サイバーエージェントはメディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業を中心に事業を展開しています。 各事業とも技術力、運用力を競争力に事業を拡大し、コンテンツの創出、集客力、マーケティングや販売力などを活用し、事業シナジーを生み出しています。 ▼メディア事業 2016 年 4 月に新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、多くの方々に利用していただいています。また国内最大規模のブログサービス「Ameba」やマッチングアプリ「タップル」、通販化粧品の「N organic」など様々なサービスを提供しています。 https://www.cyberagent.co.jp/service/media/ ▼インターネット広告事業 1998 年の創業以来、インターネット広告事業を展開しており、広告効果最大化を強みにシェアを誇っています。 現在は、広告販売にとどまらず、AI を活用したテクノロジーや 3DCG 等の最先端技術を駆使したクリエイティブ制作、DX 事業にも参入し総合的なソリューションを提供しています。 https://www.cyberagent.co.jp/service/internetad/ ▼ゲーム 2009 年から開始したゲーム事業は、継続的にヒットタイトルを創出し2021 年度にはスマートフォンゲーム市場において成長しました。 （※スマートフォンゲーム市場におけるシェア：2021 年 4 月～ 9 月時点） https://www.cyberagent.co.jp/service/game/

サイバーエージェントでは、イノベーションなくして持続的な成長はかなわないと考え、変化対応力を強みに様々な新規事業を創出すると同時に、多くの独創的な社内施策に取り組み、型にはまらない企業カルチャーを生み出してきました。 一方日本国内では、少子高齢化やバブル崩壊後から低迷を続ける経済状況が昨今の新型コロナウイルス感染症拡大により一層不透明さを増し、格差による貧困など多くの社会問題が浮き彫りになり、閉塞感が高まっています。 このような時代に、サイバーエージェントができることは何か。 2021年、サイバーエージェントは、創業から持ち続けている志を改めて言語化しました。時代の変化に合わせて事業を生み出し、インターネット企業として培った経験、テクノロジーとクリエイティブを武器に、社会の進化を牽引していく存在を目指し、引き続き全力で取り組んでいきたいと思っています。 ▼社長藤田インタビュー 「パーパス『新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する』に込めた想い」 https://www.cyberagent.co.jp/way/features/list/detail/id=26689

■人材の成長＝企業の成長 大型の設備投資の必要がないインターネット産業では、人材が大きな競争力であり、経営資源です。 サイバーエージェントは創業来、人材の「採用・育成・活性化・適材適所」を重視し、「人材力」で成長を続けてきました。社員一人ひとりがモチベーション高く挑戦し、決断機会を数多く経験することが個人の成長につながり、事業の成長、業績の向上につながると考えています。 【人材が成長する仕組み】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1306 ■企業文化を支える仕組み これまで多くの新規事業を立ち上げ、大型のM&Aに頼らない自力成長を続けてきました。失敗を恐れて挑戦を躊躇しないために、撤退ルールを明確にした仕組みを設けることで、常に挑戦できる環境を創出しています。 人事制度では「挑戦と安心はセット」を掲げ、人材が安心して大きな挑戦を続けられる環境づくりを促進し、長く働ける会社をめざしています。 【挑戦できるカルチャー】 https://www.cyberagent.co.jp/way/info/contents_type=1118

■部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織 です。Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 ■業務内容 機械学習基盤 ML Platformの開発・運用を行い、社内のAI系技術者やプロダクトの開発効率化・速度向上・コスト削減を支援しています。 ​ ML PlatformではGPUインスタンスの払い出し、機械学習ジョブの実行、機械学習モデルのデプロイといった機能を提供しています。今後はこれらの他にもMLOpsを推進するための機能を開発していく予定です。またこれらのサービスは基本的にKubernetes上のアプリケーションとして作られており、基礎的な機械学習の知識に加えてKubernetesに対する深い知識も必要になります。 ​ サイバーエージェントは技術選定が自由であるため、ユーザーとなる社内プロダクトがパブリッククラウドを使うかCycloudを使うかは自由です。その中でCycloudのML Platformを選択してもらうために、ユーザーの求めるUXや機能を備えたサービスを作るのが我々のミッションです。 ​ 具体的な仕事内容は下記になります。 ​ 1. 大規模な GPU Kubernetes クラスタの開発、運用 - 物理 GPU ノードのセットアップ（OS インストールやパラメーターチューニング） - Kubernetes クラスタの構築・運用 - 定期的な Kubernetes クラスタのバージョンアップデート - Kubernetes の最新バージョンに対するキャッチアップ - 大規模計算クラスタのための技術検証・導入（NVIDIA H100, RoCEv2/RDMA, NCCL など） ​ 2. AI 系の開発を支援する機械学習サービスの開発、運用 - GPU インスタンスや Jupyter Notebook を払い出すサービスの開発 - 各種機械学習フレームワークを用いたジョブシステムの開発（Pytorch/Tensorflow/etc.） - 機械学習モデルのサーバーレスデプロイシステムの開発 - 機械学習のためのノード間分散ジョブシステムの開発（MPI） - Kubernetes カスタムコントローラー（Go）の開発 - Kubeflow などの機械学習系エコシステムの検証・導入・コントリビュート ​ 3. ML Platform の規模拡大 - 新規・既存社内ユーザーとの積極的なコミュニケーションや折衝 - ユーザーサポート（Python の学習スクリプトの調査など） - AI 系技術や最新 GPU に対するキャッチアップ - GPU リソースの需要調査や増設に向けた選定・導入 ■求める人物像 - ソフトウェアからインフラまで幅広く興味があるエンジニアの方 - 向上心が高く、新しい技術の習得に対して抵抗がない方 - 良好なコミュニケーション能力により、チーム内や他部署と調整可能な方 - サービス、ユーザー中心で物事を考えられる方 - クラウドネイティブ技術に親和性のある方 - OSS のアップストリームを追従・貢献する気持ちのある方 ■応募資格 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 ​ - 計算機科学に対する基本的な知識および理解 - 機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 - Linux 環境における開発および運用経験 - Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 - プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎する経験・知識】 以下の経験・知識を一つでもお持ちの方 ​ - Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験 - Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA） - 最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解 - HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解 - MLOps の知識・実践経験 - Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) - Web API におけるセキュリティ対策の経験 - パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験 - フロント（React）の開発経験 - OSS コミュニティでの開発経験