閲覧いただきありがとうございます。 今回募集するのは、広告プロダクトエンジニアのポジションです。 ▼Urumo Adsとは フェズが提供する独自のデジタル広告ソリューションです。 主要メディアPF（Google,Facebook,小売アプリ,etc）に対し小売データ&テクノロジー&店頭を連携させ、実店舗での『購買効果（セールスリフト）』改善に繋がる広告配信が出来るマーケティングソリューションです。 具体的には、 ・圧倒的な量の小売データを活用した広告の購買可視化 ・統計手法を活用した購買分析 ・機械学習などを組み込んだ購買効果改善 ・小売メディアである店頭やアプリを活用した店頭販促連携 の４つの機能を組み合わせて、セールスリフトを実現しています。 ▼具体的な業務内容 弊社のマーケティング担当の執行役員やリテールテックを統計的なアプローチで科学しているリテールテック研究所と連携して、UrumoAdsを自社活用のみならず、広告代理店・メーカーに活用していただくソフトウェア開発を担っていただきます。 (※広告プロセスを購買ベースで最適化していくプロダクト開発) 【スキル向上が期待できる領域】 ・統計学を含むビックデータについての知見や知識 ・機械学習のモデルを活用したプロダクト開発への知見 ・元Google出身のマーケティング担当と一緒にプロダクト開発を行うことでマーケティング的な視点の強化 ▼現在採用している技術やツール 開発言語：Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境：AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール：Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【必須（MUST）】 ・デジタル広告代理店での開発経験（デジタル広告に活用されている技術やデジタルマーケティングにおける用語について理解があること） ・デジタルアフィリエイトのシステム関連経験者 ・広告効果の分析の開発経験（自社の広告のCVR、CPAの改善をシステム的な対応込みで経験したことがあること） ・開発を設計から実装、テストまでの流れを経験していること（特に設計フェーズができること） 【歓迎（WANT）】 ・一緒に要件定義ができてそこから開発要件が整理できること ・デジタル広告配信or広告改善分析指標に関わる開発をリードしたことがあること 　CPAやCVRから改善要件を定義して、広告配信内容に反映させるなどの開発をしたことがあればなお良 ・機械学習や統計データを活用したプロダクト開発の経験 【求める人物像】 ・不完全なベンチャー環境を理解してアンラーニングする素養のある方 ・個として自走しつつ組織力を高められるスタートアップマインドをお持ちの方 ・技術-事業の両観点において、個としてのスキル向上及び事業成長にやりがいを感じられる方 ・考えやアイデアを積極的に周囲とシェアし貢献欲の高い方 ・常に新しい技術に探究心を持ち、サービスやプロダクトを通じた提案価値を思考できる方 少しでも気になりましたら「話を聞いてみたい」を押していただけたら嬉しいです。