スクラッチ実装したニューラルネットワーク
学習モデルの柔軟なチューニングに対応できるよう、 深層学習の基本であるニューラルネットワークを 出来合いのモジュール等に極力頼らず、一から実装。 またpythonスクリプトとjupyterノートブックを使い分けることで、 モデルの保守性・運用性を担保した。
Yoshiho Yamamoto
SIVA Inc. / データサイエンス東京都
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- マルチDBと車両運行情報ビッグデータのインフラ基盤開発支援
車両運行情報システム開発支援の一環としてバックエンド側のpython実装部分を主に担当。 GTFSデータの変換や複数データベース間コネクションの自動化などのPoCに関わっている。
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Ambition
In the future
従来の、要素を一つずつ蓄積していく手法ではなく、要素間の関係性を可視化・マッピングして活用するシステムを構築することです。 例えば水、氷、水蒸気はどれも異なる物理的性質を持つことはすぐにわかります。
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