論文紹介: Accelerating Learned Sparse Indexes Via Term Impact Decomposition (Findings of EMNLP 2022)
IR Reading 2023 春 という勉強会での論文紹介に使用したスライドです. https://sigir.jp/post/2023-06-10-irreading_2023spring/
Discover companies you will love
株式会社リクルート / 検索エンジニア/データエンジニア
検索システムやその周辺のデータエンジニアリングをしている検索エンジニア/データエンジニアです.以前は筑波大学の後期博士課程で情報検索の研究を行っていました.特に,半構造化データと呼ばれるスキーマを持たないデータ,特に表形式データに対する検索アルゴリズムの研究を行っていました.
情報検索の研究を行っている.特に,キーワードや文書から表形式などの構造を持つデータを検索する研究を博士課程のテーマとして研究を行っている.また,学術論文データや移動データ,コメントデータに関するデータマイニングの研究や,言語横断文書検索,質問応答のための文書検索の研究もサブプロジェクトとして行っている.
開発: データ処理ライブラリにおける Python API の設計・開発 受託分析: 機械学習モデルの開発
吉川・馬研究室所属.研究内容: 学術論文のデータマイニング(引用関係の可視化,キーワード付与)
スケジュールアルゴリズムの定式化と実装・比較
View Yu Nakano's
Full Profile
This information is visible only to Wantedly users or the user’s connections
View past posts
View mutual connections
View Yu Nakano's full profile
IR Reading 2023 春 という勉強会での論文紹介に使用したスライドです. https://sigir.jp/post/2023-06-10-irreading_2023spring/