個人の成長も大事です。 どんどん本を読んで知識を吸収し、視野を広げましょう！ 当社では皆様の学びを応援しています！ ■研修・資格費用補助制度 研修・セミナー等の受講料、資格試験等の受験料、それに必要な交通費および宿泊費の「100％に相当する額の補助」が出ます。 社員の学びや成長を促進する目的でこの制度を運用しています。 ■ボディメンテナンス制度 マッサージ・ジム手当もあり、心身ともに健やかに成長できる環境があります。 社員の健康を第一に考えています。 ■通勤手当 通勤手当も支給しています。 ■休日休暇 祝日、年末年始休暇 試用期間からスタートの方は入社テスト合格した次の月から有給が10日付与されます。 正社員からの採用の方は入社と同時に10日有給が付与されます。 ■育児休暇制度 男性・女性関係なく育休をとることができます。 ■育児サービス費用補助制度 社員が育児サービスの利用にあたり支払った額の「100％に相当する額の補助」が出ます。

コンサルティング事業部は 2023 年に正式に事業部として活動をスタートしました。弊社は「あるべき教育」を追求しながら LMS (kikagaku.ai) や研修事業を軸に事業を展開しています。 私自身、AI・データサイエンスのスキルで事業の拡大や社会貢献をしたい、また、実際のAI・データサイエンス×ビジネスの現場を経験することで、今の研修をもっとアップデートできる（受講生が実際の現場で技術を活用するためのノウハウを教えることができる）と考えました。 PM として活躍したい方、エンジニアリングを極めたい方、PM もエンジニアリングもしたい方、大歓迎です。 それぞれのポジションで、受託開発やコンサルティングを通して、DX コンサルティング、AI ソリューション事業の拡大を目指すと共に、実案件で得たノウハウを教育で社会に還元したい方の応募をお待ちしております。 ★こんなことやります - 業務内容：以下内容を PM として、もしくはチームメンバーとして、またはクライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 - 分析提案・要件定義／データ収集・分析基盤構築／データ前処理 - モデル構築／モデル評価・報告書作成／・モデルの可視化システム構築 - クライアントとの調整や実施レポートのまとめ - 教育コンサルティング事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート - 業務で得た知見を社内に還元する ※ クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 - プロジェクト例： - 製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み - 数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 - AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 - Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発 など 【身につくスキルセット】 - 身につくスキル：担当するプロジェクトのデータ活用／AI 導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。 - 組織構成：コンサルティング事業部 コンサルユニットは 3 名（+ パートナー企業エンジニア）で構成されており、20 代前半 ～ 20 代後半が在籍しています。 ▍必須要件 ★下記に記載している要件をいずれも満たしていない方でも、教育コンサルティング事業部で活動しながら（経験を積んで）、コンサルティング事業部と連携して実案件に参加することができます。 - Python の使用経験 - SQL の使用経験 - scikit-learn の使用経験 - TensorFlow / PyTorch / いずれかの使用経験 - データ分析 / 機械学習 / 深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験 - 統計分析、機械学習のご経験 - 大学教養レベルの数学の知識（微積分・線型代数・確率統計） - GitHub でのチーム開発 - コンテナ仮想化を用いた開発環境の構築経験（Docker など） ▍歓迎要件 - データサイエンス・AI（機械学習）プロジェクトにおける PM 経験 - 統計学・自然言語処理・画像処理・画像認識など、データサイエンスのいずれかで得意とする分野がある - Js, C++, Go, Rust 等での開発分析経験 - エッジAIの開発経験 - クラウド（AWS / GCP / Azure いずれか）の使用経験 ▍主な開発環境 - Python - SQL - scikit-learn - TensorFlow / PyTorch - AWS / GCP / Azure - GitHub - Docker ▍こんな人と働きたい - 開発を通じて成長する意欲が強い方 - 統計・機械学習の中で未経験の分野や最新の動向を自律的に情報収集したり、検証ができる方 - 実案件で得た知見を教育に還元する意思がある方